РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТМЦ ДЛЯ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

Назначение баз данных - это сбор накопленных данных и эффективное предоставление их в интересах конкретных прикладных задач. Не имея такого «фундамента», программы теряют глубину анализа, значимость получаемых решений. Поэтому его прочность, надежность и производительность играют существенную роль для достижения успеха.

2015-08-07

1.28 MB

57 чел.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


СОДЕРЖАНИЕ

[1] СОДЕРЖАНИЕ

[2] ВВЕДЕНИЕ

[3] 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ

[4] 1.1 Введение в базы данных

[5] 1.1.1 Основные типы данных.

[6] 1.1.2 Обобщенные структуры или модели данных

[7] 1.1.3 Реляционная модель данных

[8] 1.2 Система управления базами данных MySQL

[9] 1.5 Принципы учета товарно-материальных ценностей

[10] 1.5.1 Описание общих принципов учета ТМЦ

[11] 1.5.2 Современные методы учета ТМЦ

[12] 2 АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

[13] 2.1 Краткая характеристика ИП Литвинов А.Ю.

[14] 3 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТМЦ ДЛЯ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

[15] 3.1 Обоснование актуальности разработки базы данных учета ТМЦ

[16] 3.2 Построение моделей базы данных для учета ТМЦ

[17] 3.2.1 Разработка инфологической модели

[18] 3.2.2 Логическая модель БД информационной системы для автоматизации поступления ТМЦ на склад

[19] 3.2.3 Физическая модель базы данных

[20] 3.3 Создание таблиц базы данных

[21] 3.4 Создание скрипта отбора данных

[22] 3.5 Создание форм

[23] 4.1 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТМЦ ДЛЯ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

[24] 1 Общие положения

[25] 4.2 Определение ключевых показателей

[26] 4.3 Расчет объема капитальных вложений

[27] 4.4 Расчет себестоимости базы данных

[28] 4.5 Расчет финансовых результатов реализации проекта


АННОТАЦИЯ

Тема дипломного проекта «Разработка базы данных учета товарно-материальных ценностей для ИП Литвинов А.Ю. фирма «Жесть»».

Выполнил студент Дорофеев А.А.

Руководитель Шолохов Д.Н.

Год защиты 2015 г.

В пяти частях проекта последовательно раскрыта тема разработки базы данных. Дипломный проект содержит сведения о базах данных и современном учете товарно-материальных ценностей, произведен анализ предприятия, разработана и запрограммирована база данных, определена ее экономическая целесообразность и произведена оценка условий и безопасности труда.


ВВЕДЕНИЕ

Материалы относятся к категории материально-производственных запасов и являются основным, наиболее дорогостоящим видом оборотных активов. Кроме того, материалы, используемые организациями производственных отраслей, отличаются большой номенклатурой.

Материалы непременно сопутствуют осуществлению практически любого производственного процесса, входят в состав продукции или опосредуют процесс выполнения работ или оказания услуг. Используются материалы и в торговой деятельности. Поэтому вопросы бухгалтерского учета материалов, правильного определения их стоимости всегда имеют весьма важное значение.

В настоящее время порядок бухгалтерского учета материалов регулируется Положением по бухгалтерскому учету "Учет материально-производственных запасов" ПБУ 5/01, утвержденным приказом Минфина России от 09.06.2001 N 44н (ПБУ 5/01), и Методическими указаниями по бухгалтерскому учету материально-производственных запасов, утвержденными приказом Минфина России от 28.12.2001 N 119н (далее - Методические указания по учету материально-производственных запасов).

Кроме того, некоторые особенности учета материально-производственных запасов, не относящихся к категории внеоборотных активов, разъяснены Методическими указаниями по бухгалтерскому учету специального инструмента, специальных приспособлений, специального оборудования и специальной одежды, утвержденными приказом Минфина России от 26.12.2002 N 135н.

Для автоматизации учета товарно-материальных ценностей могут широко использоваться базы знаний и базы данных.

Назначение баз данных - это сбор накопленных данных и эффективное предоставление их в интересах конкретных прикладных задач. Не имея такого «фундамента», программы теряют глубину анализа, значимость получаемых решений. Поэтому его прочность, надежность и производительность играют существенную роль для достижения успеха.

Разработка базы данных автоматизации учета движения товарно-материальных ценностей оказалась одной из задач, которая привела к созданию множества программного обеспечения для управления предприятием.

На предприятиях, имеющих на своих складах расширенную номенклатуру материальных ценностей, введение механизированного учета их движения позволяет оптимизировать запасы с соблюдением нормативов, исключить наличие на складах запасов ТМЦ долго лежащих без движения, не допускать перебоев с поставками, контролировать расчеты с поставщиками. Автоматизация процесса учета на складе позволяет отказаться от трудоемкого ведения складского учета на бумажных носителях. Взаимосвязь работы вычислительной техники на складе и в бухгалтерии позволяет оптимизировать работу бухгалтерии.


1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТОВАРНО-МАТЕРИАЛЬНЫХ ЦЕННОСТЕЙ

1.1 Введение в базы данных

1.1.1 Основные типы данных.

Данные, хранящиеся в памяти ЭВМ представляют собой совокупность нулей и единиц (битов). Биты объединяются в последовательности: байты, слова и т.д. Каждому участку оперативной памяти, который может вместить один байт или слово, присваивается порядковый номер (адрес).

Какой смысл заключен в данных, какими символами они выражены - буквенными или цифровыми, что означает то или иное число - все это определяется программой обработки. Все данные необходимые для решения практических задач подразделяются на несколько типов, причем понятие тип связывается не только с представлением данных в адресном пространстве, но и со способом их обработки.

Любые данные могут быть отнесены к одному из двух типов:

- основному (простому), форма представления которого определяется архитектурой ЭВМ,

- расширенному (сложному), конструируемому пользователем для решения конкретных задач.

Данные простого типа это - символы, числа и т.п. элементы, дальнейшее дробление которых не имеет смысла. Из элементарных данных формируются структуры (сложные типы) данных.

Некоторые структуры:

1 Массив(функция с конечной областью определения) - простая совокупность элементов данных одного типа, средство оперирования группой данных одного типа. Отдельный элемент массива задается индексом. Массив может быть одномерным, двумерным и т.д. Разновидностями одномерных массивов переменной длины являются структуры типа кольцо, стек, очередь и двухсторонняя очередь.

2 Запись (декартово произведение) - совокупность элементов данных разного типа. В простейшем случае запись содержит постоянное количество элементов, которые называют полями. Совокупность записей одинаковой структуры называется файлом. (Файлом называют также набор данных во внешней памяти, например, на магнитном диске). Для того, чтобы иметь возможность извлекать из файла отдельные записи, каждой записи присваивают уникальное имя или номер, которое служит ее идентификатором и располагается в отдельном поле. Этот идентификатор называют ключом.

Такие структуры данных как массив или запись занимают в памяти ЭВМ постоянный объем, поэтому их называют статическими структурами. К статическим структурам относится также множество.

Имеется ряд структур, которые могут изменять свою длину - так называемые динамические структуры. К ним относят:

- дерево,

- список,

- ссылка.

Важной структурой, для размещения элементов которой требуется нелинейное адресное пространство является дерево. Существует большое количество структур данных, которые могут быть представлены как деревья. Это, например, классификационные, иерархические, рекурсивные и др. структуры.

Рисунок 1 - Классификация типов данных

1.1.2 Обобщенные структуры или модели данных

Выше были рассмотрены несколько типов структур, являющихся совокупностями элементов данных: массив, дерево, запись. Более сложный тип данных может включать эти структуры в качестве элементов. Например, элементами записи может быть массив, стек, дерево и т.д.

Существует большое разнообразие сложных типов данных, но исследования, проведенные на большом практическом материале, показали, что среди них можно выделить несколько наиболее общих. Обобщенные структуры называют также моделями данных, т.к. они отражают представление пользователя о данных реального мира.

Любая модель данных должна содержать три компоненты:

1 Структура данных - описывает точку зрения пользователя на представление данных.

2 Набор допустимых операций, выполняемых на структуре данных. Модель данных предполагает, как минимум, наличие языка определения данных (ЯОД), описывающего структуру их хранения, и языка манипулирования данными (ЯМД), включающего операции извлечения и модификации данных.

3 Ограничения целостности - механизм поддержания соответствия данных предметной области на основе формально описанных правил.

В процессе исторического развития в СУБД использовалось следующие модели данных:

- иерархическая,

- сетевая,

- реляционная.

В последнее время все большее значение приобретает объектно-ориентированный подход к представлению данных.

В настоящее время наиболее распространена реляционная модель баз данных, ее будем рассматривать и использовать в последующей работе.


1.1.3 Реляционная модель данных

Реляционная модель данных (РМД) — логическая модель данных, прикладная теория построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики как теории множеств и логика первого порядка.

На реляционной модели данных строятся реляционные базы данных.

Реляционная модель данных включает следующие компоненты:

1 Структурный аспект (составляющая) — данные в базе данных представляют собой набор отношений.

2 Аспект (составляющая) целостности — отношения (таблицы) отвечают определенным условиям целостности. РМД поддерживает декларативные ограничения целостности уровня домена (типа данных), уровня отношения и уровня базы данных.

3 Аспект (составляющая) обработки (манипулирования) — РМД поддерживает операторы манипулирования отношениями (реляционная алгебра, реляционное исчисление).

Кроме того, в состав реляционной модели данных включают теорию нормализации.

Термин «реляционный» означает, что теория основана на математическом понятии отношение (relation). В качестве неформального синонима термину «отношение» часто встречается слово таблица. Необходимо помнить, что «таблица» есть понятие нестрогое и неформальное и часто означает не «отношение» как абстрактное понятие, а визуальное представление отношения на бумаге или экране. Некорректное и нестрогое использование термина «таблица» вместо термина «отношение» нередко приводит к недопониманию. Наиболее частая ошибка состоит в рассуждениях о том, что РМД имеет дело с «плоскими», или «двумерными» таблицами, тогда как таковыми могут быть только визуальные представления таблиц. Отношения же являются абстракциями, и не могут быть ни «плоскими», ни «неплоскими».

Для лучшего понимания РМД следует отметить три важных обстоятельства:

- модель является логической, то есть отношения являются логическими (абстрактными), а не физическими (хранимыми) структурами;

- для реляционных баз данных верен информационный принцип: всё информационное наполнение базы данных представлено одним и только одним способом, а именно — явным заданием значений атрибутов в кортежах отношений; в частности, нет никаких указателей (адресов), связывающих одно значение с другим;

- наличие реляционной алгебры позволяет реализовать декларативное программирование и декларативное описание ограничений целостности, в дополнение к навигационному (процедурному) программированию и процедурной проверке условий.

Принципы реляционной модели были сформулированы в 1969—1970 годах Э. Ф. Коддом (E. F. Codd). Идеи Кодда были впервые публично изложены в статье «A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks»[1][2], ставшей классической.

Строгое изложение теории реляционных баз данных (реляционной модели данных) в современном понимании можно найти в книге К. Дж. Дейта. «C. J. Date. An Introduction to Database Systems» («Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных»).

Наиболее известными альтернативами реляционной модели являются иерархическая модель, и сетевая модель. Некоторые системы, использующие эти старые архитектуры, используются до сих пор. Кроме того, можно упомянуть об объектно-ориентированной модели, на которой строятся так называемые объектно-ориентированные СУБД, хотя однозначного и общепринятого определения такой модели нет.


1.2 Система управления базами данных MySQL

MySQL - свободная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle, получившая права на торговую марку вместе с поглощённой Sun Microsystems, которая ранее приобрела шведскую компанию MySQL AB. Продукт распространяется как под GNU General Public License, так и под собственной коммерческой лицензией. Помимо этого, разработчики создают функциональность по заказу лицензионных пользователей. Именно благодаря такому заказу почти в самых ранних версиях появился механизм репликации.

MySQL является решением для малых и средних приложений. Входит в состав серверов WAMP, AppServ, LAMP и в портативные сборки серверов Денвер, XAMPP. Обычно MySQL используется в качестве сервера, к которому обращаются локальные или удалённые клиенты, однако в дистрибутив входит библиотека внутреннего сервера, позволяющая включать MySQL в автономные программы.

Гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой большого количества типов таблиц: пользователи могут выбрать как таблицы типа MyISAM, поддерживающие полнотекстовый поиск, так и таблицы InnoDB, поддерживающие транзакции на уровне отдельных записей. Более того, СУБД MySQL поставляется со специальным типом таблиц EXAMPLE, демонстрирующим принципы создания новых типов таблиц. Благодаря открытой архитектуре и GPL-лицензированию, в СУБД MySQL постоянно появляются новые типы таблиц.

Сообществом разработчиков MySQL созданы различные ответвления кода, такие как Drizzle (англ.), OurDelta, Percona Server, и MariaDB. Все эти ответвления уже существовали на момент поглощения компании Sun корпорацией Oracle.

MySQL возникла как попытка применить mSQL к собственным разработкам компании: таблицам, для которых использовались ISAM — подпрограммы низкого уровня. В результате был выработан новый SQL-интерфейс, но API-интерфейс остался в наследство от mSQL. Откуда происходит название «MySQL» — доподлинно неизвестно. Разработчики дают два варианта: либо потому, что практически все наработки компании начинались с префикса My, либо в честь девочки по имени My, дочери Майкла Монти Видениуса, одного из разработчиков системы.

MySQL имеет двойное лицензирование. MySQL может распространяться в соответствии с условиями лицензии GPL. Однако по условиям GPL, если какая-либо программа включает исходные коды MySQL, то она тоже должна распространяться по лицензии GPL. Это может расходиться с планами разработчиков, не желающих открывать исходные тексты своих программ. Для таких случаев предусмотрена коммерческая лицензия, которая также обеспечивает качественную сервисную поддержку.

MySQL портирована на большое количество платформ: AIX, BSDi, FreeBSD, HP-UX, Linux, Mac OS X, NetBSD, OpenBSD, OS/2 Warp, SGI IRIX, Solaris, SunOS, SCO OpenServer, UnixWare, Tru64, Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, Windows XP, Windows Server 2003, WinCE, Windows Vista и Windows 7. Существует также порт MySQL к OpenVMS. Важно отметить, что на официальном сайте СУБД для свободной загрузки предоставляются не только исходные коды, но и откомпилированные и оптимизированные под конкретные операционные системы готовые исполняемые модули СУБД MySQL.

1.3 Структура базы данных MySQL

MySQL состоит из двух частей: серверной и клиентской.

Клиентская.

Клиентская может состоять, например, из скрипта PHP, который будет принимать, обрабатывать, отсылать или, наоборот, брать данные из БД.

Серверная (структура данных).

База данных - это основа. Физически файлы БД и таблиц имеют расширения frm, MYD, MYI. В каждой БД есть одна или несколько таблиц. В таблице в свою очередь есть одна и более записей.

