ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Например в качестве информационной системы можно рассматривать расписание движения поездов или книгу регистрации данных о заказах. Атрибут записанный на каком-либо носителе информации называют элементом данных полем данных или просто полем. При обработке данных часто встречаются однотипные объекты с одинаковыми свойствами.

2015-01-19

116.07 KB

7 чел.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

Систематизация и хранение информации

Кто владеет информацией, тот владеет миром. В каком виде может храниться информация, чтобы с ней было удобно работать? У вас наверняка есть записная книжка. Если вы записываете информацию без всякой системы: телефоны, дни рождения друзей, расписание ваших занятий, какие-либо ближайшие события, — то, вероятно, вам сложно найти нужную информацию. Что же делать? Вы можете навести какой-либо порядок в своей информации. Например, записывать информацию об Иванове на странице «И», выделить часть книжки под текущие события и т.д. Т.е. структурировать вашу информацию.

Информационной системой (ИС) можно считать совокупность любой связанной структурированной информации. Например, в качестве информационной системы можно рассматривать расписание движения поездов или книгу регистрации данных о заказах. Слова «структурированная информация» означают, что информация определенным образом организована.

Информационная система позволяет облегчить труд человека, повысить качество и достоверность обработки информации.

Информационная система может храниться как в «бумажном» варианте, так и в памяти компьютера.

Основу информационной системы составляют хранящиеся в ней данные. Хорошая информационная система должна предоставлять достоверную информацию в определенное время конкретному лицу с ограниченными затратами.

Объектом называется элемент информационной системы, информация о котором сохраняется в ней.

Объект может быть реальным (человек, населенный пункт, какой-либо предмет) и абстрактным (событие,,счет покупателя).

Например, при продаже автомобилей ИС будет содержать такие объекты: модель автомобиля (например, «ВАЗ-2107»), клиент (Сидоров), счет.

На товарном складе это будут поставщик, товар, отгрузка товара и т.д.

Каждый объект обладает набором свойств, которые запоминаются в ИС.

Например, объект — клиент Сидоров — может характеризоваться фамилией, именем, годом рождения, телефоном, адресом, номером счета.

Свойства, характеризующие объект, называются атрибутами объекта.

Например, модель автомобиля характеризуется типом кузова, рабочим объемом двигателя, количеством цилиндров, мощностью, габаритами и т.д.

Каждый атрибут имеет свое имя — идентификатор.

Атрибут, записанный на каком-либо носителе информации, называют элементом данных, полем данных или просто полем.

При обработке данных часто встречаются однотипные объекты с одинаковыми свойствами. Клиент Булкин такэке характеризуется фамилией, именем, годом рождения и т.д.

Совокупность объектов, обладающих одинаковым набором свойств, называется классом объектов. Сидорова и Булкина можно объединить в класс «Клиенты».

Базы данных. Общие сведения. Основные понятия баз данных

База данных (БД) – это совокупность хранимых в памяти ЭВМ и специальным образом организованных взаимосвязанных данных,  единицей хранящейся в БД информации является таблица.

Создавая базу данных, пользователь стремится упорядочить информацию по различным признакам и быстро извлекать выборку с произвольным сочетанием признаков. Сделать это возможно, только если данные структурированы.

Единицей хранящейся в БД информации является таблица. Каждая таблица представляет собой совокупность строк и столбцов, где строки соответствуют экземпляру объекта, конкретному событию или явлению, а столбцы - атрибутам (признакам, характеристикам, параметрам) объекта, события, явления. В терминах БД столбцы таблицы называются полями, а ее строки -записями.

В каждой таблице БД может существовать первичный ключ - поле или набор полей, однозначно идентифицирующий запись. Значение первичного ключа в таблице БД должно быть уникальным, то есть в таблице не должно существовать двух или более записей с одинаковым значением первичного ключа. Вторичные ключи (индексы) устанавливаются по полям, которые часто используются при поиске и сортировке данных: вторичные ключи помогут системе значительно быстрее найти нужные данные. В отличие от первичных ключей поля для индексов могут содержать неуникальные значения - в этом, собственно, и заключается главная разница между первичными и вторичными ключами.

Между отдельными таблицами БД могут существовать связи (отношения). Связанные отношениями таблицы взаимодействуют по принципу главная-подчиненная. Главную таблицу называют родительской, а подчиненную - дочерней. Одна и та же таблица может быть главной по отношению к одной таблице БД и дочерней по отношению к другой. Существует три типа отношений между таблицами:

  1.   отношение один-ко-многим означает, что одной записи из родительской таблицы может соответствовать несколько записей в дочерней таблице. Связь один-ко-многим  является  самой распространенной, она позволяет моделировать иерархические структуры данных;
  2.   отношение один-к-одному имеет место, когда одной записи в родительской таблице соответствует одна запись в дочерней таблице. Данное отношение встречается значительно реже, чем отношение один-ко-многим. Его используют, если не хотят, чтобы таблица БД "распухала" от второстепенной информации. Связь один-к-одному приводит к тому, что для чтения связанной информации в нескольких таблицах приходится производить несколько операций чтения, что замедляет
    получение нужной информации;
  3.   отношение многие-ко-многим означает, что каждой записи первой таблицы может соответствовать несколько записей второй таблицы, а каждой записи второй таблицы может соответствовать несколько записей первой таблицы. Считается, что БД всегда можно перестроить так, чтобы любая связь многие-ко-многим была заменена на одну или более связей один-ко-многим.

