FMEA - АНАЛИЗ

Анализ видов и последствий потенциальных несоответствий широко применяется многими мировыми компаниями как для разработки новых конструкций и технологий, так и для анализа и планирования качества производственных процессов и продукции. Методология FMEA позволяет оценить риски и возможный ущерб, вызванный потенциальными несоответствиями конструкции и технологических процессов на самой ранней стадии проектирования и создания готового изделия или его комплектующих.

2015-10-20

199.93 KB

235 чел.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск


FMEA - АНАЛИЗ


СОДЕРЖАНИЕ

[0.0.0.1] ВВЕДЕНИЕ

[0.0.1] 1.3.1 Конструкция изделия (FMEA-анализ конструкции)

[0.0.2] 1.3.2 Процесс производства продукции (FMEA-анализ процесса производства)

[0.0.3] 1.3.3 Бизнес-процессы (FMEA-анализ бизнес-процессов)

[0.0.4]  1.3.4 Процесс эксплуатации изделия (FMEA-анализ процесса эксплуатации)

[0.1] 1.4 Основные принципы FMEA

[0.2] 1.5 Последовательность проведения FMEA-анализа

[0.3] 1.6 Результаты FMEA-анализа

[0.4] 1.7 Достоинства и недостатки метода FMEA-анализа

[0.5] 1.7.1 Достоинства метода FMEA-анализа

[0.5.1] 1.7.2 Недостатки метода FMEA-анализа


ВВЕДЕНИЕ

Одной из основных задач системы менеджмента качества является обеспечение выявления потенциальных несоответствий и предотвращение их появления на всех стадиях жизненного цикла продукции. Важнейшим методом решения этой задачи является анализ видов и последствий потенциальных несоответствий (FMEA). В настоящее время не менее 80% разработок технических изделий и технологий проводится с применением анализа видов и последствий потенциальных несоответствий (FMEA-методологии).

Анализ видов и последствий потенциальных несоответствий широко применяется многими мировыми компаниями как для разработки новых конструкций и технологий, так и для анализа и планирования качества производственных процессов и продукции. Методология FMEA позволяет оценить риски и возможный ущерб, вызванный потенциальными несоответствиями конструкции и технологических процессов на самой ранней стадии проектирования и создания готового изделия или его комплектующих.

Область применения метода охватывает все этапы жизненного цикла продукции и любые технологические или бизнес-процессы. Наибольший эффект дает применение FMEA на этапах разработки конструкции и процессов, однако и в действующем производстве метод может эффективно применяться для устранения несоответствий и их причин, не выявленных при разработке или обусловленных факторами изменчивости процессов производства.

Целью данной курсовой работы является освещение метода FMEA – анализа видов и последствий потенциальных несоответствий и рассмотрение практического его применения на предприятии ООО «РОТОР».

Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:

  1.  Обзор истории создания  FMEA-анализа;
  2.  Рассмотрение целей, задач анализа FMEA ;
  3.  Раскрытие видов и основных принципов FMEA -анализа;
  4.  Описание последовательности проведения FMEA-анализа и результатов;  
  5.  Анализ достоинств и недостатков метода FMEA-анализа;
  6.  Пример практического применения FМЕА-анализа на предприятии ООО «РОТОР».

  1.  ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ПРИНЦИПЫ FMEA

1.1.Историческая справка

FMEA был разработан для военной промышленности США как стандарт подхода к определению, анализу и категоризации потенциально-возможных отказов. Стандарт MIL-STD-1629 "Procedures for Performing a Failure Mode, Effects and Criticality Analysisвведен в действие в 1949 году. Указанный документ действует в США и по сегодняшний день.

Позже, в 50-60х годах стандарт был применен в аэрокосмической промышленности для предотвращения дефектов дорогих и несерийных ракетных технологий. Разработку проекта по высадке человека на луну – "Apollo”, NASA проводило с применением данного подхода.

В 70х годах ХХ века методология FMEA была применена в автомобильной промышленности компанией Ford для повышения надежности и безопасности автомобилей. Компания также использовала FMEA для улучшения дизайна и производственного процесса. А с 1988 года метод начал использоваться членами "Большой Тройки”. С 1993 года FMEA стал одним из требований стандартов AIAG и American Society for Quality Control.

История развития FMEA показывает нам постепенное распространение на разные отрасли производства. Изначально разработка проводилась для военной промышленности, но в наши дни FMEA с успехом используется в пищевой, медицинской, автомобильной, электронной и многих других областях. Метод является одним из основных требований международных стандартов качества. FMEA интегрирован в APQP и является частью "Design Review Based on Failure Mode”, применяемого Toyota.

