МОДЕЛЬ НЕРАВНОМЕРНОЙ КОНВЕРГЕНЦИИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ

Результаты, представляемые в докладе, находятся на пересечении двух областей современного экономического знания – теории экономического роста и экономической географии. Эти направления экономической науки объединяет интерес работающих в их рамках экономистов к вопросу о том

2015-09-03

31.16 KB

2 чел.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


Ущев Ф.А.

Санкт-Петербургский государственный

университет экономики и финансов

МОДЕЛЬ НЕРАВНОМЕРНОЙ КОНВЕРГЕНЦИИ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ1

Результаты, представляемые в докладе, находятся на пересечении двух областей современного экономического знания – теории экономического роста и экономической географии. Эти направления экономической науки объединяет интерес работающих в их рамках экономистов к вопросу о том, почему экономическая эффективность крайне неравномерно распределена в пространстве, почему одни страны и регионы развиваются быстрее других [7,8].

Одной из стержневых идей, используемых при эмпирических исследованиях этой неравномерности, является идея конвергенции, или сходимости [2,4-6]. Доклад посвящен проблеме классификации российских регионов на основе моделей конвергенции.

В классических моделях теории экономического роста [3,6] возникает эффект, состоящий в том, что долгосрочные темпы роста среднедушевых доходов во всех регионах являются убывающими функциями от начального уровня доходов. Математически это записывается следующим образом:

.

(1)

Здесь i – номер региона, i=1,2,…,n, T – длина рассматриваемого интервала времени (в годах),  - среднедушевой доход в регионе i в начальном году рассматриваемого периода,  - та же величина за последний год рассматриваемого периода,  - некоторая убывающая функция, вообще говоря, своя для каждого региона.

Уравнение (1) называется уравнением конвергенции. Если функции  для разных регионов одинаковы, то говорят об абсолютной конвергенции, в противном случае – об условной конвергенции.

Логарифмируя равенство (1), получаем:

,

(2)

где . Ясно, что функции  также являются убывающими.

Переходя в правой части (2) от точных значений функции  к линейным приближениям, получаем:

,

(3)

Здесь  - остаточные члены, которые предполагаются независимыми и одинаково распределенными случайными величинами с нулевым средним значением и конечной дисперсией:

.

Если имеет место абсолютная конвергенция, то коэффициенты в правой части уравнения (3) будут одинаковыми для всех регионов. Тогда уравнение (3) примет вид:

.

(4)

Уравнение (4) называется уравнением абсолютной конвергенции. Это – регрессионное уравнение, которое можно оценить методами регрессионного анализа.

Уравнение (4) оценивалось на данных российской региональной статистики, например, в работах [2,4]. Общей проблемой представленных в этих работах оценок являются низкие значения коэффициентов детерминации уравнений.

Если абсолютная конвергенция не имеет места, то коэффициенты линейного приближения функций  в правых частях (3), вообще говоря, различны. Они могут, в частности, зависеть от некоторых характеристик экономики регионов, по которым эти регионы различаются. Если предположить, что зависимость коэффициентов  от характеристик экономики региона линейна, то можно записать формулы:

,

.

Уравнение (3) примет вид:

(5)

Уравнение (5) называется уравнением условной конвергенции.

Если дополнительно ввести предположение о том, что скорости сходимости bi у всех регионов одинаковы, а все различия сосредоточены лишь средних уровнях дохода, то уравнение (6) преобразуется следующим образом:

,

(6)

Уравнение (6) назовем уравнением равномерной условной конвергенции. Если важно подчеркнуть различие между (5) и (6), будем называть (5) уравнением неравномерной условной конвергенции.

В соответствии с введенными понятиями, гипотезой о равномерности конвергенции естественно назвать выдвигаемую в отношении уравнения (5) нулевую гипотезу вида:

,

(7)

Если гипотеза (7) отвергается, то следует считать, что имеет место неравномерная конвергенция.

Изложенный подход был использован в работе [1] для сравнительного анализа экономического роста регионов РФ.