Система управления базами данных (СУБД) - комплекс программ и языковых средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных.

Одним из важнейших назначений СУБД является обеспечение независимости данных (независимость данных и использующих их прикладных программ друг от друга в том смысле, что изменение одних не приводит к изменению других). Подобные системы служат для поддержания базы данных в актуальном состоянии и обеспечивают эффективный доступ пользователей к содержащимся в ней данным в рамках предоставленных пользователям полномочий.


Реляционные базы данных

Очень удобно заносить данные в таблицы.

Базы данных, которые организованы в виде нескольких таблиц, называются реляционными.

Таблица это некоторая структурированная информация, содержащая характеристики объекта или класса объектов.

В настоящее время это самый популярный способ хранения информации в электронном виде.

Каждая строка называется записью, а каждый столбец полем.

Данная таблица характеризует класс объектов «Сотрудник» и содержит 5 полей и 4 записи. Каждое поле имеет имя и тип.

Различают символьные, числовые, графические, даты, время, и др. типы полей. Поля Фамилия и Пол — это символьные поля, Дата рождения имеет тип дата, Зарплата и Аванс — суммы (денежный тип).

Домен это набор допустимых значений поля. Для приведенного примера:

  1.  домен поля Фамилия — любые русские буквы и дефис, поле не может содержать латинских букв, цифр, знаков препинания или каких-либо других символов;
  2.  домен поля Пол — значения «М», «м», «Ж», «ж»;
  3.  домен поля Дата рождения — значения в диапазоне от 1 января 1930 г. до 1990 г. (т,к. вряд ли на предприятии могут работать глубокие старцы и грудные младенцы);
  4.  зарплата и аванс могут принимать только положительные значения.
  5.  


Типы моделей данных

В настоящее время существует 3 модели данных.

Иерархическая.

Сетевая.

Реляционная.

Исторически первой появилась Иерархическая модель данных. Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии типов объектов, т.е. один тип объекта является главным, а остальные подчиненными.

Данные представлены в виде деревьев. Две вершины дерева связаны отношением подчиненности. Дерево обязательно содержит одну вершину, которая не имеет главных. Такая вершина называется корнем. В данном случае это вершина 3. Вершины, которые не имеют подчиненных называются листьями, на рисунке это 1,2, 5, 7, 8, 9.

Вершина дерева хранит данные, характеризующие некоторый объект и несколько связей с подчиненными вершинами.

Между главными и подчиненными объектами установлено отношение «один ко многим». Для каждого подчиненного типа объекта может быть только один исходный тип объекта.

Главная вершина — Отдел — содержит информацию о названии, бюджете и телефоне отдела. Отдел имеет подчиненную вершину Руководитель с информацией Фамилия, Год рождения, Разряд и несколько подчиненных вершин сотрудники, каждый сотрудник характеризуется Фамилией, Адресом и т.д. Данное дерево содержит информацию об одном отделе. Для описания второго отдела требуется второе дерево. База данных будет содержать несколько деревьев одинаковой структуры. Возможные операции с иерархической базой данных: переход между деревьями, создание и удаление дерева, поиск вершины дерева, изменение информации в вершинах. Работа с иерархическими базами данных основана на математической теории графов.

Сетевая модель данных.

Понятие главного и подчиненного объекта несколько расширено. Любой объект может быть главным и подчиненным.

Каждый объект может участвовать в любом числе взаимодействий. Единственное ограничение — отношение подчиненности не может вернуться обратно к вершине, с которой оно начиналось.

Отдел содержит информацию: Название, Бюджет, Телефон и связи с Руководителем и несколькими Сотрудниками. Руководитель характеризуется Датой вступления в должность, Годом рождения, Разрядом. Сотрудники характеризуются Фамилией, Адресом. Вершина Руководитель связана с одной из вершин Сотрудников, в ней хранятся Фамилия и Адрес руководителя.

Реляционная модель данных.

В реляционной модели данных объекты и взаимодействия между ними представляются с помощью таблиц. Каждая таблица должна иметь первичный ключ — поле или комбинацию полей, которая единственным образом идентифицирует каждую строку таблицы.