В настоящий момент на многих фирмах - и особенно в автомобильной промышленности - FMEA является составной частью системы менеджмента качества и используется как во внутренних, так и во внешних отношениях, как условие поставки комплектующих изделий.

1.2.Цели, задачи анализа FMEA

Метод анализа видов и последствий потенциальных несоответствий (FMEA)  представляет собой систематизированный комплекс действий, проводимых для того, чтобы:

  •  выявить несоответствия продукции и процессов, а также последствия возникновения этих несоответствий, и дать им количественную оценку;
  •  создать ранжированный список видов и причин несоответствий для планирования корректирующих и предупреждающих действий;
  •  определить корректирующие и предупреждающие действия, которые могли бы устранить или снизить вероятность возникновения несоответствий;
  •  документировать данные по результатам анализа для накопления в базе знаний.

Применение FMEA является обязательным требованием стандарта ИСО/ТУ 16949 (подразделы 7.3, 8.5) и других стандартов автомобильной, аэрокосмической и авиационной промышленности.

Цель применения метода – изучение причин и механизмов возникновения несоответствий и предотвращение несоответствий (или максимальное снижение их негативных последствий), а следовательно – повышение качества продукции и сокращение затрат на устранение несоответствий на последующих стадиях жизненного цикла продукции.

Своевременность является важнейшим условием эффективности метода анализа видов и последствий несоответствий. FMEA следует осуществлять либо до появления несоответствия, либо немедленно после выявления несоответствия или причин, приводящих к его появлению, чтобы не допустить последствий или максимально снизить их риск. Затраты на проведение анализа и внедрение корректирующих/предупреждающих действий при разработке процессов и подготовке производства значительно ниже, чем затраты на аналогичные действия в серийном производстве, проводимые по факту обнаружения несоответствий.

1.3 Виды FMEA-анализа

FMEA-анализ подразделяется на  FMEA-анализ конструкции, FMEA-анализ процесса производства, FMEA-анализ бизнес-процессов, FMEA-анализ процесса эксплуатации.

Объектами FМЕА-анализа могут быть:

  •  конструкция изделия (FMEA-анализ конструкции);
  •  процесс производства продукции (FMEA-анализ процесса производства);
  •  бизнес-процессы (документооборот, финансовые процессы и т. д.) (FMEA-анализ бизнес-процессов);
  •  процесс эксплуатации изделия (FMEA-анализ процесса эксплуатации).

1.3.1 Конструкция изделия (FMEA-анализ конструкции)

FMEA-анализ конструкции может проводиться как для разрабатываемой конструкции, так и для существующей. В рабочую группу по проведению анализа обычно входят представители отделов разработки, планирования производства, сбыта, обеспечения качества, представители опытного производства.

Целью анализа является выявление потенциальных дефектов изделия, вызывающих наибольший риск потребителя и внесение изменений в конструкцию изделия, которые бы позволили снизить такой риск. FMEA - анализ процесса эксплуатации обычно проводится в том же составе, как и  FMEA - анализ конструкции. Целью проведения такого анализа служит формирование требований к конструкции изделия, обеспечивающих безопасность и удовлетворенность потребителя, т.е. подготовка исходных данных как для процесса разработки конструкции, так и для последующего FMEA - анализа конструкции.

    FMEA конструкции помогает процессу разработки, понижая риск отказов за счет:

  •  помощи при объективной оценке требований и альтернатив конструкции;
  •  помощи в начальной разработке требований для изготовления и сборки;
  •  повышения вероятности того, что виды потенциальных отказов и их последствия для действия системы и транспортного средства будут рассмотрены в процессе конструирования/разработки;
  •  предоставления дополнительной информации в помощь при планировании глубокого и эффективного испытания конструкции и программ развития;
  •  разработки списка видов потенциальных отказов, ранжированных соответственно их влиянию на «потребителя», чем устанавливается система приоритетов для улучшения конструкции и программ испытаний;
  •  создания открытой формы для рекомендаций и прослеживания действий, снижающих риск;
  •  обеспечения рекомендаций для будущего, помогающих при анализе совокупности требований, оценивании изменений конструкции и при разработке перспективных конструкций.