Как говорилось выше - БД состоит из таблиц. Таблицы, как правило, содержат в себе тематическую информацию, например, таблица users (с данными пользователей), articles (с данными по статьям на сайте), news (с данными новостей сайта) и так далее.

Таблицы состоят из полей. Для таблицы users с данными пользователей будет логично наличие таких полей как id (порядковый номер записи), логин, имя, пароль, e-mail и т.д. В таблице со статьями будут id (автоматически присваиваемый порядковый номер записи), название статьи, короткое описание, текст самой статьи, автор и т.д. Это всё равно, что шапка любой таблицы, в ней же указывается тип содержимого.

Рисунок 1 – Пример полей в таблице

Дальше идут записи. Запись - это строка в таблице, где каждая отдельная ячейка содержит значение, соответствующее определённому полю.

1.4 Управление БД MySQL при помощи инструмента phpmyadmin

Если система используется в первый раз, и данные пользователя root не изменялись, то будет выведено соответствующее предупреждение.  Чтобы добавить нового пользователя для СУБД MySQL или изменить данные существующих пользователей, необходимо активировать вкладку «Пользователи» (Рисунок 2):

На данной странице отображается список пользователей MySQL, в том числе и главной пользователь (суперпользователь) – root (по аналогии с операционными системами семейства UNIX). По умолчанию, данный пользователь не имеет пароля после установки системы. Вам необходимо задать для него пароль. В списке учетных записей СУБД MySQL отметьтем необходимого пользователя (в данном случае root). Дальше нажмём в последней колонке таблицы с учетными записями пользователей на пиктограмму, которая вызывает интерфейс для редактирования данных выбранного пользователя. В блоке «Изменить пароль» введём новый пароль и подтвердим его, введя в поле «Подтверждение» тот же самый текст.  Вернитемся в обзор учетных записей пользователей СУБД MySQL и обновим страницу. Так как мы изменили пароль пользователя root, а именно от него работаем в данный момент в системе phpmyadmin, то будет выведено сообщение что доступ для пользователя с именем root и с пустым паролем запрещен. Для устранения данной проблемы необходимо в конфигурационном файле phpmyadmin также изменить пароль для root, так как по умолчанию там стоит пустая строка. Откроем файл config.inc.php из директории с установленным phpmyadmin. Найдем строки 

$cfg['Servers'][$i]['user']                 = 'root';

$cfg['Servers'][$i]['password']             = '';

Изменим значение переменной

$cfg['Servers'][$i]['password']  

на то значение, которое указали как новый пароль для пользователя root: $cfg['Servers'][$i]['password']    = 'password';

Обновим страницу Phpmyadmin (F5).

Рисунок 2 – Вкладка настройки пользователей в XAMPP

Активируем вкладку «База данных». На данной странице будет отображен список созданных баз данных в СУБД MySQL.

Рисунок 3 – Управление БД

С помощью данной страницы можем редактировать параметры существующих БД, удалять БД и создавать новые. В блоке «Новая база данных» на текущей странице введем в текстовое поле «webProject», а в выпадающем меню с доступными кодировками для БД выберем CP1251-bin (аналогично Windows-1251), нажмем на кнопку «Создать».

Рисунок 4 – Создание базы данных

Обратим внимание на то, что практически при любых манипуляциях с БД и пользователями БД система phpmyadmin выводит на страницу соответствующий SQL-запрос. В данном случае это SQL- запрос для создания новой БД. Для удобства разработчика система предлагает также генерацию PHP-кода для соответствующего запроса. Т.е. при разработке конкретно системы, которая обрабатывает данные из БД, можем сначала протестировать необходимые запросы в phpmyadmin, а затем скопировать PHP-код с SQL-запросом в свою систему.

После создания новой БД, система автоматически активирует работу с ней.  Перейдём во вкладку «Структура». Здесь находится список таблиц выбранной БД (вновь созданная БД является пустой).

Рисунок 5 – Структура БД

Создадим новую таблицу, введя строку «sections» в текстовое поле «Имя» и «5» в поле «Количество полей».

Далее страница обновится и появится форма для добавления параметров каждого из пяти полей нашей таблицы. Заполняем форму (водим только те параметры, которые указаны далее):

1) Имя поля – id (данное поле будет идентификатором записи и должно содержать уникальные значения); тип – INT; A_I (Auto increment) – ON (что означает, что при добавлении новой записи в таблицу данное поле будет автоматически увеличено на единицу); Индекс – PRIMARY (что значит, что это поле – первичный ключ)

2) Имя поля: caption; тип – VARCHAR, длина – 50;

3) Имя поля: text; тип – TEXT;

4) Имя поля: module; тип – VARCHAR, длина – 30; Allow NULL – ON (что означает, что мы разрешаем пустое значение для данного поля)

5) Имя поля: position; тип – INT; По умолчанию – Как определено (10).

Нажмём кнопку сохранить.

После создания таблицы можем в любой момент изменить ее структуру (добавлять, редактировать или удалять поля и т.д.)


1.5 Принципы учета товарно-материальных ценностей

Учет товарно-материальных ценностей связан с финансово-складскими операциями и ведением учетно-складских документов. Точность и полнота таких операций являются залогом успешного применения ИСУП. Например, само осуществление функции планирования при планировании материальных потребностей зависит от точности учетно-складской документации.

Автоматизация учета товарно-материальных ценностей предусматривает учет движения сырья, материалов, малоценных и быстроизнашивающихся предметов по номенклатурным номерам в количественном и стоимостном (по учетной цене) выражениях. Получают аналитические данные о выходе продукции, использовании ее внутри хозяйства, отгрузке и реализации заготовительным организациям и магазинам, продаже на рынке. Кроме того, получают итоговые данные о распределении продукции по шифрам производственных затрат, а также данные для ведения аналитического учета расчетов с покупателями.

1.5.1 Описание общих принципов учета ТМЦ

Организации совершают разнообразные хозяйственные операции, которые составляют содержание основных хозяйственных процессов. Именно хозяйственные процессы являются для организации объектами, составляющими хозяйственную деятельность.

В организации три основных хозяйственных процесса:

- заготовление товарно-материальных ценностей;

- производство продукции (выполнение работ, оказание услуг);

- продажа продукции (выполнение работ, оказание услуг).

Основные принципы бухгалтерского учета процесса заготовления товарно-материальных ценностей.

Данный процесс представляет собой комплекс хозяйственных операций по обеспечению организации сырьем, материалами, топливом, энергией и другими предметами, и средствами труда, необходимыми для производства продукции (выполнения работ, оказания услуг). В ходе этого процесса приобретается имущество как длительного пользования, так и одноразового использования.

При покупке производственных запасов организация уплачивает поставщику их стоимость по ценам приобретения, а также несет дополнительные расходы, связанные со снабжением (по перевозке и выгрузке, по доставке со станции железной дороги, из аэропорта или с пристани на склад организации). Все эти расходы носят название «расходы по заготовке и доставке». Таким образом, фактическая себестоимость приобретения (заготовления) запасов складывается из стоимости по ценам приобретения (заготовления) и расходов по заготовке и доставке этих ценностей в организацию.

Основные счета бухгалтерского учета, используемые в процессе заготовления: 10 «Материалы», 51 «Расчетные счета», 60 «Расчеты с поставщиками и подрядчиками».

Покупатель, получив от поставщика счет на отгруженные ему материалы, акцептует его (дает согласие на оплату) или отказывается от акцепта. На основании акцепта счета в бухгалтерском учете организации производится бухгалтерская запись по дебету счета 10 и кредиту счета 60 на стоимость материалов по покупным ценам.

По дебету счета 10 кроме покупной стоимости материалов учитываются дополнительные расходы, связанные с их доставкой, разгрузкой, укладкой. Суммируя стоимость материалов по покупным ценам и дополнительные расходы, подсчитываем фактическую себестоимость приобретенных товарно-материальных ценностей.

Задачи бухгалтерского учета процесса заготовления (приобретения) ресурсов:

- документальное оформление и своевременное отражение в учете поступления материалов, основных средств, нематериальных активов;

- достоверное исчисление первоначальной стоимости основных средств, нематериальных активов, фактической себестоимости приобретенных материалов;

- своевременное погашение задолженности поставщикам и подрядчикам.

Основные принципы бухгалтерского учета процесса производства. Данный процесс представляет собой процесс воздействия работников средствами труда на предметы труда для получения готовой продукции.

В сфере производства принимают участие труд человека, предметы и средства труда. В результате у организации образуются соответствующие затраты: заработная плата работникам; стоимость предметов, израсходованных на изготовление продукции, и т. п. Кроме этого, у организации имеются общепроизводственные расходы (содержание машин и оборудования, затраты на ремонт основных средств производственного назначения и т. п.) и общехозяйственные расходы (административно-управленческие, расходы по оплате информационных и аудиторских услуг и т. п.). Из всех этих затрат и складывается себестоимость изготовленной продукции, выполненных работ или оказанных услуг.

Для учета производственных затрат и расчета себестоимости изготавливаемой продукции применяется основной счет 20 «Основное производство». По дебету данного счета собираются все затраты, которые в соответствии с действующим законодательством включаются в состав себестоимости продукции (работ, услуг) (пример 2). По дебету счета 20 может быть сальдо, которое показывает остаток незавершенного производства на начало или конец отчетного периода. По кредиту счета отражается производственная себестоимость законченной обработкой продукции, выполненных работ или оказанных услуг.

Задачи бухгалтерского учета процесса производства:

- документальное оформление и своевременное отражение в учете всех произведенных затрат;

- контроль за использованием материальных, трудовых и финансовых ресурсов в соответствии с утвержденными нормами, нормативами и сметами;

- правильное исчисление фактической себестоимости выпущенной продукции (выполненных работ, оказанных услуг).

Основы бухгалтерского учета процесса реализации.

Сфера реализации представляет собой комплекс хозяйственных операций, связанных со сбытом и продажей продукции (выполнением работ, оказанием услуг), основных средств и прочих активов, а также определением финансовых результатов (прибыли или убытка). При учете операций, связанных с реализацией и определением финансового результата, используются счета: 43 «Готовая продукция», 90 «Продажи», 91 «Прочие доходы и расходы», 99 «Прибыли и убытки». У организации также могут возникнуть дополнительные расходы по сбыту: упаковка, транспорт, комиссионные сборы, рекламные расходы и т. п. Эти расходы называются коммерческими (внепроизводственными) и учитываются обособленно на счете 44 «Расходы на продажу».

Основной счет бухгалтерского учета, на котором организация ведет учет процесса реализации готовой продукции (выполнения работ, оказания услуг), – счет 90 «Продажи». На данном счете выявляется финансовый результат от продажи продукции (выполнения работ, оказания услуг) как разница между стоимостью продажи и полной себестоимостью. Особенность счета 90 состоит в том, что на нем одни и те же хозяйственные операции выражаются в двух оценках: по себестоимости (расходам) и по продажным ценам (доходам). Сопоставление этих двух оценок и позволяет выявить финансовый результат.

Исчисленный финансовый результат от реализации продукции (выполнения работ, оказания услуг) подлежит обязательному списанию в конце месяца на счет 99 «Прибыли и убытки». Таким образом, сальдо на счете 90 «Продажи» не остается.

Аналогичный принцип работы используется при осуществлении бухгалтерских записей на счете 91 «Прочие доходы и расходы».

Задачи бухгалтерского учета процесса реализации:

- документальное оформление и своевременное отражение в учете отгрузки (отпуска) готовой продукции, товаров, сдачи выполненных работ и оказанных услуг; расходов по отгрузке и реализации продукции;

- правильное исчисление списываемых в процессе реализации расходов;

- своевременное оприходование поступивших средств от покупателя (заказчика);

- правильное исчисление финансового результата от реализации продукции.

1.5.2 Современные методы учета ТМЦ

При учёте запасов однородного товара, купленного в разное время по разной цене, приходится определять: что выдавать первым; и физически (на складе), и на бумаге (в бухгалтерских книгах). По методу FIFO первым выдаётся самый старый из пришедших товаров, по методу LIFO — самый новый.

LIFO (акроним англ. Last In, First Out – последним пришёл — первым ушёл) — метод оценки товарно-материальных ценностей (ТМЦ), при котором с учёта выбывают первыми ТМЦ поставленные на учёт последними. В настоящее время не применяется в бухгалтерском учёте, а с 1 января 2015 г. и в налоговом учёте. В условиях роста цен приводит к системному завышению прибыли и уменьшению стоимости остатка ТМЦ (при падении цен — наоборот).

Особенности учёта по методу LIFO:

- редко учитывается фактическое движение запасов товаров;

- предполагается, что все товары, приобретенные в течение периода, могут быть выставлены на продажу, независимо от даты их покупки;

- запасы на конец периода оцениваются по стоимости первых закупок.

FIFO (акроним англ. First In, First Out – первым пришёл — первым ушёл) — метод оценки ТМЦ, при котором первыми выбывают с учёта ТМЦ поставленные на учёт первыми же.


2 АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

2.1 Краткая характеристика ИП Литвинов А.Ю.

Фирма занимается кровлей крыш любой сложности (включая кровлю храмов), из любого материала; имеется собственное производство доборных кровельных элементов, выполняет заказы на производство и монтаж вентиляционных элементов.

Фирма "ЖЕСТЬ" осуществляет свою деятельность в Ливнах.

Крыша из металлочерепицы является одной из наиболее востребованных и популярных вариантов ее устройства как в загородном и частном, так и в других областях строительства.

Прежде чем монтировать кровлю, необходимо убедиться в ровности поверхности крыши и сделать расчет металлочерепицы на крышу. По необходимости нужно исправить обнаруженные дефекты, проверив правильность форм и геометрических размеров крыши.

При этом производят замеры диагоналей скатов от угла до угла. Перекос крыши может быть исправлен с помощью обрешетки, тогда как с торцов перекос скрывают доборными элементами.

Металлочерепица поставляется на строительные объекты с размером листов, предварительно согласованным с продавцом. Габариты листа устанавливают по результатам тщательного обмера каждого ската крыши.

Основным размером является расстояние от карниза до конька, причем обязательно в учет идет размер свеса нижнего ряда черепицы, который должен составлять около 40 мм.

Если геометрия крыши слишком сложна, то практикуется вызов специалистов компании-продавца, которые при помощи специальных компьютерных программ производят все необходимые расчеты быстро и четко.

Раскрой металлочерепичных листов, как правило, производят с помощью специальных рубящих электроножниц. Применение отрезных устройств типа болгарок, использующих в качестве режущего элемента абразивный круг, запрещается, поскольку в процессе раскроя абразивный круг перегревает поверхность листа в области реза, а это ведет к выгоранию с последующим отслаиванием защитного слоя.

Помимо этого, искры способны повредить остальное покрытие листа.

Непосредственно перед укладкой кровли должно быть выполнено заземление крыши из металлочерепицы, поскольку данный материал способен проводить электрический ток.

Для расчета потребности в материале и его раскрое используется специальное программное обеспечение.