В настоящее время реляционная модель данных является наиболее популярной. На ее идеологии построены СУБД FoxPro, Access, Visual C++ и д.p.

Возможные операции в реляционной базе данных: создание таблиц и связей, изменение структуры таблиц, добавление, удаление и изменения записей, поиск данных, отбор данных из одной или нескольких таблиц и т.д.

Работа с реляционными базами данных основана на реляционной алгебре.



 

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.
6915. Понятие системы управления базами данных 8.46 KB
  Банк данных - это информационная система коллективного пользования, обеспечивающая централизованное хранение данных, их обновление и выдачу по запросам пользователей. Это комплекс аппаратного и программного обеспечения банка данных и персонала, обслуживающего его.
15. Создание прикладной системы управления базами данных (в объеме создания и связывания таблиц) 146.71 KB
  Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: изучить состав и назначение объектов реляционной системы управления базами данных РСУБД SQL Server 2000 запуск и остановка соответствующих служб управление БД при помощи Enterprise Mnger создание запросов при помощи Query nlyzer выполнение трассировки при помощи SQL Profiler; изучить этапы проектирования баз данных БД; провести проектирование БД для определенной предметной области согласно заданию; создать базу данных с таблицами. В результате выполнения...
6925. Основы работы с базами данных 55.56 KB
  Жизненный цикл любого программного продукта в том числе и системы управления базой данных состоит покрупному из стадий проектирования реализации и эксплуатации. Естественно наиболее значительным фактором в жизненном цикле приложения работающего с базой данных является стадия проектирования. Требования к базам данных Итак хорошо спроектированная база данных: Удовлетворяет всем требованиям пользователей к содержимому базы данных.
8335. Аналоговая и дискретная информация. Носители данных. Операции с данными. Кодирование данных. Системы счисления. Энтропия и количество информации 227.54 KB
  Системы счисления. Системы счисления Кодирование данных используется издавна: код Морзе Брайля морской сигнальный алфавит и т. В истории человечества для кодировании чисел наиболее известны две системы счисления: непозиционная и позиционная. Как та так и другая системы счисления характеризуются основанием – количеством различных цифр используемых для записи чисел например от 0 до 9 т.
3756. Организация данных в ЭВМ 89.09 KB
  При представлении в памяти компьютера чисел в естественной форме устанавливается фиксированная длина разрядной сетки. Причем точку можно зафиксировать в начале, середине или в конце разрядной сетки. При этом распределение разрядов между целой и дробной частями остается неизменным для любых чисел.
8065. Кластерная организация сервера баз данных 735.13 KB
  Несомненно это значительно повысит производительность системы в целом. Но дело в том что загрузка корпоративных вычислительных систем носит ярко выраженный пиковый характер и до 90 времени новый дорогостоящий сервер будет загружен лишь частично средняя загрузка приблизительно 20 Кроме того стоимость обслуживания информационной системы ИС при увеличении количества оборудования возрастает по экспоненте. Но есть и другой выход – можно изменить сам принцип организации корпоративной информационной системы и перейти к применению серверов в...
8334. Формулы Шеннона и Хартли. Расчёт количества информации. Кодирование символьных, графических и звуковых данных. Структуры данных Формула Шеннона 140.5 KB
  Для решения обратных задач, когда известна неопределенность (H) или полученное в результате ее снятия количество информации (I) и нужно определить какое количество равновероятных альтернатив соответствует возникновению этой неопределенности, используют обратную формулу Хартли, которая выводится в соответствии с определением логарифма и выглядит еще проще...
13009. Распределенные системы баз данных 146.61 KB
  Распределенные базы данных позволяют работать удаленным пользователям с огромным количеством информации в наиболее удобной для них форме. Ведущей причиной создания систем, которые используют базы данных, является готовность объединения всех обрабатываемых на предприятии данных в единое целое и обеспечения контролируемого к ним доступа. Формирование распределенных баз данных дает возможность разработать общедоступные данные
6474. Системы счисления и форматы представления числовых данных 192.32 KB
  Для описания информации, которая обрабатывается цифровой техникой, используется двоичная система счисления, так как цифровые сигналы могут принимать только два фиксированных уровня значений напряжения – «низкий» и «высокий», которые условно кодируются
20323. Разработка структуры базы данных информационной системы 971.23 KB
  Требуется разработать приложение и базу данных для компьютерной фирмы занимающейся продажей вычислительной техники комплектующих для неё и периферии. Формы первичных учетных документов определяются и устанавливаются организацией в составе применяемой ею системы учетной документации для регистрации хозяйственных операций. Первые быстродействующие компьютеры использовались предпринимателями в основном для автоматизации процессов которые раньше выполнялись вручную большим числом сотрудников невысокой квалификации; типичный пример - обработка...
© "REFLEADER" http://refleader.ru/
Все права на сайт и размещенные работы
защищены законом об авторском праве.