Использование данных мониторинга для прогнозирования показателей разработки при заводнении и оценки эффективности технологических мероприятий

Характеристика вытеснения – однофакторная линеаризованная зависимость накопленной добычи нефти от накопленной добычи жидкости или от накопленной добычи воды которая имеет границы применимости в определенном диапазоне промысловых параметров. Параметры характеристик вытеснения определяются по данным ретроспективного периода. Начало ретроспективного периода соответствует обводненности продукции скважин после прорыва фронта вытеснения и может определяться по функции БаклиЛеверетта для однородного пласта. Последний участок длится...

2015-01-27

968.65 KB

27 чел.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


Лекция  № 5

Использование данных мониторинга для прогнозирования показателей разработки при заводнении и оценки эффективности технологических мероприятий

Мониторинг – данные замеров следующих параметров: дебитов по жидкости, обводненности продукции, динамических уровней, забойных давлений, а также устьевых и затрубных давлений (пассивный эксперимент).   

  1.  Основные задачи, которые решаются по данным мониторинга.
    •  Оценка эффективности ГТМ
    •  Краткосрочный прогноз показателей разработки при заводнении
    •  Оценка интерференции скважин
    •  Оценка эффективности ППД.

  1.  Объект исследований – гидродинамически изолированные объемы пласта (например, между рядами нагнетательных скважин.

  1.  Основной  показатель, который подлежит оценке – накопленная добыча нефти на период прогноза (упреждения).

  1.  Характеристика вытеснения – однофакторная линеаризованная зависимость накопленной добычи нефти от накопленной добычи жидкости (или от накопленной добычи воды), которая имеет границы применимости в определенном диапазоне промысловых  параметров.  

Параметры характеристик вытеснения определяются по данным ретроспективного периода.

  1.  Начало ретроспективного периода соответствует обводненности продукции скважин после прорыва фронта вытеснения и может определяться по функции Бакли-Леверетта (для однородного пласта). Это значение обычно больше 60%. График функции Бэкли-Леверетта имеет три участка (плавно – резко – плавно). Последний участок длится десятилетия и определяется от скачка обводненности при прорыве фронта вытеснения в добывающие скважины).  


Таблица 1 - Характеристики вытеснения для краткосрочного прогноза показателей разработки

   NN

Авторы

Вид модели

1

2

3

1

С.Н. Назаров

Н.В. Сипачев

2

Г.С. Камбаров и др.

3

Пирвердян А.М. и др.

4

Н.А. Черепахин

Г.Т. Мовмыго

5

Б.Ф. Сазонов

Или

6

М.И. Максимов

7

Ф.А. Герб

Э.Х. Циммерман

8

Д.К. Гайсин

Э.М. Тимашев

9

И.А. Ткаченко

10

И.Г.Пермяков

13

И.И. Абызбаев

25

А.Ю.Борисов

(обобщенная характеристика)

Исходные данные для построения основных характеристик вытеснения – накопленная добыча нефти, жидкости или воды.

 

  1.  Для построения характеристик вытеснения выбирается интервал ретроспективного периода, ближайший к началу упреждения и соответствующий линейной зависимости накопленной добычи жидкости от времени.
  2.  Параметры характеристик вытеснения определяются по методу наименьших квадратов как параметры линейного тренда после линеаризации зависимости.

  1.  Для того, чтобы была возможность выбора характеристики вытеснения (одной из нескольких допустимых по точности) параметры характеристик вытеснения (п. 7) определяются по усеченному ретроспективному периоду – несколько последних временных срезов перед периодом упреждения исключаются из расчетов. Это делается для того, чтобы выбрать ту характеристику вытеснения, которая дает наименьшую ошибку “прогноза”. Можно выбрав вид характеристики вытеснения добавить отброшенные временные срезы и пересчитать.

Оценка эффективности технологических решений (ГТМ)

Анализ технологической эффективности проводится в соответствии с методическим руководством «Методика оценки технологической эффективности методов повышения нефтеотдачи пластов» Министерство Энергетики России (рис. 1– 3).

Анализ проводится по характеристикам извлечения нефти водой (характеристик вытеснения) на основе фактических данных до и после проведения ГТМ. Степень увеличения накопленной добычи нефти оценивается путем экстраполяции накопленной добычи жидкости и характеристики вытеснения по фактическим данным до проведения ГТМ. Примеры расчетов технологической эффективности СКО и технологии выравнивания профиля притока приведены в табл. 3 и на рис. 1,2,3; исходные данные мониторинга реальной скважины представлены в табл.2.