Рисунок 5 – Таблица для расчета площади кровли

Компьютерная программа "Кровля Профи"  предназначена для расчета потребности кровельного (фасадного) материала, доборных элементов и саморезов на кровлю (фасады) различной конфигурации с представлением схемы укладки листов на каждом скате (фасаде).

С помощью программы можно рассчитывать металлочерепицу "на заказ", металлочерепицу "со склада", одномодульную металлочерепицу (типа "Метробонд"), натуральную черепицу, профнастил и листовой материал (шифер и т.п.), фасадные материалы типа сайдинг. При расчете металлочерепицы программа позволяет учитывать так называемые "технологически невыполнимые" размеры листов при поставке "на заказ", а также складские остатки и складской типоряд длин листов. При расчете материала, который отпускается заказчику целыми листами (металлочерепица "со склада", листовой материал, сайдинг "со склада"), программа предлагает схему раскроя листов для использования обрезков.

Корректность работы данного алгоритма подтверждена многолетней эксплуатацией этих программ ведущими кровельными фирмами России, Беларуси, Казахстана, Латвии и Молдовы.

2.2 Вычислительное оборудование, применяемое в работе организации

В рабочем процессе ИП Литвинов А.Ю. заняты 10 сотрудников. Количество используемого вычислительного оборудования – 7 единиц, включая сервер. Основной используемой платформой персональных компьютеров является платформа Intel. Конфигурации типичного системного блока представлена в таблице.

Таблица 1 – Типичная конфигурация ПК

Название компонента

Тип компонента

Материнская плата

Asus p5k

Процессор

Intel Core i 3 255

ОЗУ

2 Gb DDR III 1333 MGz

Жёсткий диск

640 Gb SATA II 7200 rpm

Видеокарта

NVIDIA GF 620

Корпус

FSP Mini Tower

Блок питания

FSP 350 Wt

Как видим, это конфигурация средней производительности на конец 2011, начало 2012 года, без модернизации такой конфигурации хватит для нормальной работы до 2014-2015 г.г.

Основной операционной системой является Microsoft Windows 7, так же по программе информатизации села на части ПК установлена операционная система Ubuntu, а на сервере ОС Ubuntu Server.

В качестве офисного редактора используется свободный редактор Open Office, так же в целях совместимости с федеральным документооборотом, на одном из компьютеров установлен офисный пакет от Microsoft – Office 2010.

Для передачи сообщений по электронным каналам связи используется система СТЭК-Траст с системой криптографической защиты Крипто-ПРО.

Хранение характеризуется двумя основными параметрами: емкость хранилища данных и скорость предоставления данных (отклик на запрос), а также степенью резервирования и дублирования, масштабируемостью систем хранения.

Существует несколько способов увеличения емкости хранения данных:

1 Установка дополнительных жестких дисков.

2 Установка дополнительного файлового сервера или системы хранения данных (СХД).

3 Использование ленточных и магнитооптических устройств для архивации информации.

Дополнительные жесткие диски. Установка в файловый сервер новых накопителей на жестких дисках, не требующих остановки работы сервера и проведение специальных настроек сервера и дисковой системы.

Дополнительный файловый сервер. С технологической точки зрения установка дополнительного файлового сервера достаточно эффективна, т.к. при этом достигается максимальное повышение скорости передачи данных и рост количества одновременно обрабатываемых запросов.

При резервном копировании данных (для восстановления функционирования сети в случае сбоя) объемы сохраняемых файлов (архивных электронных документов) постоянно растут и хранить на дисках файлового сервера такие объемы данных достаточно дорого.

Ленточные или магнитооптические (МО) накопители. Эти устройства применяют для удешевления системы хранения резервной или редко используемой информации. Для хранилищ большого объема данных (архивного хранения электронных документов) целесообразно применять системы хранения, оснащенные автозагрузчиками. Автозагрузчики являются устройствами со сменными носителями информации, благодаря чему могут хранить достаточно большой (от сотен гигабайт) объем данных. Автозагрузчик состоит из отсеков (до десяти), в которых хранятся картриджи, и роботизированного механизма смены картриджей в дисководах (их, как правило, не больше двух). Применение таких накопителей значительно уменьшает объем рутинной работы по замене носителей, например, 8-секционный автозагрузчик позволяет копировать резервные данные понедельника на первый картридж, вторника – на второй и т. д. При этом картриджи не нужно менять каждый день (максимум раз в неделю). Автозагрузчики отличаются большими объемами хранимой информации и высокой скоростью предоставления информации, а также возможностью одновременно обслуживать большее количество запросов.

Перспективным является применение иерархических систем хранения, сочетающие в себе дисковые и ленточные подсистемы и имеющие автоматические механизмы перемещения данных между ними на основе частоты доступа.

2.3 Спецификация оборудования, необходимого для нормального функционирования базы данных учета ТМЦ для ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. фирма «Жесть»

В качестве основной платформы для автоматизации предприятия используется платформа IBM PC или Wintel.

Для внедрения системы учета товарно-материальных ценностей в организации необходимо произвести модернизацию оборудования, которая будет заключаться к закупке одного рабочего места оператора баз данных и покупки нового сервера баз данных.

Необходимая аппаратная конфигурация персонального компьютера:

Таблица 2 – Основная конфигурация персонального компьютера

Название компонента

Характеристика

Процессор

Intel Pentium 2020

Материнская плата

GA-V67

Оперативная память

DDR III PC10600

2 Gb

Видеокарта

интегрированнная

Жёсткий диск

500 Gb

Блок питания

350 Wt

Конфигурация сервера:

Таблица 3 – Конфигурация сервера

Название компонента

Характеристика

Процессор

Intel Xeon E4300

Материнская плата

Intel LGA 2011

Оперативная память

DDR III PC18000

12 Gb

Системный жёсткий диск

128 Gb SSD Intel 730

Набор накопителей

RAID 5+2 2048 Gb

Блок питания

350 Wt


3 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТМЦ ДЛЯ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

3.1 Обоснование актуальности разработки базы данных учета ТМЦ

Большой объем необходимых данных о материалах, хранящихся на складе привело к проблемам обработки информации: большого количества данных о материалах, хранящихся в бумажном виде, упорядоченности этих данных, распределение только необходимой информации между разными отделами.

Приведенные выше проблемы повлекли за собой необходимость автоматизации. Было рассмотрено несколько программных продуктов (1С:Торговля и склад, Баланс+ и др.), предназначенных для автоматизации складского учета товарно-материальных ценностей. Все они по разным причинам не удовлетворяли потребностям (дороговизна, слишком сложный интерфейс и т.д.).

Создание модели приложения для автоматизации учета ТМЦ склада решило все эти проблемы:

- внесение информации в базу данных вносится одним человеком, который имеет полный доступ к конфиденциальной информации;

- реализация быстрого поиска информации об остатках материалов на складе на начало месяца, изменения данных за период, а так же на конец месяца, внутреннее перемещение;

- при возможности установки компьютерной техники в других отделах АХЧ, эти отделы также могут использовать информацию данной БД.

Цель работы.

Разработать программный продукт «База данных учета ТМЦ для ИП Литвинова А.Ю. фирма «ЖЕСТЬ»».

Задачи.

Для достижения поставленной цели в работе нужно решить следующие задачи:

1 Провести анализ предметной области;

2 Построить инфологическую и логическую модели;

3 Спроектировать и реализовать реляционную базу данных;

4 Разработать программный комплекс, выполняющий следующие функции:

- осуществление основных операций управления данными (ввод, хранение, обработка);

- составление отчетов и вывода их на печать.

Объект исследования.

Деятельность административно-хозяйственной части ИП Литвинов А.Ю.

Предмет исследования.

Автоматизация процесса учета товарно-материальных ценностей.

3.2 Построение моделей базы данных для учета ТМЦ

3.2.1 Разработка инфологической модели

Первым этапом и самым главным этапом в процессе проектирования и создания базы данных, является разработка инфологической модели.

Инфологическая модель применяется на втором этапе проектирования БД, то есть после словесного описания предметной области. Зачем нужна инфологическая модель и какую пользу она дает проектировщикам? Еще раз хотим напомнить, что процесс проектирования длительный, он требует обсуждений с заказчиком, со специалистами в предметной области. Наконец, при разработке серьезных корпоративных информационных систем проект базы данных является тем фундаментом, на котором строится вся система в целом, и вопрос о возможном кредитовании часто решается экспертами банка на основании именно грамотно сделанного инфологического проекта БД. Следовательно, инфологическая модель должна включать такое формализованное описание предметной области, которое легко будет "читаться" не только специалистами по базам данных. И это описание должно быть настолько емким, чтобы можно было оценить глубину и корректность проработки проекта БД, и конечно, как говорилось раньше, оно не должно быть привязано к конкретной СУБД. Выбор СУБД — это отдельная задача, для корректного ее решения необходимо иметь проект, который не привязан ни к какой конкретной СУБД.

Инфологическое проектирование прежде всего связано с попыткой представления семантики предметной области в модели БД. Реляционная модель данных в силу своей простоты и лаконичности не позволяет отобразить семантику, то есть смысл предметной области. Ранние теоретико-графовые модели в большей степени отображали семантику предметной области. Они в явном виде определяли иерархические связи между объектами предметной области.

Проблема представления семантики давно интересовала разработчиков, и в семидесятых годах было предложено несколько моделей данных, названных семантическими моделями. К ним можно отнести семантическую модель данных, предложенную Хаммером ( Hammer ) и Мак-Леоном ( McLeon ) в 1981 году, функциональную модель данных Шипмана ( Shipman ), также созданную в 1981 году, модель "сущность—связь", предложенную Ченом ( Chen ) в 1976 году, и ряд других моделей. У всех моделей были свои положительные и отрицательные стороны, но испытание временем выдержала только последняя. И в настоящий момент именно модель Чена "сущность—связь", или "Entity Relationship", стала фактическим стандартом при инфологическом моделировании баз данных. Общепринятым стало сокращенное название ER-модель, большинство современных CASE-средств содержат инструментальные средства для описания данных в формализме этой модели. Кроме того, разработаны методы автоматического преобразования проекта БД из ER-модели в реляционную, при этом преобразование выполняется в даталогическую модель, соответствующую конкретной СУБД. Все CASE-системы имеют развитые средства документирования процесса разработки БД, автоматические генераторы отчетов позволяют подготовить отчет о текущем состоянии проекта БД с подробным описанием объектов БД и их отношений как в графическом виде, так и в виде готовых стандартных печатных отчетов, что существенно облегчает ведение проекта.

В настоящий момент не существует единой общепринятой системы обозначений для ER-модели и разные CASE-системы используют разные графические нотации, но разобравшись в одной, можно легко понять и другие нотации.

Рисунок 6 – Инфологическая модель базы данных

Для того чтобы база данных полно и правильно отражала предметную область, проектировщик базы данных должен хорошо представлять все стороны предметной области и уметь отобразить их в базе данных. Поэтому прежде чем начинать проектирование необходимо разобраться, как функционирует предметная область, для отображения которой создается база данных. Предметная область должна быть предварительно описана в виде схем. Описание предметной области с использованием искусственно формализованных средств называют инфологическим моделированием. Данное описание не зависит от используемых программных средств. Инфологическая модель строится вне зависимости от того, будет ли в дальнейшем использована какая-либо СУБД или иным программным средством..

Сущность - некоторый обособленный объект или событие моделируемой системы, имеющий определенный набор свойств - атрибутов. Отдельный элемент этого множества называется "экземпляром сущности". Каждый экземпляр сущности обладает набором характеристик, которые однозначно идентифицируют каждый образец сущности и может обладать любым количеством связей с другими сущностями.

Определение сущностей и атрибутов:

Для проектируемой базы данных понадобятся следующие сущности:

Таблица 4 - Атрибуты сущности «Поставщик»

Имя атрибута

Описание

КодПост

Внутренний служебный код для однозначной идентификации поставщика

Название

Название организации

Адрес

Точный почтовый адрес

Контактная информация

Отчество сотрудника

Обращаться к

Фамилия, имя, отчество, должность и контактные данные ответственного сотрудника

банковские реквизиты

банковские реквизиты для оплаты

Таблица 5 – Атрибуты сущности «ТМЦ» (Товароматериальные ценности)

Имя атрибута

Описание

Код

Внутренний служебный код для однозначной идентификации товара

Название

Наименование продукции

Единица измерения

Единица измерения

Цена

Цена за единицу измерения

Количество

Количество товара

стоимость

Стоимость товара

Дата

Дата поступления

кодСчета

Счет согласно «Плана счетов бухгалтерского учёта»

КодПост

код поставщика

Номер партии

Номер партии прихода

номенклатура

номенклатурный номер товара

Кодификатор

Кодификатор

Склад

Место хранения товара

Таблица 6 - Атрибуты сущности «Счет»

Имя атрибута

Описание

кодСчета

Внутренний служебный код для однозначной идентификации счета

Счет

Номер счета

Название

Наименование счета

Субсчет

Номер субсчета

Название_суб

Наименование субсчета

Таблица 7 - Атрибуты сущности «Кодификатор»

Имя атрибута

Описание

Кодификатор

код кодификатора

раздел

Номер счета

подраздел

Наименование счета

Таблица 8 - Атрибуты сущности «Убытие»

Имя атрибута

Описание

Код

Внутренний служебный код для однозначной идентификации товара

Название

Наименование продукции

Единица измерения

Единица измерения

Цена

Цена за единицу измерения

Дата

Дата убытия

Количество

Количество товара

Стоимость

Стоимость отпущенного товара

Номер накладной

Номер накладной расхода

3.2.2 Логическая модель БД информационной системы для автоматизации поступления ТМЦ на склад

В логической модели базы данных установлены три родительские сущности: «Постащик», «Счет» и «Кодификатор», которые связаны с ТМЦ связями один ко многим по ключевым полям. В свою очередь из склада ТМЦ выдаются пользователям, что отображается как создание идентифицирующей связи один ко многим. Это значит, что во всех случаях один экземпляр первой сущности взаимодействует с несколькими экземплярами другой сущности. Взаимосвязи отображаются линиями, соединяющими две сущности, Каждая сущность делится на 2 группы. В первой группе находятся атрибуты, называемые первичным ключом. Первичный ключ — это набор атрибутов, выбранных для идентификации уникальных экземпляров сущности. Первичный ключ нужен для того, чтобы от него создавать связи между другими таблицами.

При создании сущности необходимо выделить атрибуты, которые могут стать первичным ключом (потенциальные ключи), затем произвести отбор атрибутов, следуя следующим рекомендациям:

1 первичный ключ должен быть подобран таким образом, чтобы по значениям атрибутов, в него включенных, можно было точно идентифицировать экземпляр сущности;

2 никакой из атрибутов первичного ключа не должен иметь нулевое значение;

3 значения атрибутов первичного ключа не должны меняться. Если значение изменилось, значит, это уже другой экземпляр сущности.

Не ключевые атрибуты располагаются под чертой, в области данных.

На диаграмме рядом со связью отражается ее имя, показывающее отношение между сущностями. При проведении связи между сущностями первичный ключ передается или мигрирует в дочернюю сущность.