В качестве характеристик экономики региона, объясняющих неравномерность экономического роста, рассматриваются характеристики внутрирегионального неравенства доходов населения региона. Описание исходных данных представлено в [1].

Результаты оценивания уравнения неравномерной конвергенции [3] имеют вид:

(8)

В уравнении (8) использованы обозначения:

  •   – порядковый номер региона в выборке;
  •   – среднедушевой объем ВРП в регионе с номером  за 2001 год;
  •   – та же величина, относящаяся к 2007 году;
  •   – средний за рассматриваемый период коэффициент фондов в регионе с номером ;
  •   - средний за рассматриваемый период коэффициент Джини в регионе с номером .

При оценивании уравнения (8) была предварительно проведена ортогонализация регрессоров по методу Грама-Шмидта. Это было сделано с целью устранения эффекта мультиколлинеарности.

Проверка гипотезы о равномерности конвергенции с помощью теста Вальда показала, что данная гипотеза отвергается на уровне значимости 5%.

Далее была проведена кластеризация регионов в двумерном признаковом пространстве , где  - оцененный по модели темп сбалансированного роста региона ,  - скорость сходимости региона  к траектории сбалансированного роста. Регионы РФ оказались поделенными на 3 кластера, упорядоченных по средней скорости сходимости. При этом, более быстро сходящиеся регионы являются, в среднем, более быстро растущими. Графически результаты кластерного анализа представлены на рис. 1.

Рис. 1. Результаты кластеризации регионов по темпам сбалансированного роста и скоростям сходимости

Состав кластеров представлен в приводимых ниже таблицах.