Алгоритм расчетов технологической эффективности ГТМ следующий:

  1.  Исследуется динамика накопленной добычи жидкости до проведения ГТМ (табл.3, столбец 8). Указанная динамика аппроксимируется линейной зависимостью. Проводится экстраполяция накопленной добычи нефти до конца исследуемого периода (рис.1). Это позволяет дать прогноз накопленной добычи жидкости без учета ГТМ.
  2.  Исследуется характеристика заводнения, т.е. зависимость накопленной добычи нефти от накопленной добычи жидкости (табл.1, рис.2). Проводится экстраполяция указанной зависимости до значения накопленной добычи жидкости, величина которой предварительно определена в соответствие с п.1. Это позволяет дать прогноз накопленной добычи нефти без учета ГТМ.
  3.  Технологический эффект определяется как разность фактической накопленной добычи нефти и накопленной добычи нефти, которая определена по п.2.

Следует отметить, что в указанной методике самым жестким допущением является тот факт, что при оценке технологической эффективности ГТМ по фактическим данным до и после его проведения на скважине не проводились другие мероприятия и не изменялась закачка.

 

Рис. 1 - Динамика накопленной добычи жидкости

Рис. 2 - Оценка технологической эффективности ПСКО на скв. 662138 (13 апреля 1996)


Рис. 3 - Оценка технологической эффективности выравнивания профиля притока на скв. 662138 (16 ноября 2001)

Оценка параметров характеристик вытеснения

Параметры характеристик вытеснения определяются с помощью корреляционного анализа, поскольку это – линеаризованные однофакторные зависимости. Для построения характеристик вытеснения используется программа «Нефтяной калькулятор» - позиция меню – «Статистика».

Перед тем как пользоваться программой, следует перейти к требуемым функциям от исходных параметров (например,  предварительно прологарифмировать накопленную добычу жидкости и нефти – зависимость И.И. Абызбаева, табл.1)).


Практическое занятие № 1

Прогнозирование показателей разработки и оценка эффективности мероприятий по управлению с  использованием характеристик вытеснения

Использовать программу “Нефтяной калькулятор ”, пункт меню Статистика

 

При решении задач воспользоваться следующими характеристиками вытеснения.

1. (Камбаров Г.С.)

2.  (Пирвердян А.М.)

(Тимашев)

3.  (Сазонов Б.Ф.)

4.  (Максимов М.И.)

5.      (Казаков А.А.)

Примеры решения задач даны в лекции № 5.

Задача №1 Провести анализ процесса извлечения нефти для прогнозирования накопленной добычи нефти с использованием характеристик вытеснения..  

Исходные данные

Таблица 1.

Динамика отбора жидкости и обводненности продукции

Время, мес

Отбор жидкости м3/мес

Обводненность, %

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

31590.00  

31710.00  

31630.00  

33087.00  

34410.00  

35400.00  

33420.00  

35049.00  

34260.00  

34616.00  

35160.00  

34318.80  

37950.00  

35100.00  

34800.00  

35700.00  

36516.00  

32400.00  

32970.00  

37459.80  

40

42

46

44

48

52

50

50

54

56

62

65

70

68

74

76

76

82

84

88


Задача № 2.
Оценить эффективность мероприятия, направленного на увеличение отбора жидкости при изменении варианта компоновки скважинного оборудования на основе фактических данных по динамике дебита по жидкости и обводненности.

Исходные данные

Таблица 1.

Данные ретроспективного периода

Динамика отбора жидкости и обводненности продукции

Время, мес

Отбор жидкости м3/мес

Обводненность, %

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

31590.00

31710.00

31630.00

33087.00

34410.00

35400.00

33420.00

35049.00

34260.00

34616.00

35160.00

34318.80

37950.00

35100.00

34800.00

35700.00

36516.00

32400.00

32970.00

37459.80

45000.00

45000.00

45000.00

45000.00

40

42

46

44

48

52

50

50

54

56

62

65

70

68

74

76

76

82

84

88

 

PAGE  3



 