На следующем этапе построения логической модели определяем ключевые атрибуты и типы атрибутов. Типы атрибутов представлены в таблице (номер накладной в данном случае текстовый).

Далее проводим нормализацию базы данных.

Нормализация - процесс проверки и реорганизации сущностей и атрибутов с целью удовлетворения требований к реляционной модели данных. Нормализация позволяет быть уверенным, что каждый атрибут определен для своей сущности, значительно сократить объем памяти для хранения данных.

Таблица 9 – Типы атрибутов

Атрибут

Тип

КодПост

Number

Название

String

Адрес

String

Контактная информация

String

Обращаться к

String

банковские реквизиты

String

Код

Numeric

Единица измерения

String

Цена

MONEY(,)

Количество

Number

стоимость

MONEY(,)

Дата

Date()

кодСчета

Number

КодПост

Number

Номер партии

String

номенклатура

String

Кодификатор

String

Склад

String

Счет

String

Субсчет

String

Название_суб

String

раздел

String

подраздел

String

Номер накладной

String

Для рассмотрения видов нормальных форм введем понятия функциональной и полной функциональной зависимости.

Функциональная зависимость

Атрибут В сущности Е функционально зависит от атрибута А сущности Е, если и только если каждое значение А в Е связало с ним точно одно значение В в E. Другими словами, А однозначно определяет В.

Полная функциональная зависимость

Атрибут Е сущности В полностью функционально зависит от ряда атрибутов А сущности Е, если и только если В функционально зависит от А и не зависит ни от какого подряда А.

Существуют следующие виды нормальных форм:

1 Первая нормальная форма (1NF). Сущность Е находится в первой нормальной форме, если и только если все атрибуты содержат только атомарные значения. Среди атрибутов не должно встречаться повторяющихся групп, т. е. нескольких значений для каждого экземпляра.

2 Вторая нормальная форма (2NF). Сущность Е находится во второй нормальной форме, если она находится в первой нормальной форме, и каждый не ключевой атрибут полностью зависит от первичного ключа, т. е. не существует зависимостей от части ключа.

3 Третья нормальная форма (3NF). Сущность Е находится в третьей нормальной форме, если она находится во второй нормальной форме, и не ключевые атрибуты сущности Е зависят от других атрибутов Е.

После третьей нормальной формы существуют нормальная форма Бойсса-Кодда, четвертая и пятая нормальные формы. На практике ограничиваются приведением к третьей нормальной форме. Часто после проведения нормализации все взаимосвязи данных становятся правильно определены, модель данных становится легче поддерживать. Однако нормализация не ведет к повышению производительности системы в целом, поэтому при создании физической модели в целях повышения производительности приходится сознательно отходить от нормальных форм, чтобы использовать возможности конкретного компьютера. Такой процесс называется денормализацией.

Erwin обеспечивает только поддержку нормализации, но не содержит в себе алгоритмов, автоматически преобразующих модель данных из одной формы в другую. Erwin поддерживает первую нормальную форму.

В модели каждая сущность или атрибут идентифицируется с помощью имени. В Erwin поддерживает корректность имен следующим образом:

- отмечает повторное использование имени сущности и атрибута;

- не позволяет внести в сущность более одного внешнего ключа;

- запрещает присвоение неуникальных имен атрибутов внутри одной модели, соблюдая правило «в одном месте - один факт».

Теперь нормализуем полученную базу данных до третьей нормальной формы. Для приведения базы данных в первую нормальную форму необходимо выполнить условие, при котором все атрибуты содержат атомарные значения. Рассматривая все сущности БД можно убедиться, что все атрибуты содержат атомарные значения и, следовательно, БД находится в первой нормальной форме.

Проверим соответствие БД второй нормальной форме. Все не ключевые атрибуты полностью должны зависеть от первичного ключа. Это условие выполняется для всех сущностей БД, следовательно, делаем вывод о том, что она находится уже и во второй нормальной форме.

Для приведения БД к третьей нормальной форме необходимо обеспечить отсутствие транзитивных зависимостей не ключевых атрибутов. Получим БД в третьей нормальной форме, так как транзитивных зависимостей не ключевых атрибутов нет. Из этого следует, что полученная логическая модель базы данных не изменится (рисунок 6).

3.2.3 Физическая модель базы данных

В физической модели каждой сущности будет соответствовать таблица базы данных, а каждому атрибуту – поле таблицы. Имена таблиц и полей лучше задавать латинскими буквами и достаточно короткими для удобства программирования и совместимости с системами, не поддерживающими кириллицу. Поэтому названия полей, указанные кириллицей необходимо переименовать.

Рисунок 7 – Исходная модель

Рисунок 8 – Откорректированная модель

По готовой физической схеме можно сгенерировать скрипты для выбранной СУБД.

Для реализации физической базы данных будем использовать СУБД MySQL, входящую в установочный комплект XAMPP. Для создания связанных таблиц в СУБД будем использовать графическую утилиту phpmyadmin.

3.3 Создание таблиц базы данных

Процесс создания таблиц в базе данных представлен на рисунках ниже.

Рисунок 9 – Главное окно phpmyadmin

Рисунок 10 – Создание новой базы данных

Рисунок 11 – Создание таблицы «поставщик» базы данных

Рисунок 12 – Создание таблицы «счет» базы данных

Рисунок 13 – Создание таблицы «кодификатор» базы данных

Рисунок 14 – Создание таблицы «ТМЦ» базы данных

Рисунок 15 – Создание таблицы «убытие» базы данных


3.4 Создание скрипта отбора данных

Для организации предварительного отбора сначала создаем глобальные переменные postnazw_,nazvanie_, date1, date2 в которые пользователь с помощью отдельной формы помещает требования для отбора нужной информации, и после этого SQL- запрос помещает данные во временную таблице (cursor), с которой можно работать как с любой другой таблицей, но нельзя вносить изменения: cursor уничтожается сразу после завершения программы.

SELECT Тмц.nazvanie, Тмц.nomenklatu, Тмц.kluth, Тмц.kodschet, Тмц.kodif,;

Тмц.ed, Тмц.cena, Тмц.kol, Тмц.stoim, Тмц.date, Тмц.partiya,;

Тмц.nomenkl, Тмц.sklad, Поставщик.kluth, Поставщик.nazw, Поставщик.adres,;

Поставщик.telefon, Поставщик.kontact, Поставщик.bank ;

FROM sklad!поставщик ;

INNER JOIN SKLAD!ТМЦ ;

ON Поставщик.kluth = Тмц.kluth;

WHERE IIF(!EMPTY(postnazw_),(postnazw_$ Lower(Поставщик.nazw)),.T.).and.;

IIF(!EMPTY(nazvanie_),(nazvanie_$ Lower(Тмц.nazvanie)),.T.) ;

.and.date1<Тмц.date .and. date2>Тмц.date ;

ORDER BY Поставщик.kluth;

INTO CURSOR Sklad NOFILTER

3.5 Создание форм

В зависимости от типа прикладного приложения, работающего с базой данных, можно создавать различные формы. Так как работа будет вестись в операционной системе Windows 8.1, то можно создать формы в стилистике этой ОС. Примеры форм приведены ниже.

Для создания фильтра отбора создана специальная форма:

(в запросе это строка: IIF(!EMPTY(postnazw_),(postnazw_$ Lower(Поставщик.nazw)),.T.).and.;

IIF(!EMPTY(nazvanie_),(nazvanie_$ Lower(Тмц.nazvanie)),.T.);

.and.date1<Тмц.date .and. date2>ТМЦ.date )

Рисунок 16 – Пример формы отбора

Остальные формы приведены в ПРИЛОЖЕНИИ 1.


4.1 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА РАЗРАБОТКИ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТМЦ ДЛЯ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

1 Общие положения

Основной операционной системой используемой на предприятии, является Windows XP SP3. В настоящее время, Windows XP SP3 наиболее распространённой (по данным статистики, более 45% всех персональных компьютеров оснащены этой операционной системой).

В ближайшем времени, при проведении модернизации парка вычислительной техники, планируется переход на операционную систему MicrosoftWindows 7 SP1.

Используемый системный архиватор – WinRAR, формат сжатия резервных копий – zip.

Используемый корпоративный антивирус – ESET NOD32 Antivirus , обладающий кроме антивирусной защиты функциями фаейрвола и блокиратора спама.

В качестве почтового клиента используется Outlook.

Таблица 10 – Конфигурация сервера

Название компонента

Характеристика

Процессор

Intel Xeon E4300

Материнская плата

Intel LGA 2011

Оперативная память

DDR III PC18000

12 Gb

Системный жёсткий диск

128 Gb SSD Intel 730

Набор накопителей

RAID 5+2 2048 Gb

Блок питания

350 Wt

Основным пакетом прикладного программного обеспечения является Microsoft Office 2013. Наиболее используемые его компоненты Microsoft Office Word. Используется программа ИС ПК ЕГРП для работы с ЕГРП. Для автоматизации приема-выдачи документов используются возможности программного комплекса ПК ПВД.

Системы управления базами данных (СУБД) – это программные средства, предназначенные для создания, наполнения, обновления и удаления баз данных. Различают три основных вида СУБД:

- промышленные универсального назначения;

- промышленные специального назначения;

- разрабатываемые для конкретного заказчика.

Специализированные СУБД создаются для управления базами данных конкретного назначения – бухгалтерские, складские, банковские и т. д. Универсальные СУБД не имеют четко очерченных рамок применения, они рассчитаны «на все случаи жизни» и, как следствие, достаточно сложны и требуют от пользователя специальных знаний.

Как специализированные, так и универсальные промышленные СУБД относительно дешевы, достаточно надежны (отлажены) и готовы к немедленной работе, в то время как заказные СУБД требуют существенных затрат, а их подготовка к работе и отладка занимают значительный период времени (от нескольких месяцев до нескольких лет). Однако в отличие от промышленных заказные СУБД в максимальной степени учитывают специфику работы заказчика (того или иного предприятия), их интерфейс обычно интуитивно понятен пользователям и не требует от них специальных знаний.

Создать обширную базу данных – это вовсе не значит создать качественную базу данных. Лишь та база приносит пользу, данные в которой достоверны и актуальны.

Современные базы данных являются основой многочисленных информационных систем. Информация, накопленная в них, является чрезвычайно ценным материалом, и в настоящий момент широко распространяются методы обработки баз данных с точки зрения извлечения из них дополнительных знаний, методов, которые связаны с обобщением и различными дополнительными способами обработки данных. Базы данных в данной концепции выступают как хранилища информации, это направление называется «Хранилища данных» (DataWarehouse).

Для работы с «Хранилищами данных» наиболее значимым становится так называемый интеллектуальный анализ данных (ИАД), или datamining, - это процесс выявления значимых корреляций, образцов и тенденций в больших объемах данных. Учитывая высокие темпы роста объемов накопленной в современных хранилищах данных информации, невозможно недооценить роль ИАД.

По мнению специалистов Gartner Group, уже в 1998 г. ИАД вошел в десятку важнейших информационных технологий. В последние годы началось активное внедрение технологии ИАД.

Ее активно используют как крупные корпорации, так и более мелкие фирмы, которые серьезно относятся к вопросам анализа и прогнозирования своей деятельности. Естественно, на рынке программных продуктов стали появляться соответствующие инструментальные средства.

Особенно широко методы ИАД применяются в бизнес-приложениях аналитиками и руководителями компаний. Для этих категорий пользователей разрабатываются инструментальные средства высокого уровня, позволяющие решать достаточно сложные практические задачи без специальной математической подготовки.

Актуальность использования ИАД в бизнесе связана с жесткой конкуренцией, возникшей вследствие перехода от «рынка продавца» к «рынку покупателя».

В этих условиях особенно важно качество и обоснованность принимаемых решений, что требует строгого количественного анализа имеющихся данных. При работе с большими объемами накапливаемой информации необходимо постоянно оперативно отслеживать динамику рынка, а это практически невозможно без автоматизации аналитической деятельности.

База данных с правильной структурой обеспечивает доступ к обновленным и точным сведениям. Поскольку правильная структура важна для выполнения поставленных задач при работе с базой данных, целесообразно изучить принципы создания баз данных. Это позволит создать базу данных в соответствии с требованиями и с возможностью быстро вносить в нее изменения.

Используем в качестве СУБД для нашего производства MySQL.

Наш выбор аргументируем следующим образом:

- СУБД MySQL имеет минимальную цену среди корпоративных баз данных;

- простота настройки и конфигурирования конфигурации при помощи бесплатного инструмента phpmyadmin;

Повышение эффективности бизнеса – основная задача всех руководите-лей. Приложения на платформе СУБД MySQL – позволяеют снижать издержки торгового предприятия и стимулировать рост продаж. Управление предприятием торговли – сложный и трудоемкий процесс.

Разрабатываемое программное обеспечение на базе СУБД MySQL предназначена специально для ведения оперативного учета компании, а также для планирования продаж и закупок.

Разработанная база данных дает возможность:

- вести партионный учет различными методами (FIFO, LIFO, по среднему);

- осуществлять обмен данными с 1С:Бухгалтерия 8;

- подключать ККМ и сканер штрихкодов;

- резервировать заказы поставщиков и покупателей;

- вести учет товаров по продажным ценам;

- управлять продажами, поставками, складскими запасами и заказами;

- управлять товарооборотом предприятия;

- анализировать цены и управлять ценовой политикой.

4.2 Определение ключевых показателей

Специально разработанная программа на платформе СУБД MySQL – позволяет снижать издержки торгового предприятия и стимулировать рост продаж. Управление предприятием торговли – сложный и трудоемкий процесс.

Программное обеспечение, созданное на основе СУБД MySQL даст возможность автоматизировать учет ТМЦ в организации. При этом уменьшается загруженность персонала, снижается количество ошибок при оформлении документов и уменьшается объем бумажной работы.

4.3 Расчет объема капитальных вложений

Для разработки баз данных учета ТМЦ используем в качестве СУБД MySQL с инструментом управления phpmyadmin.

Проект будет реализоваться за счет собственных средств организации. Экономия обеспечивается за счет оптимизации бизнес-процессов, исключения бумажного документооборота и дублирования операций, снижения затрат на сопровождение информационной системы.

Чтобы определить эффективность разработки баз данных учета ТМЦ на основе СУБД MySQL необходимо рассчитать показатели общих капитальных затрат.

Общие капитальные затраты (К), связанные с разработкой базы данных учета ТМЦ на фирме «Жесть» определяются по формуле:

К = Ккп +  Кн + Ктех + Крм + Кпр, (1)

где Ккп – затраты на покупку необходимой компьютерной программы;

Кн – капитальные затраты на настройку компьютерной программы;

Ктех – капитальные затраты на техническое оснащение рабочего места пользователя компьютерной программы;

Крм – капитальные затраты на организацию рабочего места пользователя компьютерной программы;

Кпр – прочие капитальные затраты, связанные с внедрением компьютерных программ.