1 кластер

Регион

a

|b|

Брянская область

0,9893

0,9567

Владимирская область

0,9522

0,9768

Воронежская область

1,0191

0,9711

Ивановская область

0,9519

0,9422

Курская область

0,9874

0,9811

Тамбовская область

1,0145

0,9761

Псковская область

0,9795

0,9705

Республика Адыгея

0,9771

0,9172

Республика Дагестан

1,0072

0,9042

Республика Ингушетия

0,9564

0,844

Кабардино-Балкарская Республика

0,9742

0,9539

Республика Калмыкия

1,0056

0,958

Карачаево-Черкесская Республика

0,9939

0,9301

Республика Северная Осетия – Алания

0,9768

0,9387

Ставропольский край

0,9992

0,9684

Ростовская область

1,0152

0,9741

Республика Марий Эл

1,0014

0,9513

Республика Мордовия

0,9759

0,9673

Чувашская Республика

0,9661

0,9628

Кировская область

0,9573

0,9799

Пензенская область

0,9678

0,9603

Ульяновская область

1,0067

0,9719

Курганская область

1,0239

0,9607

Республика Алтай

0,96

0,9627

Республика Тыва

0,9916

0,9357

Алтайский край

1,0066

0,9636

Еврейская автономная область

0,9903

0,9695

2 кластер

Регион

a

|b|

Белгородская область

0,9912

0,9972

Калужская область

0,9729

0,9879

Костромская область

0,9873

0,9860

Липецкая область

1,0068

1,0204

Московская область

1,0030

1,0021

Орловская область

1,0093

0,9949

Рязанская область

0,9773

0,9864

Смоленская область

0,9863

1,0007

Тверская область

0,9584

0,9916

Тульская область

0,9581

0,9924

Ярославская область

1,0007

1,0239

Республика Карелия

0,9788

1,0310

Архангельская область

0,9955

1,0360

Вологодская область

0,9958

1,0423

Калининградская область

0,9779

0,9977

Ленинградская область

0,9707

1,0272

Новгородская область

0,9995

1,0150

Краснодарский край

1,0279

0,9998

Астраханская область

1,0009

0,9920

Волгоградская область

0,9966

0,9881

Республика Башкортостан

1,0336

1,0185

Удмуртская Республика

0,9614

1,0180

Нижегородская область

0,9919

1,0194

Оренбургская область

0,9810

1,0154

Саратовская область

0,9813

0,9912

Свердловская область

1,0310

1,0244

Челябинская область

1,0057

1,0092

Республика Бурятия

1,0356

0,9872

Республика Хакасия

0,9933

1,0073

Забайкальский край

1,0054

0,9874

Кемеровская область

1,0259

1,0137

Новосибирская область

1,0150

1,0072

Омская область

1,0194

0,9881

Томская область

1,0191

1,0418

Приморский край

0,9893

1,0016

Амурская область

0,9815

1,0213

3 кластер

Регион

a

|b|

г.Москва

1,1558

1,1328

Республика Коми

1,0612

1,0765

Мурманская область

1,014

1,0571

г.Санкт-Петербург

1,0347

1,0448

Республика Татарстан

1,0285

1,0507

Пермский край

1,0521

1,0501

Самарская область

1,0679

1,049

Тюменская область

1,0816

1,1864

Красноярский край

1,0438

1,0791

Иркутская область

1,0453

1,0312

Республика Саха (Якутия)

1,025

1,1154

Камчатский край

1,0002

1,0634

Хабаровский край

1,0188

1,0431

Магаданская область

1,018

1,096

Сахалинская область

1,0178

1,0886

Таким образом, выявлена неравномерность экономического роста регионов РФ, обусловленная внутрирегиональным неравенством доходов населения.

Литература

  1.  Влеско Ю.Ю., Емельянова А.И., Ущев Ф.А. Оценка неравномерности экономического роста регионов РФ, обусловленной неравенством доходов // Экономическая кибернетика. Системный анализ в экономике и управлении. Сборник научных трудов, 2010, №21, под ред. Соколова Д.В., Чернова В.П.
  2.  Б. Л. Лавровский, Е. А. Шильцин. Российские регионы. Сближение или расслоение? // Экономика и математические методы, № 2,  Том 45, 2009.
  3.  Ущев Ф.А. Эконометрическая модель неравномерного экономического роста регионов // Экономическая кибернетика. Системный анализ в экономике и управлении. Сборник научных трудов, 2010, №21, под ред. Соколова Д.В., Чернова В.П.
  4.  Ущев Ф.А., Чиркова С.С. Инвестиции, экономический рост и конвергенция в России и в мире: эконометрический подход // Финансы и бизнес, 2008, №1
  5.  Barro R., Sala-i-Martin X. Economic growth. Cambridge, 1995. 
  6.  Baumol W. Productivity growth, convergence, and welfare: what the long-run data show // American Economic Review. 1986. Vol. 76. P. 1072 – 1085.
  7.  Combes P. P., Meyer T., Thisse J.F. Economic Geography. The Integration of regions and nations. Princeton University Press, 2008.
  8.  Romer D. Advanced Macroeconomics. New York/London, McGraw Hill, 1996.

1 Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ грант № 08-06-00418а «Адаптация моделей эндогенного роста для анализа экономической динамики российских регионов».



 

