Применение методов математической статистики для исследования медико-демографических процессов в регионах России

Исследование социально-экономических экологических природно-климатических и психологических факторов влияющих на медико-демографические тенденции и состояние здоровья населения регионов России является актуальной задачей для современного научного сообщества. была сформирована в виде информационной системы состоящей из следующих блоков: социально-демографический состав населения экология и природно-климатические условия социально-экономическое развитие доступность медицинских услуг медико-демографические показатели социальный стресс....

2015-09-03

9.93 KB

6 чел.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


Е.В. Молчанова

Докторант ИСЭПН РАН,

С.н.с., к.т.н. Института экономики КарНЦ РАН

Применение методов математической статистики для исследования

медико-демографических процессов в регионах России

Современные демографические тенденции в России носят кризисный характер и вызваны разнообразными факторами (социальными, экономическими, историческими и др.). В докладе «Глобальные тенденции развития человечества до 2015 г.» говорится, что население России не только сокращается, но и становится все менее и менее здоровым, а значит, теряет способность служить движущей силой экономического возрождения страны.

Исследование социально-экономических, экологических, природно-климатических и психологических факторов, влияющих на медико-демографические тенденции и состояние здоровья населения регионов России, является актуальной задачей для современного научного сообщества. Сложность проблемы заключается в том, что она носит междисциплинарный характер и для ее разрешения необходимы усилия специалистов из разных областей знания. Особая роль в решении этой проблемы отводится математике, т.к. множество факторов, влияющих на здоровье, может оказаться столь большим, что выбор главных компонент традиционными методами оказывается невозможным. Для оценки состояния здоровья необходимо использовать специальные методы математической статистики и моделирования.

Целью данной работы является выявление факторов, влияющих на медико-демографические процессы в регионах России. Исследование проводилось с помощью экономико-математических методов и моделей (регрессионный анализ панельных данных). Информационной базой служили данные Росстата («Регионы России», «Здравоохранение в России»). Информация по 80 субъектам Российской Федерации за 2005-2009 гг. была сформирована в виде информационной системы, состоящей из следующих блоков: социально-демографический состав населения, экология и природно-климатические условия, социально-экономическое развитие, доступность медицинских услуг, медико-демографические показатели, социальный стресс.

Важнейшей характеристикой человеческого потенциала и состояния здоровья можно считать показатель ожидаемой продолжительности предстоящей жизни (ОППЖ). Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни (ОППЖ – показатель, рассчитываемый на основе таблиц дожития) в агрегированном виде характеризует, с одной стороны, уровень смертности, с другой – дает возможность адекватного сопоставления уровней смертности между любыми территориями. Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни рассматривается в качестве одного из базовых индикаторов социально-экономического благополучия населения.

Панельные данные (Panel Data) состоят из наблюдений одних и тех же экономических единиц или объектов (индивидуумы, домашние хозяйства, фирмы, регионы, страны и т.п.), которые осуществляются в последовательные периоды времени. Благодаря специальной структуре панельные данные позволяют строить более гибкие и содержательные модели и получать ответы на вопросы, которые недоступны только в рамках, например, моделей, основанных на пространственных данных. В частности, возникает возможность учитывать и анализировать индивидуальные отличия между экономическими единицами, что нельзя сделать в рамках стандартных регрессионных моделей. Выделяют три модели регрессии по панельным данным: объединенная модель панельных данных (pooled model), модель панельных данных с фиксированными эффектами (fixed effect model), модель панельных данных со случайными эффектами (random effect model).

При работе с панельными данными всегда возникает проблема, какую модель (обычная регрессия, фиксированный или случайный эффект) следует выбрать. На содержательном уровне разницу между моделями можно интерпретировать следующим образом. Обычная модель предполагает, что у экономических единиц нет индивидуальных различий, и в некоторых простых ситуациях такое предположение оправдано. В модели с фиксированным эффектом считается, что каждая экономическая единица уникальна и не может рассматриваться как результат случайного выбора из некоторой генеральной совокупности. Такой подход вполне справедлив, когда речь идет о странах, крупных регионах, отраслях промышленности, больших предприятиях. Если же объекты попали в панель «случайно» в результате выборки из большой совокупности, то приемлемой является модель со случайным эффектом.

Помимо содержательных соображений существуют статистические критерии, позволяющие частично решить проблему выбора модели с помощью стандартной техники проверки гипотез. В работе были рассмотрены три основные регрессии: сквозная, регрессия с фиксированными индивидуальными эффектами и регрессия со случайными индивидуальными эффектами. В нашем исследовании регрессионная модель с фиксированными эффектами при учете структуры панельных данных позволила получить значимый и обоснованный вариант моделирования, который можно использовать для оценки основного демографического индикатора – ожидаемой продолжительности предстоящей жизни в регионах России в зависимости от показателей социально-экономического развития, медицинского обслуживания и фактора социального стресса.

Построенные модели показали, что состояние здоровья населения связано в большей мере с социально-экономическими проблемами, с уровнем материального благосостояния, доходами семьи, с бедностью, которые влекут за собой менее сбалансированное и качественное питание, худшие жилищные условия, более низкую мотивацию на здоровый образ жизни. Для сохранения и укрепления здоровья населения необходимо повышение уровня и качества его жизни. В России с ее огромными природными, экономическими и социальными контрастами состояние здоровья характеризуется очень высокой региональной специфичностью. Значительные различия в получении медицинских услуг обусловлены территориальными ограничениями: вследствие неразвитости дорожно-транспортного сообщения, территориальной отдаленности лечебно-профилактических учреждений и недостаточным оснащение ЛПУ современным оборудованием. Коммерциализация здравоохранения, высокая стоимость лекарственных препаратов, неэффективность их распределения также снижают доступность медицинской помощи для социально уязвимых групп населения (люди с хроническими недугами, малообеспеченные, жители села).