Затраты на покупку необходимой компьютерной программы (Ккп) СУБД MySQL составят 18 500 руб.

Рассчитаем капитальные затраты на настройку компьютерной программы (Кн).

Примем их в размере равным 4 МРОТ:

Кн = 4 * 5965 = 23860 руб.

Рассчитаем капитальные затраты на техническое оснащение рабочего места пользователя компьютерной программы (Ктех). Они рассчитываются по формуле:

Ктех = , (2)

где  Цком – стоимость компьютера, требуемого для обеспечения нормальной  работы компьютерной программы;

Цтех – стоимость дополнительного технического оснащения;

Кт – коэффициент, учитывающий затраты на транспортировку и наладку компьютера и других технических средств (принято брать в размере 0,1%);

Киз – коэффициент, учитывающий степень износа действующей компьютерной техники, Киз = 0;

Тм – величина затрачиваемого машинного (компьютерного) времени на выполнение производственных задач;

Тоб – общее время эксплуатации компьютера в течение года.

Рыночную стоимость компьютера, требуемого для обеспечения нормальной  работы компьютерной программы (Цком) примем равную 45 000 руб.

Дополнительного технического оснащения (Цтех) не требуется.

Величина затрачиваемого машинного (компьютерного) времени на выполнение производственных задач (Тм) рассчитывается по формуле:

Тм=Вз*Др, (3)

где  Вз – время решения исследуемых задач с помощью редактора Protégé-OWL в течение одного рабочего дня, в часах.

Др – количество рабочих дней (либо недель, месяцев) в году, в течение которых решаются исследуемые задачи.

Время решения исследуемых задач с помощью редактора Protégé-OWL в течение одного рабочего дня (Вз) примем равным 8 часам.

Определим количество рабочих дней в году, в течение которых решаются исследуемые задачи (Др). Предположим, что первые работы по обкатке системы выполнялись 22 рабочих дня, затем систематический контроль происходит 3 раза в неделю или приблизительно 15 раз в месяц: 22+15*12 мес = 202 дн.

Таким образом:

Тм = 8 * 202 = 1616 ч.

Рассчитаем общее время эксплуатации компьютера в течение года (Тоб). Оно рассчитывается следующим образом:

 Toб = ds * S * Др* Nm * Кис, (4)

где  ds – длительность смены (8 часов);

S – число смен работы компьютера (1 смена);

Др – среднее число рабочих дней в месяце (22 день);

Nm – число месяцев в году эксплуатации компьютера (12 месяцев);

Кис – средний коэффициент использования компьютера в течение смены (принято брать 0,9).

Таким образом,

Toб = 8 * 1* 22 * 12 * 0,9 =  1900,8 ч.

Рассчитав все необходимые данные, можем найти Ктех:

Ктех = =42 083 руб.

Рассчитаем капитальные затраты на организацию рабочего места пользователя компьютерной программы (Крм). Их следует рассчитать по формуле:

Крм = , (5)

где  S – размер площади, которую занимает мебель под компьютер и другую оргтехнику и специалист, работающий с помощью компьютера;

Цпл – стоимость 1 м2 производственной площади;

Кмеб – капитальные затраты на приобретение специальной мебели, повышающей производительность и комфортность работы пользователя компьютерной программы.

Размер площади, которую занимает мебель под компьютер и другую оргтехнику и специалист, работающий с помощью компьютера(S) примем 6 м2.

Стоимость 1 м2 производственной площади, условно примем равную 1000 руб.

Капитальные затраты на приобретение специальной мебели, повышающей производительность и комфортность работы пользователя компьютерной программы (Кмеб) принято брать в размере 15% от рыночной цены компьютера, используемого для решения поставленных задач.

Стоимость компьютера в нашем случае составляет 45 000 руб. Таким образом,

Кмеб = 45 000 * 15% = 6750 руб.

Исходя из приведённых выше показателей, рассчитывается Крм:

Крм = =10 840 руб.

Рассчитаем размер прочих капитальных затрат, связанные с внедрением компьютерных программ (Кпр).

В прочие капитальные вложения, связанные с использованием компьютерных программ, включаются расходы на покупку оборудования для архивных копий баз данных, по обучению работников пользованию новой программой, по приобретению учебных пособий по использованию купленных программ и др. Их принято брать в размере 5 МРОТ:

Кпр = 5 * 5965 = 29825 руб.

В таблицу 2 сведем рассчитанные показатели для определения общего числа капитальных затрат, связанных с разработкой базы данных учета ТМЦ на фирме «Жесть».

Таблица 11 – Капитальные затраты на разработку базы данных учета ТМЦ с конфигурации «1С: Управление торговлей 8»на фирме «Жесть»

Статья затрат

Сумма, руб.

Затраты на покупку необходимой компьютерной программы (Ккп)

18500

Затраты на настройку компьютерной программы (Кн)

23860

Затраты на техническое оснащение рабочего места пользователя компьютерной программы (Ктех)

42083

Затраты на организацию рабочего места пользователя компьютерной программы (Крм)

10840

Прочие капитальные затраты, связанные с внедрением компьютерных программ (Кпр)

29825

Итого капитальных затрат

125108

По данным таблицы 2 видно, что капитальные затраты на разработку разработки базы данных учета ТМЦ с использованием СУБД MySQL на фирме «Жесть» составят 125108 руб.

Следовательно, объем инвестиций требуется в размере 125108 руб. для разработки базы данных учета с использованием СУБД MySQL на фирме «Жесть».

4.4 Расчет себестоимости базы данных

Рассчитаем себестоимость разработки базы данных учета ТМЦ с использованием СУБД MySQL на фирме «Жесть».

Себестоимость продукции – это затраты предприятия на ее производство и реализацию, выраженные в денежной форме. Калькулирование себестоимости является одной из основных задач управленческого учёта на предприятии.

Калькуляция сметной стоимости разработки базы данных учета ТМЦ с использованием СУБД MySQL включает следующие статьи затрат:

- заработная плата (ЗПпр) – это сумма основной и дополнительной заработной платы программиста;

- отчисления на социальные нужды, 30% от заработной платы (Он);

- затраты на оплату машинного времени (Змв);

- затраты на электроэнергию (Сэ);

- прочие затраты (3п).

Сметная стоимость разработки базы данных учета ТМЦ с использованием СУБД MySQL – это эксплуатационные расходы на разработку базы знаний:

Зобщ = ЗПпр + Он + Змв + Сэ + 3п.    (6)

Определение затрат на оплату труда программиста предваряет расчет трудозатрат на разработки базы данных учета ТМЦ с конфигурации «1С: Управление торговлей 8»:

T = tи + tа + tбс + tп + tн + tотл + tд,    (7)

где tи – затраты труда на исследование алгоритма решения задачи;

tа – затраты на разработку алгоритма;

tбс – затраты на разработку блок-схемы алгоритма;

tп – затраты на программирование;

tн – затраты на набивку программы;

tотл – затраты на отладку программы на ПК;

tд – затраты на подготовку документации.

Затраты труда на исследование алгоритма решения задачи с учетом уточнения описания и квалификации программиста:

,     (8)

где Q – условное число операторов в программе;

В – коэффициент увеличения затрат в зависимости от сложности программы (1,2...5). Среднее для наиболее точных расчетов В = 2;

K – коэффициент квалификации разработчика.

Составляющие затраты труда можно определить через условное число операторов в программном продукте. В их число входят те операторы, которые нужно учесть программисту в процессе работы над задачей с учетом возможных уточнений постановки задачи и совершенствования алгоритма:

,      (9)

где q – предполагаемое число операторов, в зависимости от типа задачи (таблица 3);

с – коэффициент сложности программы (таблица 4).

Таблица 12 – Число команд в зависимости от типа задач

Тип задачи

Пределы изменений коэффициента

Задачи учета

от 1400 до 1500

Задачи оперативного управления

от 1500 до 1700

Задачи планирования

от 3000 до 3500

Многовариантные задачи

от 4500 до 5000

Комплексные задачи

от 5000 до 5500

Программные продукты по степени новизны могут быть отнесены к одной из 4-х групп:

- группа А – разработка принципиально новых задач;

- группа Б – разработка оригинальных программ;

- группа В – разработка программ с использованием типовых решений;

- группа Г – разовая типовая задача.

По степени сложности программные продукты могут быть отнесены к одной из 3-х групп:

1) алгоритмы оптимизации и моделирования систем;

2) задачи учета, отчетности и статистики;

3) стандартные алгоритмы.

Таблица 13 – Значение коэффициента сложности программы

Язык

программирования

Группа сложности

Степень новизны

А

Б

В

Г

Высокого уровня

1

1,38

1,26

1,15

0,69

2

1,30

1,19

1,08

0,65

3

1,20

1,10

1,00

0,60

Низкого уровня

1

1,58

1,45

1,32

0,79

2

1,49

1,37

1,24

0,74

3

1,38

1,26

1,15

0,69

.

Коэффициент квалификации разработчика зависит от стажа работы программиста следующим образом:

- стаж до 2 лет – К = 0.8;

- от 2 до 3 лет – К = 1;

- от 3 до 7 лет – К = 1,3...1,4;

- от 7 лет – К = 1,5...1,6.

Затраты труда программиста на разработку базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQL составят:

ч.

Расчет трудозатрат на разработку алгоритма:

.      (10)

ч.

Трудозатраты на разработку блок-схемы алгоритма равны tа = tбс = 108.

Программирование – процесс и создания компьютерных программ и (или) программного обеспечения с помощью языков программирования. Время написания программы на языке программирования:

,      (11)

ч.

Время набивки программы:

,      (12)

ч.

Отладкой программы занимается программист. Отладка программы – выполнение программы для выявления дефектов в функциях, в логике, проводится проверка программного продукта на соответствие техническому заданию. Расчет трудозатрат на отладку:

.      (13)

ч.

Трудовые затраты на подготовку документации будут складываться из затрат труда на подготовку рукописного текста и затрат труда на редактирование, печать и оформление документации:

,      (14)

где tдп – трудовые затраты на подготовку материалов в рукописи;

tдр – затраты на редактирование, печать и оформление документации.

Трудозатраты на подготовку материалов в рукописи:

,     (15)

ч.

Затраты на редактирование, печать и оформление tдр прямо пропорционально зависит от затрат на подготовку материалов в рукописи:

.      (16)

ч.

ч.

Определим затраты на оплату труда программиста на разработку базы данных учета ТМЦ:

T = 138 +108 + 108 + 162 +108 + 453,6 + 55,7 = 1133,3 ч.

Расходы на оплату труда разработчика программы (ЗПпр):

,    (17)

где Сч.1 – часовая тарифная ставка 1-го разряда;

Кт – тарифный коэффициент, соответствующий разряду тарифной сетки, по которому работает исполнитель.

Месячный оклад специалиста занятого решением поставленных задач в соответствии со штатным расписанием фирмы 15 000 руб.

Дополнительная заработная плата определяется в процентах от основной (15%) и составит:

15000*15% = 2250 руб.

Отчисления на социальные нужды (Осн) составляют 30% от затрат на оплату труда программиста.

Осн = (15000+2250)*30% = 5175 руб.

Стоимость машинного времени определяется по формуле:

,     (18)

где С – цена машино-часов:

,     (19)

где За – затраты на амортизацию – годовые издержки на амортизацию;

Звм – годовые издержки на вспомогательные материалы;

Зтр – затраты на текущий ремонт компьютера;

Зпр – годовые издержки на прочие и накладные расходы;

ТПК – действительный годовой фонд времени ЭВМ.

Годовые издержки на амортизацию:

,     (20)

где Cбал – балансовая стоимость компьютера;

НА – норма амортизации, %.

Балансовая стоимость компьютера:

,     (21)

где Спер – рыночная стоимость ПК;

Зду – прочие затраты на доставку и установку, 10% от стоимости ПК.

руб.

Срок службы ПК составляет 3 года.

руб.

Годовые издержки на вспомогательные материалы примем равными 5000 руб.

Затраты на текущий ремонт компьютера примем равными 15000 руб.

Годовые издержки на прочие и накладные расходы составляют 6% от балансовой стоимости компьютера и составят 2970 руб.

Действительный годовой фонд времени ЭВМ:

,    (22)

где  Дк – число календарных дней в планируемом году, Дк = 365 дн.;

СВ – количество субботних и воскресных нерабочих дней в году,           СВ = 110 дн.;

Пр – количество праздничных нерабочих дней в планируемом году,         Пр = 8 дн.;

ППр – число предпраздничных дней в планируемом году, ППр = 6 дн.;

Тсм – продолжительность рабочего дня, Тсм = 8 ч;

час.

Рассчитаем цену машино-часа:

руб.

Определим стоимость машинного времени:

руб.

Затраты на электроэнергию:

,   (23)

где Зэ – стоимость электроэнергии, руб./1 кВтч;

P – мощность, потребляемая ПК.

руб.

Прочие затраты (Зп) при разработке программного продукта составляют 5% от суммы остальных затрат и составляет 2320 руб.

Сметная стоимость разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQLсоставит:

Зобщ = 17250 + 5175 + 14617 + 9352 + 2320 = 48714 руб.

Таким образом, себестоимость разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQL на фирме «Жесть» составят 48714 руб.

4.5 Расчет финансовых результатов реализации проекта

Годовую экономию от разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQL (Эг) определяют по формуле:

Эг = Зд – Зобщ, (24)

где 3д – затраты, связанные с осуществлением поставленных задач действующим на фирме ручным способом.

Разработанная база данных даст возможность автоматизировать учет ТМЦ в организации. После разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQL произойдет снижение времени с поиском необходимой информации.

Затраты по поиску необходимой информации ручным способом (Зд) определяется по формуле:

Зд=Р*(Вуч/Др* ds) * (Ом+П + Осн), (25)

где Р – число работников, участвующих в решении задач ручным способом в течение года;

Вуч – время участия каждого работника в решении задач ручным способом в течение года, в часах;

П – премия, предусмотренная для работников, участвующих в решении задач;

Осн – отчисления на социальные нужды (30%).

Число работников, участвующих в решении поставленных задач ручным способом в течение года (Р) примем 5 чел.

Время участия каждого работника в решении задач ручным способом в течение года (Вуч): предположим, что в месяц уходит 160 часов.  Следовательно, 160*12 = 1920 часов.

Премия, предусмотренная для работников, участвующих в решении задач (П) принято брать в размере 25% от Ом, т. е.

П = 15 000 * 0,25 = 3750 руб.

Отчисления на социальные нужды (30%), включают 22% - пенсионный фонд; 2,9% - социальное страхование; 5,1% - федеральный фонд обязательного медицинского страхования.

Осн = (15 000 + 3750) *0,3 = 5625 руб.

Таким образом, затраты при ручном способе поиска необходимой информации в год составят:

Зд = 5 *1920/8*22 *(15000+3750+5625) = 1 329 545 руб.

Годовая экономия от разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQLсоставит:

Эг = 1 329 545  – 48714 = 1280831 руб.

Таким образом, годовая экономия от разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQLсоставит 1280831 руб.