 1.3.2 Процесс производства продукции (FMEA-анализ процесса производства)

    FMEA-анализ процесса производства производится у изготовителя ответственными службами планирования производства, обеспечения качества или производства с участием соответствующих специализированных отделов изготовителя и, при необходимости, потребителя. Проведение FMEA-анализа процесса производства начинается на стадии технической подготовки производства и заканчивается своевременно до монтажа производственного оборудования. Целью FMEA-анализа процесса производства является обеспечение выполнения всех требований по качеству процесса производства и сборки путем внесения изменений в план процесса для технологических действий с повышенным риском.

 1.3.3 Бизнес-процессы (FMEA-анализ бизнес-процессов)

    FMEA-анализ бизнес-процессов производится в подразделениях, выполняющих данный бизнес-процесс. В проведении анализа, кроме представителей этих подразделений, обычно принимают участие представители службы обеспечения качества, представители подразделений, являющихся внутренними потребителями результатов бизнес-процесса и подразделений, участвующих в выполнении этапов бизнес-процесса. Целью этого вида анализа является обеспечение качества выполнения запланированного бизнес-процесса. Выявленные в ходе анализа потенциальные причины дефектов и несоответствий позволят определить причину неустойчивости системы. Выработанные корректирующие мероприятия должны обязательно предусматривать внедрение статистических методов, в первую очередь для тех операций, где выявлен повышенный риск.

 1.3.4 Процесс эксплуатации изделия (FMEA-анализ процесса эксплуатации) 

    Цель анализа – формирование требований к условиям эксплуатации, обеспечивающим безопасность и удовлетворенность потребителя.
              Каждый потенциальный вид отказа для продукта или процесса оценивается по трем критериям по шкале от 1 до 10:

  1.  вероятность того, что что-то выйдет из строя (1 = маловероятно; 10 = почти наверняка).
  2.  возможность обнаружения отказа (1 = обнаружение вероятно; 10 = обнаружение маловероятно).
  3.  опасность отказа (1 = влияние незначительно; 10 = чрезвычайное влияние).

При перемножении трех установленных в результате анализа значений по каждому потенциальному отказу получается комбинированный коэффициент, известный как число приоритетности риска (Risk Priority Number - RPN). Каждое RPN может иметь значение от 1 до 1000. Заранее установленное максимально приемлемое значение RPN по данному потенциальному отказу (как правило, не выше 100) является критическим значением RPN. По потенциальным отказам, имеющим значение RPN выше критического разрабатываются необходимые мероприятия по минимизации риска их появления.

1.4 Основные принципы FMEA

Применение метода анализа видов и последствий потенциальных несоответствий основано на следующих принципах:

Командная работа. FMEA проводится силами специально подобранной многофункциональной команды экспертов. Эффективность анализа напрямую зависит от профессионального уровня, практического опыта и согласованности действий специалистов.

Иерархичность. Для сложных изделий, процессов и процессов изготовления сложных технических объектов анализу подвергается как изделие/процесс в целом, так и его составляющие (детали/операции).

Итеративность. Анализ проводится неоднократно; он возобновляется при выявлении новых факторов и при любых изменениях, влекущих за собой изменение последствий и их рисков.

Регистрация данных. Анализ видов и последствий потенциальных несоответствий и его результаты должны быть документально оформлены.

1.5 Последовательность проведения FMEA-анализа

Для проведения FMEA в компании создается специальная межфункциональная команда, состав которой определяется видом FMEA. При FMEA конструкции в команду обычно входят конструктор (разработчик изучаемой конструкции), технологи по механообработке и сборке, испытатель, представители служб маркетинга, сервиса, УК. При FMEA процесса в команду обычно входят технолог (разработчик изучаемого процесса), конструктор, представители служб сервиса, организации производства, управления качеством (УК).

FMEA-команда представляет собой временный коллектив из разных специалистов, созданный специально для цели анализа и доработки конструкции и/или процесса изготовления данного технического объекта. При необходимости в состав FMEA-команды могут приглашаться опытные специалисты из других организаций. FMEA-команда при помощи метода мозгового штурма определяет потенциальные дефекты конструкции, продукции или процесса, составляет их перечень, оценивает по трем вышеуказанным критериям, рассчитывает значения RPN и сравнивает их с критическим значениями, предлагает решения по минимизации влияния анализируемых дефектов (отказов).

Алгоритм работы FMEA-команды представлен на рис. 1.

Рисунок -Алгоритм работы FMEA-команды

Этапы проведения FMEA-анализа

1) Построение компонентной, структурной, функциональной и потоковой моделей объекта анализа;

2) Исследование моделей.

В ходе исследования моделей определяются:

  •  потенциальные дефекты для каждого из элементов компонентной модели объекта.