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.
1122. Конкурентоспособность российских регионов на примере Кемеровской области 12.06 KB
  Сегодня залогом жизнестойкости развития любого страны региона является достижение конкурентного преимущества.Объектом данной курсовой работы является Кемеровская область Предметом курсовой работы является конкурентоспособность данного региона в условиях глобализации экономики. Исходя из цели работы автором были поставлены следующие задачи: изучить определение и основные понятия экономической глобализации выявить какое место и роль занимают российские регионы в процессе глобализации изучить понятие и современные факторы конкуренции регионов...
16866. Сравнение пространственных эффектов для восточных и западных российских регионов 17.32 KB
  Идея лежащая в основе пространственно-эконометрических моделей довольно проста: при моделировании макроэкономических показателей стран или регионов надо учитывать не только влияние других факторов в этих странах или регионах но и значения этих же макроэкономических показателей в других странах или регионах. Тогда количество параметров отражающих влияние других стран или регионов сокращается до одного - коэффициента пространственной автокорреляции по аналогии с коэффициентом автокорреляциии во временных рядах. Однако для...
16770. Конкуренция российских регионов за привлечение бюджетных инвестиций в инновационную инфраструктуру 15.51 KB
  Это связано с одной стороны с общей необходимостью генерирования разнообразных инноваций находящихся в основе осуществления модернизации российской экономики а с другой - со стремлением региональных властей привлечь инвестиции в том числе – иностранные создать новые рабочие места повысить инновационную активность среднего и малого бизнеса перевести региональную экономику на инновационный путь развития. В данном процессе региональные власти представлены администраторами развития особым типом чиновников которые 1 создают...
16531. Развитие российских регионов: роль ресурсообеспеченности и зависимости от федеральных трансфертов. Подвержена ли Россия «ресурсному проклятию» 15.71 KB
  Роль ресурсообеспеченности и зависимости от федеральных трансфертов. Как показатели зависимости от федеральных трансфертов мы используем объёмы безвозмездных поступлений в бюджеты субъектов федерации отнесённые к ВРП или на душу населения. Переменная зависимости от федеральных трансфертов отрицательно влияет на экономический рост в регионах. и переменными зависимости от федеральных трансфертов и экспорта энергоресурсов.
16426. -КОНВЕРГЕНЦИИ Главный вопрос который обычно ставится при изучении пространственного неравенства по дох 11.69 KB
  Наиболее широко распространённым методом диагностики конвергенции является тестирование бета-сходимости обычно именуемой в русскоязычной литературе бета-конвергенцией. Бета-сходимость означает что темп роста душевого дохода в экономике тем выше чем она беднее т. Широкое использование этого метода в прикладных исследованиях основано на двух расхожих мифах: – теория экономического роста предсказывает конвергенцию экономик по доходам – бета-сходимость говорит о конвергенции по доходам.
19665. Современное состояние информатизации регионов и муниципальных образований 25.52 KB
  Понятие информационные ресурсы определено в Законе Об информации информатизации и защите информации. Документы научно-технической информации. Цель работы – исследование типологии каналов поступления информации в органы государственной власти. При этом для их формирования и использования характерны следующие тенденции: Резкое возрастание потребностей органов государственного управления в объективной достоверной и современной информации о реальном положении дел как в подведомственных так и в смежных отраслях регионах...
13784. Создание модели социально-экономического развития регионов 462.41 KB
  Рассмотреть методы прогнозирования социально-экономического развития регионов. Создать модель устойчивого социально-экономического развития регионов. Сделать заключение о социально-экономическом развитии Российской федерации.
16570. Качество жизни населения регионов Севера России 18.18 KB
  Апатиты Качество жизни населения регионов Севера России Для Севера России2 как особой зоны имеющей исключительно важное значение для экономики и безопасности страны вопросы повышения уровня качества жизни населения3 являются наиболее актуальными. Невысокий уровень и качество жизни населения продуцируют увеличение миграционного оттока преимущественно трудоспособного населения дефицит квалифицированных кадров снижение уровня здоровья и образования населения снижение продолжительности жизни депопуляцию увеличение числа социальных...
16160. Инновационные институты устойчивого развития лесосырьевых регионов России 32.16 KB
  В советский период леспромхозы отвечали за состояние лесных поселков через систему сложившихся формальных и неформальных институтов. В настоящее время вопрос лесных поселков ушел из риторики региональной власти. Как таковых лесных поселков не стало так как не стало леспромхозов которые трансформировались в акционерные и частные компании. Вместе с тем еще не полностью истощенные лесные ресурсы кому-то приносят солидную социальную ренту на фоне полной нищеты и деградации оставшегося населения бывших лесных поселков.
16777. ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ИНВЕСТИЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНОВ РОССИИ 23.01 KB
  Актуальность исследования обуславливается тем что для способствования динамичному развитию экономики региона необходимо определить какие факторы в российских условиях оказывают наибольшее влияние на объем привлеченных в регион инвестиций. Целью данного исследования является конкретизировать влияние на объем региональных инвестиций различных групп факторов и построить зависимость региональных инвестиций от наиболее тесно связанных с ними...
© "REFLEADER" http://refleader.ru/
Все права на сайт и размещенные работы
защищены законом об авторском праве.