При оценке эффективности инвестиционных проектов используется такой показатель, как период окупаемости проекта.

Рассчитаем период окупаемости проекта (Ток), который определяется по формуле:

Ток = К / Эг, (26)

Ток = 125108/ 1280831 = 0,1 года.

Таким образом, срок окупаемости затрат, вложенных в проект, составляет  0,1 года (<2 лет), что говорит об эффективности данного проекта.

Таким образом, проект по разработке разработки базы данных учета ТМЦ на базе СУБД MySQL экономически выгоден.


5 БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИ РАЗРАБОТКЕ БАЗЫ ДАННЫХ УЧЕТА ТМЦ ДЛЯ ИП ЛИТВИНОВА А.Ю. ФИРМА «ЖЕСТЬ»

5.1 Анализ условий труда программиста на ИП Литвинова А.Ю. фирма «Жесть»

Помещения для эксплуатации ПЭВМ должны иметь естественное и искусственное освещение.

Естественное и искусственное освещение должно соответствовать требованиям действующей нормативной документации. Окна в помещениях, где эксплуатируется вычислительная техника, преимущественно должны быть ориентированы на север и северо-восток.

Оконные проемы должны быть оборудованы регулируемыми устройствами типа: жалюзи, занавесей, внешних козырьков и др.

Площадь на одно рабочее место пользователей ПЭВМ с ВДТ на базе электронно- лучевой трубки (ЭЛТ) должна составлять не менее 6м2, в помещениях культурно- развлекательных учреждений и с ВДТ на базе плоских дискретных экранов (жидкокристаллические, плазменные)- 4,5м2.

При использовании ПЭВМ с ВДТ на базе ЭЛТ (без вспомогательных устройств- принтер, сканер и др.), отвечающих требованиям международных стандартов безопасности компьютеров, с продолжительностью работы менее 4 ч в день допускается минимальная площадь 4,5м2 на одно рабочее место пользователя (взрослого и учащегося высшего профессионального образования).

Для внутренней отделки интерьера помещений, где расположены ПЭВМ, должны использоваться диффузно отражающие материалы с коэффициентом отражения для потолка- 0,7-0,8; для стен -0,5-0,6; для пола -0,3-0,5.

Полимерные материалы используются для внутренней отделки интерьера помещений с ПЭВМ при наличии санитарно- эпидемиологического заключения.

Помещения, где размещаются рабочие места с ПЭВМ, должны быть оборудованы защитным заземлением (занулением) в соответствии с техническими требованиями по эксплуатации.

Не следует размещать рабочие места с ПЭВМ вблизи силовых кабелей и вводов, высоковольтных трансформаторов, технологического оборудования, создающего помехи в работе ПЭВМ.

Дверь помещения открывается наружу, что соответсвует правил по пожарной безопасности. У всех работников свободный проход к выходу. Вся документация хранится в специальных шкафах. Обеспечены нормальные метеорологические условия в помещении отдела. Метеорологические условия или микроклимат характеризуются следующими показателями:

- температура воздуха;

- относительная влажность воздуха;

- интенсивность теплового излучения и тд.

Все эти параметры регламентируются Сан Пин 2.2.2.542-96 «Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно- вычислительным машинам и организации работы».

Все производственные помещения оборудованы кондиционерами, системами принудительной вентиляции и радиаторами центрального отопления. Климатические и метеорологические условия соответствуют норме.

Уровень шума в помещении постоянный 43дБ и не превышает допустимого 50дБ.

В помещении отдела предусмотрено смешанное освещение:

- Естественное (боковое) через окна в боковых и фронтальных стенах.

Естественное освещение представлено 4 окнами 2 из которых выходят на восток, а 2 на юг. Площадь каждого окна равна 2,0 м2 соответственно их суммарная площадь равна 8 м2. КЕО равен 1,2%.

Искусственное (с помощью боковых светильников).

Освещение в помещении преимущественно естественное. В отделе присутствует 4 окна.

Общее искусственное освещение представлено 2 светильниками, в каждом из которых находится по 2 люминесцентной лампе мощностью каждая 35 Вт. Помещение оборудовано 5 компьютерами, 1 принтером, 1 сканером, 2 телефонами и 1 сервером. Компьютеры используются постоянно.

Рабочее место располагается с учетом требований СанПин 2.2.2.542-96, расстояние между этим рабочим местом и другими не менее 1,2 м. Регламентированные перерывы составляют до 50 минут. Сотрудники периодически проходят медосмотр.

В помещении с ПЭВМ проведен анализ условий труда на соответствие СанПин 2.2.2.542-96 «Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно- вычислительным машинам и организации работы».

В случае возникновения пожара эвакуация работников из зоны возгорания не будет затруднена, потому что имеется два эвакуационных выхода. Имеется огнетушитель марки ОПУ 5-04. Также помещение оборудовано медицинской аптечкой.

В отделе также имеются инструкции по технике безопасности гигиенический сертификат.

5.2 Мероприятия по обеспечению и улучшению условий безопасности жизнедеятельности в помещении с АРМ ПК

В процессе анализа условий труда работающих в помещении с ПЭВМ, было выявлено несколько недостатков в системе охраны труда. Для их устранения и создания оптимальных условий труда предлагается внедрить некоторые мероприятия:

- обеспечение нормируемых параметров воздушной среды;

- организация рабочего места оператора методом сокращения затрат вспомогательного времени.

В качестве факультативных мероприятий можно предложить предусмотреть установку кондиционера.

5.2.1 Обеспечение нормируемых параметров воздушной среды

Вентиляционные установки- устройства, обеспечивающие в помещении такое состояние воздушной среды, при котором человек чувствует себя нормально и микроклимат помещений не оказывает неблагоприятного действия на его здоровье. Для обеспечения требуемого по санитарным нормам качества воздушной среды необходима постоянная смена воздуха в помещении, вместо удаляемого вводится свежий, после соответствующей обработки, воздух.

В данном подразделе будет произведен расчет общеобменной вентиляции от избытков тепла.

Общеобменная вентиляция- система, в которой воздухообмен, найденный из условий борьбы с вредностью, осуществляется путем подачи и вытяжки воздуха из всего помещения. Количество вентиляционного воздуха определяется по формуле:

Gвент=,      (27)

где Qизб- выделение в помещении явного тепла, Вт;

С- теплоемкость воздуха (С=1,0 кДж/кг*К);

р- удельная плотность воздуха (1,3 кг/м3);

tух, tпр- температура удаляемого и приточного воздуха, град.

Температура удаляемого воздуха определяется по следующей формуле:

tух=tпз+d(h-2),     (28)

где tпз- температура воздуха в рабочей зоне (tпз=24 град)

d- коэффициент нарастания температуры на каждый метр высоты (d= 1,0 град/ м)

h- высота помещения (h= 3,05 м)

Отсюда tух= 24+ 1,0х(3,05-2) = 25 0С.

Количество избыточного тепла определяется из теплового баланса, как разница между теплом, поступающим в помещение и теплом, удаляемым из помещения и поглощаемым в нем.

Qизб=Qприх-Qрасх,      (29)

Поступающее в помещение тепло определяется по следующей формуле:

Qприх=Qобор +Qл+ Qосв +Qрад,     (30)

где Qобор- тепло от работы оборудования;

Qл- тепло, поступающее от людей;

Qосв- тепло от источников освещения;

Qрад- тепло от солнечной радиации через окна.

Qобор=jхPустхn=0,15*450х7=472,    (31)

где j - доля энергии, переходящей в тепло;

Pуст- мощность установки;

n – количество оборудования.

Qл=n/q=5х90=450,      (32)

где n - количество человек в зале (n=5);

q- количество тепла, выделяемое человеком (q= 90Вт).

Qосв= jхРосв=0,75х4х35=105,    (33)

где j=0,75 для люминесцентных ламп;

Росв- мощность осветительной установки (4 ламп по 35 Вт)

Qрад= АхкхSхm= 180х2,0х4х0,8= 1 152,   (34)

где А - теплопоступление в помещение с 1 кв.м стекла (127-234Вт/м);

S - площадь окна (S=2,0 м2);

m - количество окон (m=4);

k - коэффициент, учитывающий характер остекления (k= 0,8).

Qприх=472+450+105+1152= 2 179 Вт.

Qрасх=0,1х Qприх=0,1х 2 179=218,    (35)

Отсюда по формуле Qизб= 1 961 Вт

Находим необходимый воздухообмен по формуле

Gвент, кг/ч

Определяем необходимую кратность воздухообмена

К=,      (36)

где р - удельная плотность воздуха (1,3 кг/м3));

Vпом=nхSчелхh;

n = 5 - число людей в помещении;

Sчел - площадь производственного помещения, приходящаяся на 1 человека (по нормам для умственного труда Sчел = 4 м);

h = 3,05 м- высота помещения

Кратность воздухообмена:

К=

5.2.2 Определение мощности вентилятора

Произведем подбор вентилятора по аэродинамическим характеристикам и специальным номограммам, составленным на основе стендовых испытаний различных видов вентиляторов. Исходными данными для выбора вентилятора являются:

- расчетная производительность вентилятора:

Vрасч= 1,1* Vвент= 1,1х2353 Вт=2588 Вт,   (37)

где 1,1- коэффициент, учитывающий утечки и подсосы воздуха;

Vвент - напор (полное давление), обеспечиваемый вентилятором:

,      (38)

где р=1,3 кг/ м- плотность воздуха,

v - окружная скорость вентилятора, ограничивается предельно допустимым уровнем шума в помещении. Для центробежных вентиляторов низкого давления в помещениях с малым шумом v должна быть не более 35 м/с. Для расчета примем v=25м/с.

Тогда Нв=406Па

По исходным данным выбираем центробежный вентилятор низкого давления Ц4-70N5. По номограммам определяем его характеристики:

- число оборотов- 1000 об/мин;

- КПД вентилятора – 80%.

Необходимая установочная мощность электродвигателя

N=Вт

где b - КПД вентилятора.

Ближайшая мощность электродвигателя вентилятора – 380 Вт.

5.3 Организация рабочего места инженера-программиста методом сокращения затрат вспомогательного времени

В настоящее время для улучшения условий труда работников предприятия и, как следствие, для увеличения производительности их труда широко используется эргономическое обоснование или расчет. При этом зачастую определяются или анализируются удобства габаритов зоны обслуживания или рабочего места в целом, а также рациональность движений работников. Облегчить такую работу позволяет применение соответствующих компьютерных программ, которые существенно сокращают продолжительность расчетов и дают объективную (типа документации) информацию. Важную роль в проведении таких расчетов играет прикладная эргономика.

Прикладная эргономика изучает функциональные возможности человека в трудовом процессе, дает общие и конкретные рекомендации по оптимизации производственной среды и, в конечном счете, способствует поддержанию работоспособности человека на уровне, детерминированном заданной производительностью труда. Существенное место в современной прикладной эргономике продолжает занимать учет размеров характерных частей тела человека (антропометрия), параметров углов и зон его зрения, закономерностей трудовых движений и перемещений ((биомеханика).

Проведён эргономический анализ рабочего места оператора АРМ ПК, используя методику компьютерного анализа рабочего места. Антропометрический анализ зоны обслуживания (рабочего места) показал, что в общем габариты рабочего места отвечают требованиям удобства и безопасности. Исключением является неудобное положение принтера, он находится вне зоны досягаемости оператора.

Также был проведен расчет условий зрительной зоны. После вычерчивания трех основных зон проведён анализ зрительной работы оператора. По результатам анализа можно сказать, что зоны зрения соответствуют расположению объектов зрительного контроля.

Анализ затрат вспомогательного времени оператора показал реальные затраты времени на определенную операцию, и выявил непродуктивные потери времени и уточнил недостатки рабочего места. К недостаткам можно отнести: неудобное положение принтера, отсутствие подставок для бумаг, неудобный стул. Расчет коэффициента эргономичности производился следующим образом. Выбирается операция и делится на приемы, которые в свою очередь делятся на микроэлементы, а затраты времени на них, затраты времени на лишние элементы и количественная оценка удобства рабочего места рассчитывается:

Кэ=,      (39)

Коэффициент эргономичности по базе получился равным:

Кэб=0,65 Принимаем от 0,7 до 0,9.

Для улучшения эргономичности показателя рабочего места путем сокращения вспомогательного времени предложен ряд мероприятий: установка принтера в зону досягаемости, использование подставок для бумаг и специальных стульев с регулируемым углом отклонения спинки.

Пересчитав коэффициент эргономичности с учетом предложенных мероприятий получим:

Кэп = 0,9

Определим величину ликвидированных потерь рабочего времени:

В= (Кэп- Кэб)*100,     (40)

где В = 25%

Вычислим коэффициент уплотнения рабочего дня:

Ку=,     (41)

где Фд- действительный фонд рабочего времени за смену;

Тр- затраты рабочего времени за смену на выполнение ручных приемов и перемещений в течении рабочего дня;

К- доля затрат на выполнение ручных приемов и перемещений (К=0,2), (Ку=5%).

Рост производительности труда составит:

ΔП=     (42)

ΔП =5,26%.

5.4 Прогнозирование эффективности проведённых мероприятий

Оценим значимость мероприятий по улучшению условий труда. Оценку будем производить по 2 критериям:

- по производительности труда

- по полученному годовому экономическому эффекту.

Для оценки воспользуемся методом определения эффективности за счет сокращения компенсирующего отдыха. Этот метод применяется в тех случаях, когда имеют место значительные вредные факторы и планируется компенсирующий отдых.

Перечислим предложенные мероприятия которые повлекли за собой улучшение условий труда:

Замена обычных ламп накаливания люминесцентными позволит улучшить освещенность и привести ее в соответствие норме (0), а ранее ее можно было охарактеризовать как недостаточное (1).

За счет замены офисной мебели, в частности стульев удастся улучшить положение работающих. Ограниченное (1), недостаточное (2).

Компенсирующий отдых по базе составил:

2+1+2=5%

Компенсирующий отдых по проекту составит:

0+1+0=1%

Время на компенсирующий отдых по базе за месяц , час по формуле:

,     (43)

где tк.о.б - время на компенсирующий отдых в % отработанного времени;

Фд - действительный фонд рабочего времени.

, час.

Время на компенсирующий отдых по проекту за месяц, час по формуле:

,     (44)

где tк.о.п- время на компенсирующий отдых в % отработанного времени

Фд- действительный фонд рабочего времени.

, час.

Далее рассчитаем экономию рабочего времени за счет сокращения компенсирующего отдыха по формуле:

Δ tк.о.= tк.о.б- tк.о.п,     (45)

Δ tк.о.=8,8-3,52= 5,28, час

Теперь рассчитаем коэффициент уплотнения рабочего дня сотрудника отдела:

Ку=,   (46)

Рост производительности труда определяем по формуле

ΔП=,    (47)

И наконец рассчитаем годовой экономический эффект, рублей:

,     (48)

где Зср- среднемесячная заработная плата работающего;

R- среднесписочное число работников отдела.