Такие дефекты обычно связаны или с отказом функционального элемента (его разрушением, поломкой и т.д.), с неправильным выполнением элементом его полезных функций (отказом по точности, производительности и т.д.) или с вредными функциями элемента. Необходимо также рассматривать потенциальные дефекты, которые могут возникнуть при транспортировке, хранении, а также при изменении внешних условий (влажность, давление, температура).

  •  потенциальные причины дефектов.

Для их выявления могут быть использованы диаграммы Исикавы, которые строятся для каждой из функций объекта, связанных с появлением дефектов.

  •  потенциальные последствия дефектов для потребителя.

Поскольку каждый из рассматриваемых дефектов может вызвать цепочку отказов в объекте, при анализе последствий используются структурная и потоковая модели объекта.

  •  возможности контроля появления дефектов.

Определяется, может ли дефект быть выявленным до наступления последствий в результате предусмотренных в объекте мер по контролю, диагностике и др.

3) Экспертный анализ моделей

Определяются следующие параметры:

  •  параметр тяжести последствий для потребителя S;

Это - экспертная оценка, проставляемая обычно по 10-ти балльной шкале; наивысший балл проставляется для случаев, когда последствия дефекта влекут юридическую ответственность;

  •  параметр частоты возникновения дефекта  O;

Это - также экспертная оценка, проставляемая по 10-ти балльной шкале; наивысший балл проставляется, когда оценка частоты возникновения составляет 1/4 и выше;

  •  параметр вероятности не обнаружения дефекта D;

Как и предыдущие параметры, он является 10-ти балльной экспертной оценкой; наивысший балл проставляется для "скрытых" дефектов, которые не могут быть выявлены до наступления последствий;

  •  параметр риска потребителя ПЧР;

Он определяется как произведение S х O х D; этот параметр показывает, в каких отношениях друг к другу в настоящее время находятся причины возникновения дефектов; дефекты с наибольшим коэффициентом приоритета риска (ПЧР больше, либо равно 100...120) подлежат устранению в первую очередь.

Оценка факторов S, О и D производится по квалиметрическим шкалам, представленным в таблице 1.

Таблица 1-Квалиметрические шкалы значимости потенциального отказа (S), вероятности возникновения дефекта (О), вероятности обнаружения дефекта (D)

1.6 Результаты FMEA-анализа

Результаты анализа заносятся в таблицу. Выявленные "узкие места", - компоненты объекта, для которых RPZ будет больше 100...120, - подвергаются изменениям, то есть разрабатываются корректировочные мероприятия.

Рекомендуется рассматривать "направления воздействия" корректировочных мероприятий в следующей последовательности:

  1.  Исключить причину возникновения дефекта. При помощи изменения конструкции или процесса уменьшить возможность возникновения дефекта (уменьшается параметр O).
  2.  Воспрепятствовать возникновению дефекта. При помощи статистического регулирования помешать возникновению дефекта (уменьшается параметр O).
  3.  Снизить влияние дефекта. Снизить влияние проявления дефекта на заказчика или последующий процесс с учетом изменения сроков и затрат (уменьшается параметр S).
  4.  Облегчить и повысить достоверность выявления дефекта. Облегчить выявление дефекта и последующий ремонт (уменьшается параметр D).

По степени влияния на повышение качества процесса или изделия корректировочные мероприятия располагаются следующим образом:

  •  изменение структуры объекта (конструкции, схемы и т.д.);
  •  изменение процесса функционирования объекта (последовательности операций и переходов, их содержания и др.);
  •  улучшение системы качества.

Часто разработанные мероприятия заносятся в последующую графу таблицы FMEA-анализа. Затем пересчитывается потенциальный риск RPZ после проведения корректировочных мероприятий. Если не удалось его снизить до приемлемых приделов (малого риска ПЧР<40 или среднего риска ПЧР <100), разрабатываются дополнительные корректировочные мероприятия и повторяются предыдущие шаги.

По результатам анализа для разработанных корректировочных мероприятий составляется план их внедрения. Определяется:

  •  в какой временной последовательности следует внедрять эти мероприятия и сколько времени проведение каждого мероприятия потребует, через сколько времени после начала его проведения проявится запланированный эффект;
  •  кто будет отвечать за проведение каждого из этих мероприятий, и кто будет конкретным его исполнителем;
  •  где (в каком структурном подразделении организации) они должны быть проведены;
  •  из какого источника будет производиться финансирование проведения мероприятия (статья бюджета предприятия, другие источники).