Было установлено, что увеличение ОППЖ напрямую зависит от успешного решения широкого круга задач социально-экономического развития (обеспечения стабильного экономического роста, благосостояния населения, снижения уровня бедности, интенсивности развития человеческого капитала и создания эффективной социальной инфраструктуры (здравоохранение, образование, социальная защита населения), рынка доступного жилья, гибкого рынка труда, улучшения санитарно-эпидемиологической обстановки и т.д.). Меры по улучшению демографической ситуации должны носить комплексных характер, связанный с переориентацией целевых программ на решение задач демографической политики с учетом региональной специфики. Результаты проведенных расчетов могут быть использованы при разработке региональных демографических, экологических и социально-экономических программ, а также для прогнозирования состояния здоровья населения в регионах.



 

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.
20738. Элементы математической статистики и корреляционного анализа 1.26 MB
  Обработка данных наблюдений и проверка гипотез Статистическое распределение выборки Расчет сводных характеристик выборки Расчет интервальных оценок генеральных параметров Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности критерию Пирсона Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной прямой...
21471. Анализ произведений Л.Н.Толстого и А.П.Чехова с помощью описательного метода математической статистики 57.5 KB
  Имя великого русского писателя Льва Николаевича Толстого известно всем. Толстого и А. Имя великого русского писателя Льва Николаевича Толстого известно всем. Пушкин в Евгение Онегине. обращает на это внимание: Ей чтенье нравилось болеНикто ей в этом не мешал И чем роман тянулся долеТем ей он боле угождал Казалось бы что рассказы-сценки рассказы-анекдоты небольшие повести Чехова совершенно несопоставимы с...
17129. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ МЕЖТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЩНОСТЕЙ 60.6 KB
  сектором социального развития региона Института экономики Уральского отделения Российской академии наук г.Екатеринбург Ведущая организация: Институт социально-экономических и региональных проблем Челябинского государственного университета г. Задачами социально-демографического прогнозирования в первую очередь являются изучение численности и половозрастной структуры населения факторов их трансформации и эволюции под влиянием процессов рождаемости смертности и миграции.
16598. Методология оценки и анализа процессов формирования и функционирования корпоративных структур в регионах 58.13 KB
  Безопасность и противодействие экономическому терроризму по заказу Министерства образования и науки РФ. Цель исследования заключалась в анализе существующих принципов деятельности и разработке перспективной методологии анализа и оценки формирования и...
222. бучение в моделях контроля правильности функционирования на основе методов параметрической статистики 96.97 KB
  Выделение отдельных режимов работы объекта которые определяются заранее заданными алгоритмами функционирования не представляется возможным в силу специфики его рабочих процессов. Контролируемые признаки объекта изменяются в широких пределах в зависимости от изменения входных воздействий. Вероятностная определенность априорной информации об объекте означает что: известны или могут быть заданы диапазоны изменения...
218. Процедуры обучения в моделях контроля и технического диагностирования на основе методов непараметрической статистики 37.25 KB
  Статистическая информация является однородной получена в одинаковых условиях. Статистическая информация является неоднородной характеризуется малыми объемами. Характерной особенностью задач К и Д является и еще более сложная ситуация когда известны диапазоны изменения КП только для работоспособного состояния состояния правильного функционирования объекта: Δ0j = [] . Поэтому чаще всего она является неоднородной и имеет малые объемы.
10680. Важнейшие инфекционные и неинфекционные заболевания как медико-социальная проблема: эпидемиология, организация медико-социальной помощи, профилактика 31.55 KB
  Так специальные исследования показывают что например среди мужчин в возрасте 40 59 лет почти 30 из страдающих гипертонической болезнью не знали что они больны до 60 больных ишемической болезнью сердца не знают о своем заболевании. человек а специальные выборочные исследования показывают что число таких больных достигает 42 млн. Снижение смертности населения в ряде регионов мира связано в основном с тем что население этих стран изменило свой неправильный образ жизни и приобрело навыки здорового образа жизни. Из этого следует что...
16119. КАЧЕСТВО ЖИЗНИ СОЦИУМА В РЕГИОНАХ РОССИИ 21.71 KB
  Среди острейших проблем современной российской действительности – старение населения высокая смертность снижение продолжительности жизни высокий уровень безработицы проблемы с обеспеченностью жильем и социальной поддержкой граждан низкий уровень доходов...
24. Экспериментальные исследования методов Рунге-Кутты 160.9 KB
  Настоящая курсовая работа по курсу «Вычислительные методы» посвящена экспериментальному исследованию свойств методов Рунге-Кутты, наиболее часто применяющихся в практике моделирования и проектирования систем управления и автоматики. Экспериментальные исследования проводятся на ЭВМ
12882. Применение экономических методов как фактор эффективности управления 117.47 KB
  Экономический механизм хозяйствования обеспечивающий функционирование и развитие предприятия в рыночной экономике включает конкретные рычаги методы и инструменты разработки и эффективной реализации и состоит из. Целей предприятия и его структурных образований производственных отделений филиалов дочерних компаний.
© "REFLEADER" http://refleader.ru/
Все права на сайт и размещенные работы
защищены законом об авторском праве.