Эгод=, рублей

Подводя итог данного раздела можно сказать, что предложенные мероприятия по улучшению условий труда и технике безопасности будут иметь благотворные для организации результаты выразившиеся в повышении производительности труда на 3,09%. А конечный экономический эффект составит 9696 рублей.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результатом произведенной работы над дипломным проектом стал программный продукт, представляющий из себя базу данных в виде набора файлов, содержащую в себе связанные по ключевым полям таблицы. Данные в базе данных прошли нормализацию до третей нормальной формы. Для созданной базы данных разработана универсальная форма запроса, позволяющая вносить данные в базу данных, сортировать их и получать отчет по движению товарно-материальных ценностей. Формат отчета – документ Microsoft Office Word 2003 и выше.

В процессе написания дипломного проекта в теоретической части были собраны сведения о современных методах учета товарно-материальных ценностей и реляционных базах данных.

В аналитической части проанализирована информационно-техническая инфраструктура предприятия, составлен план мероприятий по ее последующей модернизации.

В практической части получен готовый программный продукт.

В экономико-технической части дано обоснование проекта, он признан рентабельным.

В части безопасность жизнедеятельности произведен анализ условий труда программиста и предложены мероприятия по улучшению его условий труда.


СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Федеральный закон «Об информации, информатизации и защите информации» /Собрание законодательства Российской Федерации 20.02.1995 г.: Официальное издание. – М.: Юридическая литература: Администрация Президента Российской Федерации, 1995. – с. 1213 – 1225.

2 ГОСТ Р50922-96. Государственный стандарт РФ «Защита информации». Общие положение от 2000-01-01

3 ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения.

4 Ручкин, В.Н. Архитектура компьютерных сетей. / В.Н. Ручкин, В.А. Фулин - Диалог-МИФИ, 2008. - 240 с.

5 Описание стандартов семейства IDEF www.idef.org / [Электронный ресурс]. – Internet recourse режим доступа www.idef.org

6 Столингс, В. Основы защиты сетей. Приложения и стандарты. / В. Столингс - Вильямс, 2012. - 432 c.

7 Величко, В.В Основы инфокоммуникационных технологий. Уч. пос. для Вузов. / В.В. Величко - М.:Горячая линия-Телеком, 2009. - 712 с.

8 Социальная сеть работников IT-индустрии HabraHabr.ru / [Электронный ресурс]. – Internet recourse режим доступа habrahabr.ru

9 Практикум по информатике и информационным технологиям. Учебное пособие для общеобразовательных учреждений/Н.Д. Угринович, Л.Л. Босова, Н.И. Михайлова. – 3-е изд. – М. БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – 394 с.: ил.

10 Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник [Текст] / Под общ. ред. проф. И.Г.. Титоренко - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 416 с.: ил.

11 Петров, В.Н. Информационные системы [Текст] / В.Н. Петров - СПб.: Питер, 2012. - 688 с.: ил.

12 Симонович, С.В. Информатика: Базовый курс [Текст]/ С.В. Симонович и др. - СПб.: Питер, 2007. - 640 с.

13 Технические средства информатизации: Учебник [Текст] / Колл. авторов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Форум: Инфа-М, 2008 – 592 с.: ил.

14 Chip. [Текст], [Электронный ресурс] – М.: Издательский дом «Бурда», №1-12, 2013.

15 Ильина, И.Л. Проектирование автоматизированных систем: Учебное пособие / И.Л. Ильина - Ангарск: АГТА, 2015.

16 Исаченко Олег: Программное обеспечение компьютерных сетей. Учебное пособие / О. Исаченко - ИНФРА-М, 2012. – 117 с.

17 Барановская, Т.П. Информационные системы и технологии в экономике/Т.П. Барановская, В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 416 с.

18 Брага, В.В. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / В.В. Брага, Н.Г. Бубнова, Г.А. Титоренко. – М.: Компьютер, ЮНИТИ, 2011. – 399 с.

19 Братухин, П.И. Информационно-вычислительные системы как объект технического регулирования для обеспечения безопасности критически важных систем / П.И. Братухин, Ю.А. Панов, В.П. Шахин // Повышение обороноспособности и госбезопасность. [Электронный ресурс]: режим доступа: http://federalbook.ru

20 Горфинкель, В.Я. Экономика предприятия [Текст]: учебник / Под ред. проф. В.Я. Горфиниеля, проф. В.А. Швандара. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. - 670 с.

21 Душин, В.К. Теоретические основы информационных процессов и систем: учебное пособие / В.К. Душин. – М.: Дашков и К, 2012. – 250 с.

22 Ефимова, О.В. Финансовый анализ - современный  инструментарий обоснования экономических решений: учебное пособие /О.В. Ефимова. – М.: Омега-Л, 2010. – 208 с.

23 Каляное, Г.Н. Консалтинг: от бизнес-стратегии к корпоративной информационно-управляющей системе: учебное пособие/ Г.Н. Каляное – М.: Горячая Линия - Телеком, 2014. – 210 с.


ПРИЛОЖЕНИЯ


ПРИЛОЖЕНИЕ 1 – Формы приложения


ПРИЛОЖЕНИЕ 2 - Список часто используемых команд MySQL

Консоль MySQL позволяет вводить как инструкции SQL, так и служебные команды MySQL, предназначеные для администрирования и использования таблиц в базах данных MySQL. К основным командам относятся SHOW, USE и CREATE. Рассмотрим каждую из них отдельно.

SHOW

Эта команда предназначена для просмотра доступных баз данных и таблиц в конкретных базах данных. Для просмотра списка баз данных необходимо ввести такую команду:

SHOW DATABASES;

Если, например, существуют две базы данных - mysql и test (эти две базы как правило создаются автоматически при инсталляции сервера), то MySQL ответит примерно так:

+----------+

| Database |

+----------+

| mysql    |

| test     |

+----------+

Для просмотра списка таблиц используется эта же команда в таком виде:

SHOW TABLES;

Эта команда выдаст список таблиц в текущей базе данных:

+-----------------+

| Tables in mysql |

+-----------------+

| test            |

| mysql           |

+-----------------+

 Замечание: вы можете работать только с одной базой данных в одно и то же время, поэтому в приведенном выше примере нет нужды указывать название базы данных, список таблиц которой стоит вывести, поскольку производится поиск в активной на данный момент базе.

CREATE

Эта команда позволяет создавать новые базы данных. Как было сказано выше, по умолчанию сервер создает две базы данных - mysql и test. Для удобства стоит создавать новую базу данных для каждой отдельной задачи, потому что легче работать с набором таблиц, которые связаны между собой (даже если эта связь только смысловая). Создадим новую базу данных при помощи этой команды:

CREATE DATABASE staff

После этой операции будет создана новая база данных не содержащая никаких таблиц, а команда SHOW DATABASES выдаст следующее:

+----------+

| Database |

+----------+

| mysql    |

| test     |

| staff    |

+----------+

USE

Как уже было сказано выше, в один и тот же момент только одна база данных может быть активна. Команда USE служит для выбора этой активной базы. Для перехода к некоторой базе данных необходимо выполнить следующую операцию:

USE staff

Стоит отметить, что при создании новой базы данных (см. выше), новая база не становится активной автоматически - для ее использования необходимо сделать это самостоятельно.

SQL

Нижеследующее ознакомит вас с методами извлечения и занесения данных в таблицы при помощи языка SQL.

Просмотр данных

Наипростейшей командой является следующая:

SELECT * FROM mysql;

Эта команда подразумевает, что в активной базе данных существует таблица mysql, из которой она просто извлекает все данные и выводит их на экран.

Замечание: На SQL-команды распространяется одно ограничение, которое не имеет отношения к командам MySQL - инструкции SQL обязательно должны заканчиваться точкой с запятой. Это позволяет вводит многострочные запросы к бызе данных, что не требуется для MySQL-команд, которые как правило лаконичные и короткие.

Как вы уже наверное поняли, команда SELECT служит для просмотра данных таблиц. Ее упрощенный синтаксис таков:

SELECT <список полей> FROM <список названий таблиц> [WHERE <список условий>] [ORDER BY <список полей>];

В списке поля может быть как один элемент, так и несколько; кроме того возможно указание символа "*" (), который говорит, что следует показать все поля таблицы. Часть WHERE ... является необязательной и позволяет выбрать из таблицы строки, удовлетворяющие определенному(ым) условию(ям). Раздел ORDER BY ... служит для сортировки полученных данных по определенным полям.

Вот пример более сложного запроса, демонстрирующий сказанное выше. Допустим таблица staff содержит информацию о сотрудниках некоторой организации. Этот запрос находит записи о тех из них, кто работает больше двух лет и кого не зовут Иваном.

SELECT name, project, works_since

FROM staff

WHERE

name > 'Иван' AND

works_since '1998-04-26';

 Рассмотрим этот запрос. Первая строка велит MySQL показать содержимое только полей name, project и works_since. Вторая строка указывает на таблицу, в которой следует искать эти данные. Оставшаяся часть запроса указывает критерии выбора - имя не должно быть 'Иван', а дата быть более ранней, чем 26-е апреля 1998-го года. Вот пример вывода после такой операции:

+----------+--------------+-------------+

| name     | project      | works_since |

+----------+--------------+-------------+

| Fred     | Secret data  | 1997-01-01  |

| Jonathan | Blue apples  | 1997-06-01  |

+----------+--------------+-------------+

Для показа данных одного поля может использоваться такой запрос:

SELECT project FROM staff ORDER BY project;

+-------------+

| project     |

+-------------+

| Blue apples |

| Blue apples |

| Cornichons  |

| Secret data |

| Secret data |

| Secret data |

+-------------+

Как видите, этот запрос просто выбирает значения из нужного поля из каждой строки и выводит их, заодно сортируя по (единственному) полю project, поэтому в результатах встречаются повторения. Для устранения их используется инструкция DISTINCT:

SELECT DISTINCT project FROM staff ORDER BY project;

+-------------+

| project     |

+-------------+

| Blue apples |

| Cornichons  |

| Secret data |

+-------------+

SQL позволяет производить некоторые вычисления и получать некоторую описательную информацию при помощи агрегатных функций. Среди этих функций - COUNT, SUM, MAX, MIN и AVG.

COUNT - вычисляет количество найденых строк

SUM - находит сумму значений в найденых строках

MAX - находит найбольшее среди найденых значений

MIN - находит наименьшее среди найденых значений

AVG - находит среднее значение от найденых

Используются эти функции как элементы списка таблиц в запросе с аргументом - названием поля. Вот несколько примеров.

SELECT COUNT (project) FROM staff;

SELECT MAX (projects_done) FROM staff;

SELECT AVG (project_done) FROM staff

 Эти запросы находят количество выполняемых проектов, наибольшее количество проектов, выполняемое одним человеком и среднее количество проектов, в которых участвуют работники соответственно.

SQL также располагает средствами работы с регулярными выражениями (работе с которыми в Perl вы можете ознакомиться, прочтя соответствующую статью на нашем сайте). Для сравнения значения с регулярным выражением используется оператор LIKE, а для конструирования простеших выражений - символы '_' (произвольный символ) и '%' (произвольное количество произвольных символов). Пример. Этот запрос находит все имена, которые начинаются с 'Jo':

SELECT name FROM staff

WHERE name LIKE 'Jo%n';

+----------+

| name     |

+----------+

| Jonathan |

| John     |

+----------+

MySQL также позволяет производить более развитое сравнение с шаблоном при помощи оператора REGEXP и средств построения шаблона теми же методами, что используются в Perl (см. Регулярные выражения в Perl).

SELECT name, project FROM staff

WHERE project REGEXP "[bB]";

Этот запрос выведет все строки, в которых название проекта содержит букву 'b' вне зависимости от регистра.

И последнее по порядку, но не по значению - использование более чем одной таблицы. Особенность заключается в том, что используемые таблицы могут иметь общие поля, которыми они связаны. Для того, чтобы точно указывать, о поле какой таблицы идет речь, используется запись типа staff.project, где перед точкой стоит название таблицы, а после нее - название поля. Второй вариант - назначения псевдонимов (алиасов) таблицам для большего удобства. Для этого в списке таблиц название каждой таблицы указывается вместе с псевдонимом - например stuff x, projects y.

SELECT x.name, x.project, x.description

FROM staff x, projects x

WHERE

x.project = x.project_name;

 В этом примере объединяются таблицы staff и projects, причем выводятся имя сотрудника, проект над которым он работает и описание этого проекта.

+----------+-------------+------------------------------+

| name     | project     | description                  |

+----------+-------------+------------------------------|

| Jonathan | Blue apples | Worldwide apple distribution |

| Fred     | Secret data | Secret data                  |

| John     | Secret data | Secret data                  |

+----------+-------------+------------------------------+

Объединив все это в один запрос получим следующее:

SELECT DISTINCT y.project_name, y.description, COUNT(x.name), FROM staff x, projects yWHERE

y.project_name = x.project AND

y.project_name > 'Secret data' AND

y.project_name LIKE "Wo__d%"

ORDER BY

project_name;

+--------------+--------------------------+-------------+

| project_name | description              | COUNT(name) |

+--------------+--------------------------+-------------+

| Blue apples  | Worldwide apple delivery | 3           |

+--------------+--------------------------+-------------+

Этот запрос показывает названия проектов, описания их и количество сотрудников, которые заняты в них для тех проектов, которые не являются секретными и описания которых начинаются с 'Wo', следом за которыми идут еще два символа, после чего - 'd' и дальше что угодно, и сортирует единственное значение по полю project_name.

Редактирование данных

Редактирование данных - это добавление, удаление и изменение их. Для выполнения этих операций используются команды INSERT, DELETE и UPDATE соответственно.

Команда INSERT служит для вставки строк в таблицы. Вот как может выглядеть такой запрос:

INSERT INTO staff VALUES ("Robert", "1980-05-07", "2000-04-26",

"$100", "Secret data");

Возможна также вставка отдельных значений. В таком случае необходимо указать, в какие поля стоит вставлять данные, причем оставшиеся поля будут незаполнены - при выполнении запросов SELECT они будут представлены как NULL - специальное начение, означающее, что данное отсутствует.

INSERT INTO staff(name, date_of_birth) VALUES ("Jack", "1977-07-29");

SELECT * FROM staff

WHERE name = "Jack";

+------+---------------+-------------+---------+---------+

| name | date_of_birth | works_since | project | sallary |

+------+---------------+-------------+---------+---------+

| Jack | 1997-07-29    | NULL        | NULL    | NULL    |

+------+---------------+-------------+---------+---------+

Удаление данных производится командой DELETE. Для этого нужно указать таблицу и (необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует удалить. Если условия опущены, эта команда, как и SELECT, проделает эту операцию надо всеми строками - то есть очистит таблицу.

DELETE FROM staff

WHERE

name = "Jack";

Изменение данных производится при помощи команды UPDATE. Необходимо указать, значения каких полей следует изменить, а также (опять же необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует обновить.