1.7 Достоинства и недостатки метода FMEA-анализа

1.7.1 Достоинства метода FMEA-анализа

Этот метод  позволяет исключить ошибки на ранней стадии создания продукции и процессов. Он обладает значительной эффективностью при создании конкурентоспособной продукции в короткие сроки и значительно экономит время и средства.

FMEA позволяет эффективно влиять на качество и безопасность объектов на стадии проектирования путем выявления потенциальных отказов с высокой критичностью. Достаточно простая методология FMEA дает возможность привлекать к процессу анализа специалистов разного профиля, что облегчает всесторонний охват проблемы и улучшает информационный обмен между службами предприятия.

Проведение FMEA предотвращает появление катастрофических отказов и уточняет возможные пути протекания нарушений. Самый главный эффект от применения FMEA — сокращение потерь, обусловленных низким качеством, за счет предотвращения отказов (дефектов, несоответствий) на ранних стадиях проектирования.

FMEA отражает современную тенденцию к постепенному переходу от формальных статистико-вероятностных методов анализа надежности объектов к инженерным подходам обеспечения надежности. В силу простоты и наглядности результаты FMEA выглядят для администрации предприятия-поставщика более убедительными, нежели сложные математические модели расчета надежности, тем более основанные на недостоверных исходных данных из сомнительных источников

1.7.2 Недостатки метода FMEA-анализа

     FMEA  чрезвычайно эффективен, если его используют для анализа элементов, которые вызывают отказ системы в целом или нарушение основной функции системы. Однако FMEA может быть трудным  и утомительным для сложных систем, имеющих много функций и состоящих из различных наборов компонентов. Эти сложности увеличиваются при наличии многочисленных  режимов эксплуатации, а также нескольких политик технического обслуживания и ремонта.

        FMEA          может быть трудоемким и неэффективным процессом при необдуманном применении. Исследования FMEA,  результаты которых предполагается использовать в дальнейшем,  должны быть определены. Проведение FMEA не должно  быть включено в требования без предварительного анализа.  

     Осложнения, недоразумения и ошибки могут произойти  при попытке охвата исследованиями FMEA нескольких уровней  в иерархической структуре системы, если она предусматривает  резервирование.

     Взаимосвязи между людьми или группами видов отказов или причинами видов отказов не могут быть эффективно представлены в  FMEA, так как главное предложение для этого анализа – независимость видов отказов. Этот недостаток становится еще более явным из-за взаимодействия программного обеспечения и аппаратных средств, когда предложение о независимости не подтверждается.   Отмеченное справедливо для взаимодействия человека с аппаратными средствами и моделей этого  взаимодействия.    Предложенное   о независимости отказов не позволяет уделять должное внимание видам отказа, которые при совместном появлении могут иметь существенные последствия, тогда как каждый из них в отдельности имеет низкую вероятность появления.

    Кроме того, недостатком FMEA является  его неспособность оценить общую  надежность системы и таким образом степень улучшения ее конструкции или изменений.

  1.  ПРИМЕР ПРАКТИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ FМЕА-АНАЛИЗА

Рассматривается пример практического применения FМЕА-анализа для улучшения процесса градуировки электронных весов, который по результатам анализа деятельности Алтайского приборостроительного завода (ООО «РОТОР») был определен высшим руководством как критический.

Процесс градуировки весов на ООО «РОТОР» осуществляется с использованием имеющегося на предприятии универсального стенда нагружения, который состоит из основного и подвижного каркасов. Последний оснащен левой и правой гребенками, на которые навешиваются гири в необходимой последовательности. Алгоритм процесса градуировки весов представлен на Рис. 2.

 

Рис. 2 - Алгоритм процесса градуировки электронных весов

После транспортировки весов с предыдущего участка производства их помещают на столешницу стенда и по уровню устанавливают в горизонтальное положение.

Затем посредством нажатия соответствующей клавиши на клавиатуре весы переводят в режим градуировки, и при этом на табло жидкокристаллического индикатора (ЖКИ) выводится значение веса, которым необходимо нагрузить платформу весов.

После включения привода электродвигателя набор гирь, находящийся на гребенках подвижного каркаса, начинает движение вниз. При этом нижние гири, снимаясь с «крючков» гребенок, ложатся на платформу весов. Разместив требуемое количество грузов на платформе, микропроцессор весов проводит измерение частоты вибрационно-частотного датчика для данной реперной точки, и после фиксирования успокоения записывает значение частоты в постоянное запоминающее устройство (ПЗУ). При переходе к очередному шагу градуировки последующая гиря ложится на предыдущую и т. д. Зарегистрировав данные для предыдущей реперной точки, весы, запрашивают данные следующей, и процесс нагружения платформы повторяется.