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.
53. Расчёт технологических показателей разработки Северо-Альметъевского месторождения 731.44 KB
  Физико-химические свойства пластовой нефти и газа. Сведения о периоде максимального темпа отбора нефти. Графики технологических показателей разработки по промысловым данным. Разработка каждого нефтяного месторождения характеризуется технологическими показателями: добычей нефти из месторождения темпом разработки месторождения коэффициентом нефтеизвлечения и т. До развития методов воздействия на нефтяные пласты с целью извлечения из них нефти разработка нефтяных...
9966. Использование имитационной модели нейронной сети для оценки ее эффективности при поиске заданного объекта на изображении 926.18 KB
  Разработать программный пакет, выполняющий поиск заданного фрагмента на изображении. Оценить эффективность использования имитационной модели нейронной сети в задачах распознавания образов.
16548. МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ: ОПЫТ РАЗРАБОТКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 255.2 KB
  При проведении прогнозно-аналитических исследований регионального развития требуется решение следующих задач:– конкретизация целевого состояния региональной экономики на горизонте ииследования; определение траектории движения к этому состоянию с учетом ресурсных ограничений. Для решения названных задач необходим прогнозно-аналитический инструментарий который бы позволял...
17821. Оценка показателей рентабельности, как основных показателей хозрасчётной эффективности 68.92 KB
  Эффективность развития заготовительной отрасли Потребительской Кооперации и её роль в экономике страны. Оценка эффективности деятельности заготовительной отрасли Жлобинского райпо. Организационно – экономическая характеристика района деятельности заготовительной отрасли Жлобинского райпо...
19868. Основные методы прогнозирования и их использование в организации 16.48 MB
  Фктичeски хoть ккoй рзряд пoзнния рссмтривлся кк бз для вeрнoгo oсмысливния будущeгo. Кзхстн-2050 сoствлeн в oснoвe прoгнoзы н будущee и являeтся в oпрeдeлeннoй стeпeни oтвeтoм кзхстнскoгo рукoвoдств н соврeмeнныe вызoвы врeмeни стртeгия нe тoлькo oпрeдeляeт приoритeты для рзвития смoгo гoсудрств нo и сoпoствляeт и грмoнизируeт пoствлeнныe стрнoй здчи с oбщими мирoвыми тeндeнциями [1]. В упрвлeнии oргнизции прoгнoзы нужны для принятия рeшeний дeквтных прeдстoящим пeрeмeнм вo мнoгoм прeдoпрeдeляя стртeгичeскиe кндидтуры. В нстoящee...
12144. База данных мониторинга инновационной деятельности предприятий и вузов региона 17.1 KB
  База данных предназначена для хранения систематизации и анализа результатов опросов предприятий и вузов Вологодской области. База данных содержит поля для вопросов дополнительных сведений к ним вариантов ответа и самих ответов. База данных применяется при обеспечении автоматизации взаимодействия с клиентскими приложениями и другими самостоятельными службами в составе специального и технологического программного обеспечения.
5293. Пример разработки РТК с использованием базы данных 1.58 MB
  Разработка базы данных. Пример разработки РТК с использованием базы данных. Для повышения производительности труда проектировщика необходимо использовать автоматизированные базы данных по роботам и сварочному оборудованию. Реляционная модель данных – позволяет представлять информацию о предметной области с помощью взаимосвязанных таблиц.
3102. Внедрение системы сетевого мониторинга верхнепышминской городской сети передачи данных общего доступа ООО Геркон 2.14 MB
  Настоящий документ является техническим проектом разработки и внедрения системы сетевого мониторинга верхнепышминской городской сети передачи данных общего доступа ООО Геркон. В проекте проведено исследование существующих систем сетевого мониторинга, анализ текущей ситуации на предприятии и обоснован выбор конкретных компонентов системы сетевого мониторинга.
6301. Классификация технологических показателей катализаторов. Основные технологические характеристики гетерогенных катализаторов. Лабораторные методы их определения 23.63 KB
  Положение элемента в Периодической системе, т.е. строение электронных оболочек атомов и ионов, в конечном счете определяет все основные химические и ряд физических свойств вещества. Поэтому сопоставление каталитической активности твердых тел с положением в Периодической системе элементов, их образующих, привело к выявлению ряда закономерностей подбора катализаторов.
17775. Оценка эффективности разработки месторождения угля 707.86 KB
  Дать характеристика перспектив развития угледобычи в регионах России; рассмотреть подходы разработки угольных месторождений; изучить показатели оценки эффективности разработки угольных месторождений; определить факторы, влияющие на эффективность разработки угольных месторождений...
© "REFLEADER" http://refleader.ru/
Все права на сайт и размещенные работы
защищены законом об авторском праве.