UPDATE staff

SET

works_since = "2000-04-26"

sallary = "$200"

project = "Secret data"

WHERE

name = "Jack";


ПРИЛОЖЕНИЕ 3 - Список основных консольных команд Ubuntu Server

cd /home перейти в директорию ‘/home’

cd .. перейти в директорию уровнем выше

cd ../.. перейти в директорию двумя уровнями выше

cd перейти в домашнюю директорию

cd ~user перейти в домашнюю директорию пользователя user

cd - перейти в директорию, в которой находились до перехода в текущую директорию

pwd показать текущюю директорию

ls отобразить содержимое текущей директории

ls -F отобразить содержимое текущей директории с добавлением к именам символов, храктеризующих тип

ls -l показать детализированое представление файлов и директорий в текущей директории

ls -a показать скрытые файлы и директории в текущей директории

ls *[0-9]* показать файлы и директории содержащие в имени цифры

tree показать дерево файлов и директорий, начиная от корня (/)

lstree

mkdir dir1 создать директорию с именем ‘dir1′

mkdir dir1 dir2 создать две директории одновременно

mkdir -p /tmp/dir1/dir2 создать дерево директорий

rm -f file1 удалить файл с именем ‘file1′

rmdir dir1 удалить директорию с именем ‘dir1′

rm -rf dir1 удалить директорию с именем ‘dir1′ и рекурсивно всё её содержимое

rm -rf dir1 dir2 удалить две директории и рекурсивно их содержимое

mv dir1 new_dir переименовать или переместить файл или директорию

cp file1 file2 сопировать файл file1 в файл file2

cp dir/* . копировать все файлы директории dir в текущую директорию

cp -a /tmp/dir1 . копировать директорию dir1 со всем содержимым в текущую директорию

cp -a dir1 dir2 копировать директорию dir1 в директорию dir2

ln -s file1 lnk1 создать символическую ссылку на файл или директорию

ln file1 lnk1 создать «жёсткую» (физическую) ссылку на файл или директорию

touch -t 0712250000 fileditest модифицировать дату и время создания файла, при его отсутствии, создать файл с указанными датой и временем (YYMMDDhhmm)

Поиск файлов

find / -name file1 найти файлы и директории с именем file1. Поиск начать с корня (/)

find / -user user1 найти файл и директорию принадлежащие пользователю user1. Поиск начать с корня (/)

find /home/user1 -name «*.bin» Найти все файлы и директории, имена которых оканчиваются на ‘. bin’. Поиск начать с ‘/ home/user1′

find /usr/bin -type f -atime +100 найти все файлы в ‘/usr/bin’, время последнего обращения к которым  более 100 дней

find /usr/bin -type f -mtime -10 найти все файлы в ‘/usr/bin’, созданные или изменённые в течении последних 10 дней

find / -name *.rpm -exec chmod 755 ‘{}’ \; найти все фалы и директории, имена которых оканчиваются на ‘.rpm’, и изменить права доступа к ним

find / -xdev -name «*.rpm» найти все фалы и директории, имена которых оканчиваются на ‘.rpm’, игнорируя съёмные носители, такие как cdrom, floppy и т.п.

locate «*.ps» найти все файлы, сожержащие в имени ‘.ps’. Предварительно рекомендуется выполнить команду ‘updatedb’

whereis halt показывает размещение бинарных файлов, исходных кодов и руководств, относящихся к файлу ‘halt’

which halt отображает полный путь к файлу ‘halt’

Монтирование файловых систем

mount /dev/hda2 /mnt/hda2 монтирует раздел ‘hda2′ в точку монтирования ‘/mnt/hda2′. Убедитесь в наличии директории-точки монтирования ‘/mnt/hda2′

umount /dev/hda2 размонтирует раздел ‘hda2′. Перед выполнением, покиньте ‘/mnt/hda2′

fuser -km /mnt/hda2 принудительное размонтирование раздела. Применяется в случае, когда раздел занят каким-либо пользователем

umount -n /mnt/hda2 выполнить размонитрование без занесения информации в /etc/mtab. Полезно когда файл имеет атрибуты «только чтение» или недостаточно места на диске

mount /dev/fd0 /mnt/floppy монтировать флоппи-диск

mount /dev/cdrom /mnt/cdrom монтировать CD или DVD

mount /dev/hdc /mnt/cdrecorder монтировать CD-R/CD-RW или DVD-R/DVD-RW(+-)

mount -o loop file.iso /mnt/cdrom смонтировать ISO-образ

mount -t vfat /dev/hda5 /mnt/hda5 монтировать файловую систему Windows FAT32

mount -t smbfs -o username=user,password=pass //winclient/share /mnt/share монтировать сетевую файловую систему Windows (SMB/CIFS)

mount -o bind /home/user/prg /var/ftp/user «монтирует» директорию в директорию (binding). Доступна с версии ядра 2.4.0. Полезна, например, для предоставления содержимого пользовательской директории через ftp при работе ftp-сервера в «песочнице» (chroot), когда симлинки сделать невозможно. Выполнение данной команды сделает копию содержимого /home/user/prg в /var/ftp/user

Дисковое пространство

df -h отображает информацию о смонтированных разделах с отображением общего, доступного и используемого пространства(Прим.переводчика. ключ -hработает не во всех *nix системах)

ls -lSr |more выдаёт список файлов и директорий рекурсивно с сортировкой по возрастанию размера и позволяет осуществлять постраничный просмотр

du -sh dir1 подсчитывает и выводит размер, занимаемый директорией ‘dir1′ (Прим.переводчика. ключ -h работает не во всех *nix системах)

du -sk * | sort -rn отображает размер и имена файлов и директорий, с соритровкой по размеру

rpm -q -a –qf ‘%10{SIZE}t%{NAME}n’ | sort -k1,1n показывает размер используемого дискового пространства, занимаемое файлами rpm-пакета, с сортировкой по размеру (fedora, redhat и т.п.)

dpkg-query -W -f=’${Installed-Size;10}t${Package}n’ | sort -k1,1n показывает размер используемого дискового пространства, занимаемое файлами deb-пакета, с сортировкой по размеру (ubuntu, debian т.

Пользователи и группы

groupadd group_name создать новую группу с именем group_name

groupdel group_name удалить группу group_name

groupmod -n new_group_name old_group_name переименовать группу old_group_name в new_group_name

useradd -c «Nome Cognome» -g admin -d /home/user1 -s /bin/bash user1 создать пользователя user1, назначить ему в качестве домашнего каталога /home/user1, в качестве shell’а /bin/bash, включить его в группу admin и добавить комментарий Nome Cognome

useradd user1 создать пользователя user1

userdel -r user1 удалить пользователя user1 и его домашний каталог

usermod -c «User FTP» -g system -d /ftp/user1 -s /bin/nologin user1 изменить атрибуты пользователя

passwd сменить пароль

passwd user1 сменить пароль пользователя user1 (только root)

chage -E 2005-12-31 user1 установить дату окончания действия учётной записи пользователя user1

pwck проверить корректность системных файлов учётных записей. Проверяются файлы /etc/passwd и /etc/shadow

grpck проверяет корректность системных файлов учётных записей. Проверяется файл/etc/group

newgrp [-] group_name изменяет первичную группу текущего пользователя. Если указать «-», ситуация будет идентичной той, в которой пользователь вышил из системы и снова вошёл. Если не указывать группу, первичная группа будет назначена из /etc/passwd

Выставление/изменение полномочий на файлы

ls -lh просмотр полномочий на файлы и директории в текущей директории

ls /tmp | pr -T5 -W$COLUMNS вывести содержимое директории /tmp и разделить вывод на пять колонок

chmod ugo+rwx directory1 добавить полномочия на директорию directory1 ugo(User Group Other)+rwx(Read Write eXecute) – всем полные права. Аналогичное можно сделать таким образом chmod 777 directory1

chmod go-rwx directory1 отобрать у группы и всех остальных все полномочия на директорию directory1.

chown user1 file1 назначить владельцем файла file1 пользователя user1

chown -R user1 directory1 назначить рекурсивно владельцем директории directory1 пользователя user1

chgrp group1 file1 сменить группу-владельца файла file1 на group1

chown user1:group1 file1 сменить владельца и группу владельца файла file1

find / -perm -u+s найти, начиная от корня, все файлы с выставленным SUID

chmod u+s /bin/binary_file назначить SUID-бит файлу /bin/binary_file. Это даёт возможность любому пользователю запускать на выполнение файл с полномочиями владельца файла.

chmod u-s /bin/binary_file снять SUID-бит с файла /bin/binary_file.

chmod g+s /home/public назначить SGID-бит директории /home/public.

chmod g-s /home/public снять SGID-бит с директории /home/public.

chmod o+t /home/public назначить STIKY-бит директории /home/public. Позволяет удалять файлы только владельцам

chmod o-t /home/public снять STIKY-бит с директории /home/public

Специальные атрибуты файлов

chattr +a file1 позволить открывать файл на запись только в режиме добавления

chattr +c file1 позволяет ядру автоматически сжимать/разжимать содержимое файла.

chattr +d file1 указавет утилите dump игнорировать данный файл во время выполнения backup’а

chattr +i file1 делает файл недоступным для любых изменений: редактирование, удаление, перемещение, создание линков на него.

chattr +s file1 позволяет сделать удаление файла безопасным, т.е. выставленный атрибут s говорит о том, что при удалении файла, место, занимаемое файлом на диске заполняется нулями, что предотвращяет возможность восстановления данных.

chattr +S file1 указывает, что, при сохранении изменений, будет произведена синхронизация, как при выполнении команды sync

chattr +u file1 данный атрибут указывает, что при удалении файла содержимое его будет сохранено и при необходимости пользователь сможет его восстановить

lsattr показать атрибуты файлов

Архивирование и сжатие файлов

bunzip2 file1.bz2 разжимает файл ‘file1.gz’

gunzip file1.gz

gzip file1 сжимает файл ‘file1′

bzip2 file1

gzip -9 file1 сжать файл file1 с максимальным сжатием

rar a file1.rar test_file создать rar-архив ‘file1.rar’ и включить в него файл test_file

rar a file1.rar file1 file2 dir1 создать rar-архив ‘file1.rar’ и включить в него file1, file2 и dir1

rar x file1.rar распаковать rar-архив

unrar x file1.rar

tar -cvf archive.tar file1 создать tar-архив archive.tar, содержащий файл file1

tar -cvf archive.tar file1 file2 dir1 создать tar-архив archive.tar, содержащий файл file1, file2 и dir1

tar -tf archive.tar показать содержимое архива

tar -xvf archive.tar распаковать архив

tar -xvf archive.tar -C /tmp распаковать архив в /tmp

tar -cvfj archive.tar.bz2 dir1 создать архив и сжать его с помощью bzip2(Прим.переводчика. ключ -jработает не во всех *nix системах)

tar -xvfj archive.tar.bz2 разжать архив и распаковать его(Прим.переводчика. ключ -j работает не во всех *nix системах)

tar -cvfz archive.tar.gz dir1 создать архив и сжать его с помощью gzip

tar -xvfz archive.tar.gz разжать архив и распаковать его

zip file1.zip file1 создать сжатый zip-архив

zip -r file1.zip file1 file2 dir1 создать сжатый zip-архив и со включением в него нескольких файлов и/или директорий

unzip file1.zip разжать и распаковать zip-архив



 

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.
20665. Проектирование и реализация базы данных аптеки 2.55 MB
  Новокузнецк задание на курсовую работу Необходимо спроектировать база данных включающую сведения представленные в виде группы атрибутов: Аптека Наименование лекарства; аннотация; место хранения; дата поступления; приход; остаток на конец месяца; фирма производитель; поставщик и т. Задание состоит в следующем: Создать базу данных. Организовать постоянные связи между таблицами для обеспечения целостности своей базе данных.
19473. Создание базы данных для учета лекарственных средств и изделий медицинского назначения в аптеках стационаров 1.71 MB
  анная работа посвящена проектированию базы данных «Аптека» для учета лекарственных средств и изделий медицинского назначения, предназначенной для использования в аптеках стационаров лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ) Нижегородской области и Нижнего Новгорода.
11410. Разработка базы данных учета продажи товаров через Интернет магазин на примере сети магазинов «Меломан» 261.26 KB
  Если ранее сеть использовалась исключительно в качестве среды передачи файлов и сообщений электронной почты, то сегодня решаются более сложные задачи распределенного доступа к ресурсам. Несколько лет назад были созданы оболочки, поддерживающие функции сетевого поиска и доступа к распределенным информационным ресурсам, электронным архивам.
3270. База данных «Торговая фирма» 122.01 KB
  Создайте базу данных «Торговая фирма» в соответствии с Приложением 2 (задайте структуру таблиц, входящих в базу, установите связи между таблицами и загрузите данные в базу).
8032. КОРПОРАТИВНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ 294.61 KB
  Корпоративная база данных является центральным звеном корпоративной информационной системы и позволяет создать единое информационное пространство корпорации. Корпоративные базы данных
20319. БАЗЫ ДАННЫХ И ИХ ЗАЩИТА 102.86 KB
  Оперативные сетевые базы данных появились в середине 1960-х. Операции над оперативными базами данных обрабатывались в интерактивном режиме с помощью терминалов. Простые индексно-последовательные организации записей быстро развились к более мощной модели записей, ориентированной на наборы. За руководство работой Data Base Task Group (DBTG), разработавшей стандартный язык описания данных и манипулирования данными, Чарльз Бахман получил Тьюринговскую премию.
8064. Распределенные базы данных 43.66 KB
  Распределенные базы данных Под распределенной базой данных РБД понимается набор логически связанных между собой разделяемых данных которые физически распределены по разных узлам компьютерной сети. Доступ к данным не должен зависеть от наличия или отсутствия реплик данных. Система должна автоматически определять методы выполнения соединения объединения данных сетевой канал способный справиться с объёмом передаваемой информации и узел имеющий достаточную вычислительную мощность для соединения таблиц. СУРБД должна быть способной...
6914. Понятие базы данных 11.56 KB
  Базой данных является представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов статей расчетов нормативных актов судебных решений и иных подобных материалов систематизированных таким образом чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины Гражданский кодекс РФ ст. База данных организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных характеризующая актуальное состояние некоторой...
5031. Разработка базы данных Библиотека 11.72 MB
  Технология проектирования баз данных. Определение взаимосвязей между сущностями и создание модели данных. Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции согласно которой данные должны быть организованы в базы данных с целью адекватного отображения изменяющегося реального мира и удовлетворения информационных потребностей пользователей. Эти базы данных создаются и функционируют под управлением специальных программных комплексов называемых системами управления базами данных СУБД.
5061. Создание базы данных поликлиники 2.4 MB
  Развитие средств вычислительной техники и информационных технологий обеспечило возможности для создания и широкого применения автоматизированных информационных систем (АИС) разнообразного назначения. Разрабатываются и внедряются информационные системы управления хозяйственными и техническими объектами
© "REFLEADER" http://refleader.ru/
Все права на сайт и размещенные работы
защищены законом об авторском праве.