  Работой стенда управляет оператор, включая и выключая электродвигатель. При этом трудность состоит в том, что оператор вынужден визуально контролировать полноту опускания очередной гири на платформу весов. В результате нередки случаи, когда платформа весов бывает недогружена (из-за неполного опускания гири) или перегружена (вследствие воздействия гири, которая должна была бы быть опущена на платформу весов при нагружении в следующей реперной точке).

После подробного изучения сложившейся ситуации команда, занимающаяся анализом форм и последствий отказов (FМЕА-команда), выделила в рассматриваемом процессе четыре подпроцесса, корректность выполнения которых наиболее сильно влияет на качество процесса градуировки в целом:

  1.  транспортировка и установка весов на столешницу стенда;
  2.  контроль установки весов по уровню;
  3.  нагружение платформы весов в реперных точках;
  4.  регистрация частотных сигналов датчика.

Анализ этих подпроцессов выявил возможные формы отказов:

  1.  повреждение весов в результате падения;
  2.  весы не выверены по уровню;
  3.  несоответствие веса нагружения реперной точке;
  4.  выход из строя стенда;
  5.  потеря вносимой в ПЗУ весов информации.

На следующем этапе работы члены FМЕА-команды для каждого подпроцесса:

  •  выявили основные причины и вероятные последствия неудач, среди которых были выделены возможные задержки и приостановки производства;
  •  количественно оценили узкие места рассматриваемых подпроцессов и вы-числили ПЧР возможных отказов.

Оценка факторов S, О и D производится по квалиметрическим шкалам, представленным в Таблице 1.

Наибольший практический интерес представляет количественная оценка фактора S — значимости потенциального отказа. По итогам проведенного анализа члены FМЕА-команды для каждого проявления отказа назначили данному фактору S следующие значения:

«2» — он не влечет тяжелых последствий;

«4» — последствием отказа является необходимость повторной градуировки весов;

«6» — присутствует опасность не только повторной градуировки, но и появления новых скрытых отказов;

«8» — отказ ведет к переделке (ремонту) весов, т. е. к увеличению бесполезных («непроизводительных») расходов;

«9» — высокая степень серьезности последствий (при использовании изношенных гирь процесс градуировки становится невозможным);

«10» — травматизм персонала является возможным последствием в случае проявления отказа.

Результаты работы членов FМЕА-команды при назначении числовых значений факторов О — вероятности возникновения дефекта, D — вероятности обнаружения дефекта, а также вычисленные значения ПЧР возможных отказов приведены в Таблице 2.

Таблица 2- Результаты работы FМЕА-команды

Дата: 15.10.12

ООО "РОТОР", сборочный цех

Руководитель: Директор по качеству

Изучаемый процесс: градуировка весов

Члены FMEA-команды: инженер метролог, специалист по качеству

Этап процесса

Проявление отказа

Причины отказа

Последствия отказа

S

O

D

ПЧР

Средства решения проблемы

Ответственный

Дата

1

Транспортировка весов и установка весов на столешницу стенда

Тяжело доставлять весы. Опасность падения весов.

Нет соответствующего транспортного средства

Повреждение или поломка весов

8

2

1

16

Внедрить роликовый конвейер

Технический директор

20.12.2012

2

Контроль горизонтальной установки весов по уровню

Погрешность градуировки из-за того, что весы не выверены по уровню

Положение столешницы не выверено по уровню

Возврат весов ОТК из-за несоответствий по метрологии

6

3

1

18

Доработать конструкцию столешницы

Главный технолог

15.11.2012

Невыполнение рабочих инструкций персоналом

6

4

3

72

Провести дополнительные обучения для сотрудников

Руководитель производства

05.12.2012

4

Нагружение платформы весов

Несоответствие веса нагружения

Используются изношенные гири

Возврат весов ОТК из-за несоответствий по метрологии

10

1

1

10

Провести внеплановую калибровку гирь

Главный метролог

17.11.2012

Нечеткий контроль процесса нагружения весов

6

7

7

294

Разработать и внедрить  АСКиУ стендом для градуировки весов

Технический директор

12.01.2013

Выход из строя стенда

Перекос гребенок подвижного каркаса друг относительно друга

Износ гирь, из-за взаимного трения

6

2

8

96

Внести изменения в конструкцию стенда

Главный конструктор

24.11.2012

Обрыв троса

Задержка приостановка производства

10

1

1

10

Составить график более частого обслуживания , ввести контроль выполнения графика

Главной инженер

25.10.2012

Отказ мото-редуктора

2

1

1

2

Несоблюдение графика ППР

6

1

2

12

5

Регистрация частотных сигналов датчика для целей программирования

Потеря вносимой информации

Сбой в подаче электроэнергии

Необходимость осуществления процесса градуировки весов повторно

4

5

3

60

Внедрить блок бесперебойного питания

Главной инженер

30.11.2012

На последнем этапе проводимого FМЕА-анализа были разработаны рекомендации о том, что следует сделать для предотвращения тяжелых последствий при наиболее рискованных случаях:

  1.  провести дополнительное обучение персонала;
  2.  внедрить роликовый конвейер для транспортировки весов;
  3.  доработать конструкцию столешницы и тем самым упростить процесс установки весов в горизонтальное положение по уровню;
  4.  разработать и внедрить автоматизированную систему контроля и управления (АСКиУ) стенда, которая с помощью частотного датчика весов будет контролировать полноту опускания гири на платформу весов и управлять процессом градуировки весов;
  5.  предусмотреть более частое проведение работ по калибровке используемых гирь; составить график более частого технического обслуживания, ввести контроль выполнения планово-предупредительных работ;
  6.  внедрить блок бесперебойного питания стенда, чтобы исключить возможный сбой в подаче электроэнергии.

После завершения работы FМЕА-команды был составлен письменный отчет по выполненному анализу форм и последствий отказов. Этот отчет был передан руководителям организации, которые верифицировали и оценили результаты работы FМЕА-команды. Эти результаты вместе с рекомендациями по улучшению процесса градуировки весов приняты для использования в практической деятельности ООО «РОТОР». Часть рекомендаций (дополнительное обучение и инструктаж персонала, более частая калибровка используемых гирь) уже учтены. Принимая во внимание наибольшее значение вероятного числа риска (ПЧР = 252), специалисты ООО «РОТОР» приступили к проектированию и разработке АСКиУ( автоматизированная система контроля и управления)  полнотой опускания гири на платформу весов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью данной курсовой работы является освещение метода FMEA – анализа видов и последствий потенциальных несоответствий и рассмотрение практического его применения на предприятии. Для достижения данной цели в курсовой работе  поставлены следующие задачи:

  1.  Обзор истории создания  FMEA-анализа;
  2.  Рассмотрение целей, задач анализа FMEA ;
  3.  Раскрытие видов и основных принципов FMEA -анализа;
  4.  Описание последовательности проведения FMEA-анализа и результатов;  
  5.  Анализ достоинств и недостатков метода FMEA-анализа;
  6.  Пример практического применения FМЕА-анализа.

В курсовой работе достигнута заявленная цель, поставленные задачи решены.

Основные результаты курсовой работы заключаются в следующем:

  •  осуществлён подробный обзор и анализ метода FMEA;
  •  приведен пример практического применения FМЕА-анализа на предприятии ООО «РОТОР».

Основным преимуществом рассмотренного метода является то, что проведение FMEA предотвращает появление катастрофических отказов и уточняет возможные пути протекания нарушений. Самый главный эффект от применения FMEA — сокращение потерь, обусловленных низким качеством, за счет предотвращения отказов (дефектов, несоответствий) на ранних стадиях проектирования.

.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1.  Басовский Л.Е., Протасьев В.Б. Управление качеством:  Учебник. - М: ИНФРА-М, 2001. - 212 с.
  2.  Горбашко Е. А. Управление качеством: Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2008. – 384 с.
  3.  ГОСТ Р 51814.2-2001. Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов.  – М.: Изд-во стандартов, 2001.
  4.  ГОСТ Р 51901.12 – 2007.  Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов. – М.: Изд-во Стандартинформ. – 2008.
  5.  Ефимов В. В. Управление качеством: Учеб. пособие. - Ульяновск: УлГТУ, 2000. - 141 с.
  6.  Мишин Виктор Михайлович. Управление качеством: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации» (061100) / В.М. Мишин — 2-е изд. перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 463 с.
  7.  Ребрин Ю.И. Управление качеством: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. - 174 с.
  8.  Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества: учебное пособие / С. В. Пономарев, С. В. Мищенко, B. Я. Белобрагин, В. А. Самородов, Б. И. Герасимов, А. В. Трофимов, C. А. Пахомова, О. С. Пономарева. — М.: РИА «Стандарты и качество». - 2005. - 248 с.
  9.  Управление качеством продукции: Учеб. пособие / Н. И. Новицкий, В. Н. Олексюк, А. В. Кривенков, Е. Э. Пуровская; Под ред. Н. И. Новицкого. – 2-е изд., испр. И доп. – Мн.: Новое знание, 2002. – 367 с.



 

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.
15888. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельностиий анализ хозяйственной деятельности Выполнил: . 240.06 KB
  Роль анализа как средства управления производством с каждым годом возрастает. Это обусловлено разными обстоятельствами. Актуальность темы объясняется: во-первых, необходимостью неуклонного повышения эффективности производства в связи с ростом дефицита и стоимости сырья, повышением науко- и капиталоемкости производства; во-вторых, переходом к рыночным отношениям; в-третьих, созданием новых форм хозяйствования в связи с разгосударствлением экономики
1901. CVP-анализ 30.26 KB
  Характеристика основных методов для вычисления точки безубыточности. CVPанализ также зачастую называют определением точки безубыточности. Основными его задачами являются: расчет объема реализации при котором обеспечивается полное покрытие затрат точка безубыточности порог рентабельности; исчисление объема реализации обеспечивающее при прочих равных условиях получение необходимой суммы прибыли; аналитическая оценка объема реализации при котором предприятие может быть конкурентоспособным запас финансовой прочности;...
4267. Спектральный анализ 3.49 KB
  Спектральный анализ используется как в целях подавления шума так и для решения других проблем обработки данных. Спектром совокупности данных ух называют некоторую функцию другой координаты или координат Fw полученную в соответствии с определенным алгоритмом. Каждое из интегральных преобразований эффективно для решения своего круга задач анализа данных.
4304. Гармонический анализ 7.81 KB
  Добавляют также что обертоны – это колебания с частотами кратными основной. Совершенно четко видно что складывая в определенной пропорции гармоники с кратными частотами можно получить колебания нужной формы и чем больше число гармоник тем отчетливее проступает форма нужного колебания.
1937. ПОПУЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 41.31 KB
  Параметры популяции Популяцией называют группу особей одного вида занимающую определенное пространство – территорию или акваторию – и функционирующую как часть биологического собщества. Параметры популяции определяются механизмами её взаимодействия с другими видами а также с абиотическими факторами среды обитания. В экологии подчеркивается что носителем признаков популяции является группа но не отдельная особь. При решении практических задач принимают что сама возможность рождения и выживания особей определяется внутрипопуляционными...
21780. Фильм Бег анализ 10.84 KB
  Кинофильм Два товарища на мой взгляд не может дать сколько-нибудь интересное и правдивое представление об эпохе действие которое разворачивается в этих фильмах. Эти два фильма были сняты в разные исторические эпохи разными режиссерами с абсолютно непохожими подходами к формированию актерского состава раскрывают с одной стороны яркие образы людей с другой стороны объемно показывают исторические потрясения в России тех лет которые страшно ломают судьбы людей. Появление самого фильма Бег снятого в 1970 году при советской власти само...
534. Анализ опасностей 4.79 KB
  Анализ опасностей Предупредить опасности и подготовиться к ним можно с помощью качественного и количественного анализа. Объектом анализа опасностей является система состоящая из трех элементов человек машина и окружающая среда. Алгоритм анализа опасностей построен на следующих определениях: Несчастный случай это ЧП заключающееся в повреждении организма человека. Анализ опасностей делает предсказуемыми перечисленные выше ЧП и следовательно помогает их предотвратить.
10655. Анализ данных 467.31 KB
  Альтернативная гипотеза представляет альтернативную теорию, которая автоматически считается истинной, если отвергается нулевая гипотеза. Статистика теста — это статистика, вычисленная после анализа данных, которые используются для принятия или непринятия нулевой гипотезы.
18659. Анализ торгового предприятия 134.11 KB
  Важная роль в реализации этой задачи отводится анализу хозяйственной деятельности торговых предприятий. С его помощью вырабатываются отражения и тактика развития торгового предприятия, обосновываются планы и управленческие решения, осуществляется контроль за выполнением, выявляются резервы повышения эффективности торговой деятельности
12800. Анализ привлекательности рынка 255.14 KB
  Объектом такого анализа является измерение и прогнозирование объема продаж жизненного цикла и потенциала прибыли для каждого сегмента или товарного рынка. Эти прогнозы и результаты измерений потенциала рынка ключевая информация для принимаемых руководством фирмы решений о размерах инвестиций и производственных мощностей. Очевидно это определение подразумевает предварительную идентификацию базового рынка.
© "REFLEADER" http://refleader.ru/
Все права на сайт и размещенные работы
защищены законом об авторском праве.